Python matplotlib代码在plt.plot()上挂起

在使用Python的matplotlib库进行绘图时，如果在调用plt.plot()方法时遇到代码挂起的情况，可能是由于以下几个原因造成的：

1. 死锁或阻塞：可能是因为代码中存在死锁或阻塞的情况，导致程序无法继续执行。
2. 数据量过大：如果尝试绘制的数据量非常大，可能会导致内存不足或处理时间过长，从而使程序挂起。
3. 图形界面后端问题：matplotlib支持多种图形界面后端，如果配置的后端不支持当前的操作系统或环境，可能会导致挂起。
4. 交互模式问题：如果在交互模式下运行matplotlib，而系统无法响应用户的输入，也可能导致挂起。

解决方法：

检查数据量

确保你的数据量不是特别大，如果数据量过大，可以尝试减少数据点或者分批次绘制。

import matplotlib.pyplot as plt

# 假设data是一个非常大的列表
data = [i for i in range(1000000)]

# 分批次绘制
for i in range(0, len(data), 1000):
    plt.plot(data[i:i+1000])
    plt.show()

更换后端

尝试更换matplotlib的后端，可以通过修改配置文件或者在代码中直接指定。

import matplotlib
matplotlib.use('TkAgg')  # 例如使用TkAgg后端
import matplotlib.pyplot as plt

plt.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6])
plt.show()

检查交互模式

如果你在交互模式下工作，确保你的环境支持交互模式。

import matplotlib.pyplot as plt

plt.ion()  # 开启交互模式
plt.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6])
plt.show()
plt.pause(0.1)  # 暂停以便更新图形

检查系统资源

确保你的系统有足够的资源来处理绘图任务，包括内存和CPU。

参考链接：

• matplotlib官方文档
• matplotlib后端设置

如果上述方法都不能解决问题，可能需要进一步检查代码中是否有其他可能导致挂起的逻辑错误或者资源竞争问题。