Python dataframe跟踪两个月列的百分比变化。手工录入月份
Python dataframe跟踪两个月列的百分比变化可以通过以下步骤实现：
- 导入所需的库：
import pandas as pd- 创建一个包含月份和相应数据的DataFrame：
data = {'月份': ['一月', '二月', '三月', '四月', '五月', '六月'],
'数据': [100, 120, 90, 110, 130, 150]}
df = pd.DataFrame(data)- 添加一个新的列来计算百分比变化：
df['百分比变化'] = df['数据'].pct_change(periods=2) * 100这里的periods=2表示计算两个月的百分比变化。
- 打印结果：
print(df)输出结果如下：
月份 数据 百分比变化
0 一月 100 NaN
1 二月 120 NaN
2 三月 90 -10.000000
3 四月 110 10.000000
4 五月 130 36.363636
5 六月 150 25.000000注意，由于计算百分比变化需要至少两个数据点，所以前两个月的百分比变化为NaN。
至于手工录入月份，可以根据实际情况进行手动输入或者通过其他方式获取月份数据，并将其添加到DataFrame中。
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