Python dataframe使用默认值追加行

是指在DataFrame中添加一行数据，并且为每个列指定默认值。下面是一个完善且全面的答案：

DataFrame是Pandas库中的一个数据结构，用于处理和分析数据。它类似于Excel中的表格，每列可以有不同的数据类型。在Python中，我们可以使用DataFrame来处理和操作结构化数据。

要使用默认值追加行到DataFrame中，我们可以使用loc属性来定位要添加的行，并为每个列指定默认值。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个空的DataFrame
df = pd.DataFrame(columns=['Name', 'Age', 'City'])

# 定义默认值
default_values = {'Name': 'John', 'Age': 30, 'City': 'New York'}

# 使用默认值追加行
df.loc[len(df)] = default_values

# 打印DataFrame
print(df)

上述代码中，我们首先创建了一个空的DataFrame，然后定义了一个字典default_values，其中包含了每列的默认值。接下来，我们使用loc属性将默认值追加到DataFrame的末尾，并通过len(df)来确定新行的索引。最后，我们打印出DataFrame的内容。

这种方法可以用于添加单个行，如果要添加多个行，可以使用循环来迭代添加。

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