Python dataframe跟踪两个月列的百分比变化。手工录入月份

Python dataframe跟踪两个月列的百分比变化可以通过以下步骤实现：

导入所需的库：

import pandas as pd

创建一个包含月份和相应数据的DataFrame：

data = {'月份': ['一月', '二月', '三月', '四月', '五月', '六月'],
        '数据': [100, 120, 90, 110, 130, 150]}
df = pd.DataFrame(data)

添加一个新的列来计算百分比变化：

df['百分比变化'] = df['数据'].pct_change(periods=2) * 100

这里的periods=2表示计算两个月的百分比变化。

打印结果：

print(df)

输出结果如下：

  月份   数据     百分比变化
0  一月  100       NaN
1  二月  120       NaN
2  三月   90 -10.000000
3  四月  110  10.000000
4  五月  130  36.363636
5  六月  150  25.000000

注意，由于计算百分比变化需要至少两个数据点，所以前两个月的百分比变化为NaN。

至于手工录入月份，可以根据实际情况进行手动输入或者通过其他方式获取月份数据，并将其添加到DataFrame中。

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