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沙龙
2
回答
Python
df
返回
NaN
而
不是
值
python
、
pandas
、
dataframe
我正在尝试将csv文件导入到
python
中,但是
值
不会显示。data = pd.read_csv("test.csv", header=None) 1
NaN
浏览 33
提问于2020-06-23
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何修改函数以便根据Pandas中的
值
返回
2个DataFrame?
python
、
pandas
、
numpy
我在Pandas中有如下函数: if pd.isna(
df
[col]):要使用我需要的函数:
df
_resul = my_func(
df
= my_
df
, col = "col1")col1
NaN
NaN
如何修改我的函数,从而有两个不同的DataFrames
浏览 4
提问于2022-07-07
得票数 0
回答已采纳
2
回答
Pandas .fillna()没有在
Python
3的DataFrame中填充值
python
、
pandas
numpy import
nan
df
2.fillna(0)
返回
以下内容:0 1
NaN
2 5 60 1
NaN
1
Na
浏览 2
提问于2015-12-02
得票数 4
回答已采纳
2
回答
熊猫不能用
Python
读取excel文件
python-3.x
、
pandas
、
dataframe
我试图从通过
NaN
获得的数据中删除所有的pd.read_excel("test.xlsx", sheet_name = "Sheet1")行,我尝试过使用
df
=
df
.dropna(how='all')和
df
.dropna(how='all', inplace=True),两者都无法删除我打印的最后一个空行:
df
.tail(1)。a b c 3463
NaN
NaN
浏览 2
提问于2020-01-13
得票数 2
回答已采纳
1
回答
无法在Pandas数据帧中用零填充
NaN
python
、
pandas
、
nan
我遇到了以下问题:我正在使用以下命令读取缺少
值
的csv文件我得到的数据帧中有'
nan
's (我原本希望'
NaN
's带有大写字母)。
df
.fillna(0) 我的
df
没有改变(我仍然在里面看到
nan
),我猜是因为我使用
NaN
(小写)<em
浏览 2
提问于2014-02-16
得票数 3
2
回答
搜索DataFrame列中的单词,忽略regex和子字符串
python
、
string
、
pattern-matching
我设法通过参数化str.contains来忽略正则表达式来解决我的第一个问题(参见最小示例),但
不是
第二个问题。如何只匹配特定的单词(例如,如果单词为“Teapot”,编程语言“Teapot”就不应该
返回
True ),
而
不会引起regex问题。有关最低限度的示例,请参见以下内容:languages = ["<em
浏览 9
提问于2022-02-02
得票数 0
4
回答
熊猫DataFrame和按
值
将Pandas系列数据分组为单个列
python
、
pandas
、
dataframe
、
nan
、
group
我希望有人能帮助我优化下面的
Python
/Pandas代码。我的代码可以工作,但我知道必须有一种更干净、更快的方法来执行正在考虑的操作。我正在寻找一个优化的策略,因为我的用例将涉及16种独特的ADC类型,
而
不是
下面的例子中的4种。另外,我最初的Pandas系列(即ADC类型列)将是几个100000个数据点,
而
不是
下面的示例中的8个。= pd.DataFrame(data_dict)初始DataFrame (即
df
)是:
浏览 16
提问于2022-08-22
得票数 0
回答已采纳
1
回答
在
python
中使用apply和lambda保持
NaN
值
python
、
pandas
、
lambda
、
apply
我正在使用
python
,我在列A中有一个
值
列表,其中包括一些
NaN
值
。我需要将它们编码为1和0,这取决于它们是否高于或低于中位数(0.4)。我已经尝试了下面的代码,它运行得相当好但是它给我的
NaN
值
为1,
而
不是
保留它们。A
浏览 6
提问于2020-06-05
得票数 1
回答已采纳
1
回答
RuntimeError:不支持列的numpy.ndarray(numpy.ustr)类型
sql-server
、
python-3.x
我正在尝试转换
python
数据类型,以便可以使用sp_execute_external_scripts过程通过sql server
返回
它们。有些专栏特别给了我一些问题。样本数据:0
NaN
2
NaN
4
NaN
使用在另一个答案()中找到的方法,我创建了一个函数来完成这个任务并
返回
一个新的系列不知道从何处开始,但当我简
浏览 1
提问于2020-11-04
得票数 2
1
回答
为什么会出现错误AttributeError:'bool‘对象没有属性'copy’正在显示,但仍有一些
值
被打印出来?
pandas
、
data-science
python
/NSE 010120-181020.xlsx') for i in range(len(
df</e
浏览 153
提问于2020-10-18
得票数 0
1
回答
处理列中的
NaN
值
:TypeError()参数1必须是str,
而
不是
TypeError
pandas
、
dataframe
df
= pd.DataFrame({ "substring": ["oo", "m", np.
nan
]
df
['string'] = [a.replace(b, '') for a, b in zip(
df
['string'],
df</
浏览 1
提问于2022-09-09
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何将
NaN
填充为0,从第一个非
nan
值
开始
python
、
pandas
、
fillna
我需要从第一个非
nan
值
开始,用静态
NaN
填充
df
的0
值
。在某种程度上,将method="ffill" (标识每列的第一个
值
,只对以下
NaN
值
起作用)与value=0 (填充0,
而
不是
df
中的变量数量)相结合。示例
df
0
NaN
Na
浏览 9
提问于2021-08-17
得票数 0
回答已采纳
2
回答
Python
:为什么numpy.corrcoef()会
返回
NaN
值
?
python
、
numpy
为什么numpy.corrcoef()会
返回
NaN
值
?
df
=
df
.dropna(axis='columns', how='any', inplace=False)" cor_mat1 = np.corrcoef(X_std.T) cor_ma
浏览 0
提问于2018-07-09
得票数 1
1
回答
不计算
nan
值
的
df
.isna().sum()
pandas
、
nan
= np.
NaN
else x == np.
NaN
)
df
['Flat_level'] =
df
['Flat_level'].apply(lambda x:
浏览 5
提问于2020-11-21
得票数 0
回答已采纳
1
回答
用
Python
中的布尔
值
(1,0)处理列中丢失的数据
python-3.x
、
pandas
、
numpy
、
data-science
我正在用
Python
执行数据清理工作,在这里,我被数据困住了,列中包含缺失的数据(这些列是布尔
值
)。示例:
df
=[1,0,1,0,
NaN
,1,0,
NaN
] 我已经尝试过
df
.fillna(
df
.mean()),但这将给出1和0的平均值,
而
不是
"
NaN
“。如果不处理这个问题,分析就不会完成。
浏览 1
提问于2017-04-21
得票数 1
回答已采纳
2
回答
如何在Pandas DataFrame中插入丢失的工作日时获取DataFrame
值
python
、
pandas
、
dataframe
插入的工作日必须在每个数据列中都有
NaN
值
。当我在中尝试答案时,新的行中填充了0
而
不是
NaN
。'num': [123, 456]
df
['date'] = pd.to_datetime(
df
['date'])
df
=
df
.resample456 我得到的<e
浏览 5
提问于2022-10-10
得票数 1
1
回答
将pandas数据帧数据类型从float64转换为int64
python
、
pandas
、
dataframe
、
oracle11g
、
apache-spark-sql
我正在尝试使用
python
pandas读取CSV文件,在结果数据帧中,
返回
一列作为float64数据类型
而
不是
int64数据类型。但是我可以看到,在现有的CSV文件中,大多数值都是数字,其中一些
值
是空
值
SFO CA 123.0JFK NY 152.0ABC AZ
NaN</em
浏览 1
提问于2020-03-31
得票数 1
3
回答
返回
查询中的空,
而
不是
NaN
sql
、
postgresql
、
replace
、
nan
在PostgreSQL中,我希望查询
返回
空
值
,
而
不是
返回
NaN
(这个
NaN
是由
python
的熊猫插入来填充一个空
值
)。例:从“人”中选择姓名、年龄约翰24劳拉50约翰24劳拉50
浏览 3
提问于2015-02-24
得票数 4
回答已采纳
10
回答
在Pandas DataFrame中将无效
值
替换为None
python
、
pandas
、
dataframe
、
replace
、
nan
在
Python
中,有什么方法用None替换
值
吗?您可以使用
df
.replace('pre', 'post')并将一个
值
替换为另一个
值
,但是如果要用None
值
替换,则不能这样做,如果您尝试使用None
值
,则会得到一个奇怪的结果。下面是一个例子:
df
.replace(
浏览 0
提问于2013-06-13
得票数 113
回答已采纳
1
回答
使用np.select /ValueError获取小于x的第一个
值
:-1不在范围内
python
、
pandas
、
numpy
我在代码的np.select部分遇到了一个问题,并复制了一个可重现的最小示例,以寻求一些关于为什么
返回
ValueError: -1 is not in range
而
不是
nan
的建议 import numpyvalues.argmin()-1) selection = [
df
'
浏览 135
提问于2020-12-06
得票数 0
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