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海量数据处理之Bloom Filter详解

海量数据处理之Bloom Filter详解前言本博客内曾已经整理过十道海量数据处理面试题与十个方法大总结。...接下来，本博客内会重点分析那些海量数据处理的方法，并重写十道海量数据处理的面试题。如果有任何问题，欢迎不吝指正。谢谢。...这里有两个互斥的理由：如果哈希函数的个数多，那么在对一个不属于集合的元素进行查询时得到0的概率就大；但另一方面，如果哈希函数的个数少，那么位数组中的0就多。...自从Burton Bloom在70年代提出Bloom Filter之后，Bloom Filter就被广泛用于拼写检查和数据库系统中。...start.aspx；维基百科上关于布隆过滤器的介绍：http://zh.wikipedia.org/zh-cn/%E5%B8%83%E9%9A%86%E8%BF%87%E6%BB%A4%E5%99%A8；海量数据处理利器之

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海量数据处理算法—Bloom Filter

为了减少冲突，我们可以多引入几个Hash，如果通过其中的一个Hash值我们得出某元素不在集合中，那么该元素肯定不在集合中。只有在所有的Hash函数告诉我们该元素在集合中时，才能确定该元素存在于集合中。...那我们可以给Bloom Filter加上计数器，添加时增加计数器，删除时减少计数器。但这样的Filter需要考虑附加的计数器大小，假如同个元素多次插入的话，计数器位数较少的情况下，就会出现溢出问题。...Compressed Bloom Filter 为了能在服务器之间更快地通过网络传输Bloom Filter，我们有方法能在已完成Bloom Filter之后，得到一些实际参数的情况下进行压缩。...将元素全部添加入Bloom Filter后，我们能得到真实的空间使用率，用这个值代入公式计算出一个比m小的值，重新构造Bloom Filter，对原先的哈希值进行求余处理，在误判率不变的情况下，使得其内存大小更合适...4、 Bloom-Filter的应用 Bloom-Filter一般用于在大数据量的集合中判定某元素是否存在。例如邮件服务器中的垃圾邮件过滤器。

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Python迭代器

迭代器迭代是访问集合元素的一种方式。迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象。迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退。...可迭代对象通过 __iter__() 方法向我们提供一个迭代器，我们在迭代一个可迭代对象的时候，实际上就是先获取该对象提供的一个迭代器，然后通过这个迭代器来依次获取对象中的每一个数据....() 函数获取这些可迭代对象的迭代器。...实际上，在使用 next() 函数的时候，调用的就是迭代器对象的 __next__ 方法（Python3中是对象的 __next__ 方法，Python2中是对象的next() 方法）。...但这还不够，python要求迭代器本身也是可迭代的，所以我们还要为迭代器实现 __iter__ 方法，而 __iter__ 方法要返回一个迭代器，迭代器自身正是一个迭代器，所以迭代器的 __iter__

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python 迭代器

这些可以直接作用于for循环的对象统称为可迭代对象：Iterable。可迭代对象，也就是可循环对象。...可以被next()函数调用并不断返回下一个值的对象称为迭代器：Iterator。可以使用isinstance()判断一个对象是否是Iterator器对象，注意，和上面代码不一致！...查看一个对象，是否是迭代器 from collections import Iterator a = [1,2,3] b = isinstance((x for x in range(10)), Iterator...) print(a) print(b) 执行输出 False True a虽然是一个列表(可迭代对象)，但是它没有next()方法，那么a不是迭代器对象。...这是因为Python的Iterator对象表示的是一个数据流，Iterator对象可以被next()函数调用并不断返回下一个数据，直到没有数据时抛出StopIteration错误。

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Python迭代器

本篇将要介绍python迭代器前言前面我们学过迭代，可以直接用for循环的都是可迭代对象，可用于for循环的数据类型有以下几种：集合数据类型，如list、tuple、dict、set、str等...可以被next()函数调用并不断返回下一个值的对象称为迭代器：Iterator。...这是因为Python的Iterator对象表示的是一个数据流，Iterator对象可以被next()函数调用并不断返回下一个数据，直到没有数据时抛出StopIteration错误。...Python的for循环本质上就是通过不断调用next()函数实现的，例如： for x in [1, 2, 3, 4, 5]: pass 实际上完全等价于： #首选获得Iterator对象 it...中生成器和迭代器的区别

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Python迭代器

[注意]：迭代器只能前进不能后退 [迭代器的优点]: 使用迭代器不要求事先准备好整个迭代过程中的所有元素。迭代器仅仅在迭代到某个元素时才计算该元素，而在这之前或之后元素可以不存在或者被销毁。...是通过重复执行的代码处理相似的数据集的过程，并且本次迭代的处理数据要依赖上一次的结果继续往下做，上一次产生的结果为下一次产生结果的初始状态，如果中途有任何停顿，都不能算是迭代。 ?...对于Python内众所周知的for循环,就是用next函数来实现的以上两个例子是相等的,二是迭代器实现,注意最后那个错误是标识 ? range是一个迭代器吗? ? 此为转换 ?...自己找找区别在哪里 https://www.cnblogs.com/LaoYuanPython/p/11144518.html Python的Iterator(可迭代)对象表示的是一个数据流，可以把这个数据流看做是一个有序序列...迭代器优点：节约内存（循环过程中，数据不用一次读入，在处理文件对象时特别有用，因为文件也是迭代器对象）、不依赖索引取值、实现惰性计算(需要时再取值计算)；举例：用迭代器的方式访问文件这样每次读取一行就输出一行

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海量数据处理-Python

文章目录海量数据处理-Python 海量数据处理的困难大文件生成空间受限分块读取文件拆分提取拆分小文件比较小文件通过hash拆分文件拆分小文件-依据hash 求取IP前TopK（还是遍历所有文件并聚合...）求取最大IP，每个文件求最大值构造字典-针对重复较多的键时间受限 Bitmap算法布隆过滤器字典树实现海量数据处理-Python 有参考如下资源：【原创】Python处理海量数据的实战研究...python3利用归并算法对超过内存限制的超大文件进行排序 Trie树的构建和应用海量数据处理技巧 Python实现字典树 Python bitmap数据结构算法具体实现 python...具体来说，空间受限：无法将海量数据一次性读入内存；时间受限：无法在有限时间内，完成针对海量数据的某项处理工作。...(只要考虑cpu，内存，硬盘的数据交互)，而集群，机器有多辆，适合分布式处理，并行计算(更多考虑节点和节点间的数据交互)。

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python迭代器

本篇将介绍Python的迭代，更多内容请参考:Python学习指南简介在Python中，如果给定一个list或者tuple，我们可以通过for循环来遍历这个list或者tuple,这种遍历我们称为迭代...(Iteration) 在Python中，迭代是for...in来完成的，而很多语言比如C或者Java,迭代list是通过下标完成的，比如Java代码: for(i=0; i<list.length;...i++){ n = list[i] } 可以看出，Python的for循环抽象程度要高于Java的for循环因为，Python的for循环不仅可以用在list或tuple上，还可以用在任何可迭代对象上...True 字典的迭代 >>> d={'python':1,'php':2,'java':3} #默认迭代的是key >>> for i in d: print(i) python php java...#自定义迭代key >>> for key in d.keys(): print(key) python php java #迭代value >>> for value in d.values

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Python迭代器

迭代器迭代是访问集合元素的一种方式。迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象。迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退。...可迭代对象通过 __iter__() 方法向我们提供一个迭代器，我们在迭代一个可迭代对象的时候，实际上就是先获取该对象提供的一个迭代器，然后通过这个迭代器来依次获取对象中的每一个数据....() 函数获取这些可迭代对象的迭代器。...实际上，在使用 next() 函数的时候，调用的就是迭代器对象的 __next__ 方法（Python3中是对象的 __next__ 方法，Python2中是对象的next() 方法）。...但这还不够，python要求迭代器本身也是可迭代的，所以我们还要为迭代器实现 __iter__ 方法，而 __iter__ 方法要返回一个迭代器，迭代器自身正是一个迭代器，所以迭代器的 __iter__

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Python——迭代器

C/C++这种语言并没有在语法层面直接实现迭代器模式，需要手动实现。python直接内置了迭代器模式。...python2.3中正式引入yield关键字，该关键字用来构建生成器（generator），其作用和迭代器一样。所有生成器都是迭代器，因为生成器完全实现了迭代器接口。...我们要明确可迭代的对象和迭代器之间的关系：Python 从可迭代的对象中获取迭代器。...Python 中的迭代器还实现了 __iter__ 方法，因此迭代器本身也可以迭代。...python中的迭代上下文迭代上下文包括for循环，列表推导，内置in运算符，内置函数sorted,sum,any,all，除此之外还包括list,tuple,字符串join方法以及序列赋值运算，所有这些都使用了迭代协议来一次处理一个元素

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python迭代器

迭代器可以直接作用for循环的数据类型我们已经知道，可以直接作用for循环的数据类型有以下几种：一类是集合数据类型如：list、tuple、dict、set、str等；一类是generator...可以被next()函数调用并不断返回下一个值的对象称为迭代器：Iterator 。...(x for x in range(10)),Iterator) print(isinstance((x for x in range(10)),Iterator)) 把list、dict、str转成迭代器...python的for循环本质上就是通过不断调用next()函数实现的， range(10) python3.x 就是一个迭代器 python2.x 就生成一个列表，要成为迭代器写成...xrange(10) ；例如： for i in [1,2,3,4,5]: pass 就相当于下边： ------------------- 首先获得迭代器 it = iter([1,2,3,4,5

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Python迭代和迭代器详解

list，tuple，strins，dicttionary，set以及生成器对象都是可迭代的，整型数是不可迭代的。如果你不确定哪个可迭代哪个不可以，你需要用python内建的iter()来帮忙。...我们将要来学习python的重要概念迭代和迭代器，通过简单实用的例子如列表迭代器和xrange。可迭代一个对象，物理或者虚拟存储的序列。...这样做对list和string是管用的，但对dictionary不会奏效，所以这绝对不是python式的迭代，也肯定不能模拟for循环的功能。我们先看迭代器，等下回再过头来。...迭代器关于迭代器先说几条……….. ? 我们试一试模仿for循环 ? 前面我们看过了iterable类，我们知道iter会返回迭代器对象。现在我们试着理解迭代器类的设计。 ?...我们学了够多的迭代和迭代器，在python程序中不会用到比这更深的了。但是为了学习的目的我们就到这儿。。。。列表迭代器你可能会在面试中写这个，所以打起精神来注意了 ?

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Python进阶：迭代器与迭代器切片

迭代器是 Python 中独特的一种高级特性，而切片也是一种高级特性，两者相结合，会产生什么样的结果呢？ 1、迭代与迭代器首先，有几个基本概念要澄清：迭代、可迭代对象、迭代器。...写了这么多，稍微小结一下：迭代是一种遍历元素的方式，按照实现方式划分，有外部迭代与内部迭代两种，支持外部迭代（它遍历）的对象就是可迭代对象，而同时还支持内部迭代（自遍历）的对象就是迭代器；按照消费方式划分...在《给Python学习者的文件读写指南（含基础与进阶，建议收藏）》里，我介绍了从文件中读取内容的几种方法：readline() 比较鸡肋，不咋用；read() 适合读取内容较少的情况，或者是需要一次性处理全部内容的情况...考虑到文件对象天然就是迭代器，我们可以使用迭代器切片先行截取，然后再处理，如此效率将大大地提升。...；通过借助 itertools 模块，我们能实现迭代器切片，将两者的优势相结合，其主要用途在于截取大型迭代器（如无限数列、超大文件等等）的片段，实现精准的处理，从而大大地提升性能与效率。

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Python迭代器及自定义迭代器

在这个过程中，我们需要知道每次访问到了第几条数据，以便下一次迭代返回的是下一条数据，不会跳过或者重复返回数据。Python帮我们实现了这个功能，这个功能就是迭代器(Iterator)。...可迭代对象的本质就是提供一个迭代器帮助我们对其进行迭代遍历使用。那Python是怎么实现这些功能的呢？...在Python中，可迭代对象通过__iter__方法向我们提供一个迭代器，在迭代一个可迭代对象的时候，实际上就是先获取该对象提供的一个迭代器，然后通过这个迭代器来依次获取对象中的每一个数据。...同时，python要求迭代器本身也是可迭代的，所以我们还要为迭代器实现__iter__方法，而__iter__方法要返回一个迭代器，迭代器自身正是一个迭代器，所以迭代器的__iter__方法返回自身即可...当我们通过for...in...循环来遍历迭代斐波那契数列中的前n个数时，会在第n+1次调用next()时抛出StopIteration异常，然后结束for循环，这与Python迭代器的功能是一样的。

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Python-迭代器

可以使用内置函数isinstance()判断一个对象是否是Iterable对象：(可迭代对象) 请注意区分：可迭代对象与迭代器来让我们首先认识一下判断类型的isinstance()，以及它与type...迭代器示例 from collections.abc import Iterator print(isinstance((x for x in range(10)), Iterator)) # Trueprint...Iterator)) # Falseprint(isinstance({}, Iterator)) # Falseprint(isinstance('abc', Iterator)) # False 可迭代对象转迭代器...迭代器的优势，逐步推导。...迭代器的好处是，它们允许您分离数据和算法

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Python iterator迭代器

迭代器iterator是面向对象的程序设计语言都提供的遍历序列对象的一种方法，在Python中封装程度更高，其把迭代协议在语言的层面就已经实现了，所以使用起来要比其他语言方便得多。...请注意，在脚本语言中(包括Python)，一切数据类型都是对象。简而言之，迭代器是遍历一组数据集中元素的一种实现方法。...迭代是一个实现可迭代对象(实现的是 iter() 方法)和迭代器(实现的是 next() 方法)的过程。可迭代对象是你可以从其获取到一个迭代器的任一对象。迭代器是那些允许你迭代可迭代对象的对象。...iterator迭代器使用iter()方法可以用可迭代对象生成一个迭代器，python的迭代器默认已经实现了next()方法，所以可以进行迭代。...迭代器的it.__next__（）用法在遍历对象这个层面才更有意义。事实上，Python的for循环就使用迭代器实现的。迭代器的一个优点就是它不要求你事先准备好整个迭代过程中所有的元素。

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python 可迭代对象迭代器生成器_Python3迭代器获取

初学者在日常提升Python基本功的时候，可能会被Python的迭代器和生成器搞晕，之前在学习和使用时，本来for in 循环体和enumerate函数用的飞起，觉得自己已经彻底了解了Python的迭代特性...，让代码变得简洁明晰，如果想深入理解Python这一大特性，其实还需要深入了解迭代器和生成器的概念。...以下先整体介绍可迭代、迭代器、生成器的概念和相互之间的关系可迭代：指实现了Python迭代协议，可以通过for in 循环体遍历的对象，比如list、dict等内置数据类型、迭代器、生成器迭代器：指可以记住自己遍历位置的对象...，下次运行，便可基于上次返回值及推导算法，返回下一个推导值 3.3 内置迭代器 Python的itertools库里面包含了一些生成迭代器的方法，可以生成无限迭代器、有限迭代器以及组合迭代器，具体功能不再展开...a+1 seq=[1,2,3] map(func,seq) filter(func,seq) 1、对seq序列遍历，并对齐每个元素传入func函数，最后只返回为真的值 2、其返回的结果，本质是一个迭代器

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python迭代、可迭代对象、迭代器及生

在python中通常使用 for ... in ... 的形式来遍历一个list或tuple等对象，这种遍历过程，通常称为迭代（Iteration）。例如： ?...至于为什么是这样，可以查阅python语法中for语句的执行原理，这里不再详述。可迭代对象与迭代器可迭代对象：使用内置iter函数可以获取迭代器的对象，称为可迭代对象。...通常情况下，迭代器也应该实现__iter__方法，迭代器的__iter__方法应该返回其自身(self)，因为实现了__iter__方法，所以迭代器可迭代。...区别与联系：迭代器可以迭代，但可迭代对象不是迭代器。...可迭代对象一定不能是自身的迭代器，即可迭代对象一定不能实现__next__方法；迭代器应该一直可以迭代，其__iter__方法应该返回自身；可迭代对象可以重复使用（可以不断生成新的迭代器），但迭代器只能用一次

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【python】可迭代对象与迭代器

前言无论你是刚入门python的新兵，还是久经沙场的python老兵。相信在看完这篇本人呕心沥血完成的博客（误人子弟），大家会有新的认识和发现。...一、判断可迭代对象与迭代器的方法 1、方法一：isinstance() 既可以判断可迭代对象又可判断迭代器如果是返回True 不是返回False from collections.abc import...只要对象定义了__iter__与__next__方法，那这个对象就是迭代器可迭代对象：__iter__ 迭代器：__iter__与__next__ 所以有：迭代器一定是可迭代对象，可迭代对象不一定是迭代器...如range（5），“abc”， [1,2,3]，{1,2,3}，{1:1,2:2}等等都是可迭代对象。 iter（）函数实际上把可迭代对象a变成迭代器。因为只有迭代器才有next()方法。...__iter__对应的iter（） __next__对应next（） python中魔法方法都会对应一个内置函数或者运算符可迭代对象不一定都可以for循环。

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python笔记：迭代器

1 原理指实现系统的迭代接口，这样，我们自己的对象也能使用系统的 for in 来进行迭代循环，是不是很酷！...在每次迭代之时，类的内部状态都发生了变化，所以我们的next函数的实现重点在于，引起类的内部状态变化，使之能记录上下文。...2 实现 # -*- coding: utf-8 -*- #迭代打印“张三，李四，王五” class Employee(object): def __init__(self):

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