我有一个pandas dataframe，我使用groupby()函数对它进行分组，除了pandas跳过了重复的值，只显示唯一的值。Statistics'],
df = pd.<
浏览 32提问于2019-06-21得票数 0
回答已采纳
2回答
我有一个带有timeseries数据的df。现在，我想添加更多的数据，通过使用DataFrame.append()来实现。将附加的数据包含新列和重复值。因此，我通过在追加后删除重复的值来清理。有更好的办法吗？2021-02-11 17.089 16.316 15.733 15.630
2021-02-10 1
浏览 2提问于2021-02-16得票数 0
2回答
如何删除特定值的连续重复项？ 我知道groupby()函数，但它会删除任何值的连续重复项。 请参阅下面的示例代码。特定值为2，其中我想要删除重复项 import pandas as pd# This do
浏览 8提问于2020-08-04得票数 1
很抱歉标题很混乱，基本上我有一个Pandas数据帧，我想把两列转换成一个字典(一个是键，另一个是值)。但是，当我使用to_dict()时，问题是因为我在第一列中有许多行具有相同的值，所以它只使用其中的一行，并且我没有获得所有数据。有没有办法解决这个问题？i in range(len(data.index)):现在，datalist拥有来自column1的所有值<
浏览 4提问于2018-07-29得票数 0
回答已采纳
value20100102 country2 5我想将它们合并到一个数据帧中，country220100102 2 5在熊猫身上有什么聪明的方法可以做到这一点吗
浏览 1提问于2014-01-29得票数 0
我能对这个熊猫数据帧做些什么，让它只计算"Unique_Id“的唯一/不同的值？我尝试的每一件事都给了我独特的社区价值，否则就会抛出一个错误。df.groupby("Community")["Unique_Id"].count().sort_values(ascending = False) 这是我得到的输出： Comunidad_Autónoma
浏览 17提问于2020-03-20得票数 0
我需要在pandas TimeSeries/DataFrame对象中存储Python decimal类型值。在TimeSeries/DataFrame上使用"groupby“和"mean”时，Pandas给了我一个错误。ts.groupby([by('year'), by('month'), by('day')]).mean()
Fil
浏览 4提问于2012-07-13得票数 5
回答已采纳
2回答
在这个测试示例中，我试图在dask中运行groupby。import pandas as pdtdf = pd.DataFrame({'a': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9],'b': [4, 5, 6, 3, 2, 1, 0, 0, 0]},ddf = dd.from
浏览 3提问于2017-09-19得票数 2
在使用列中一些重复的单元格值创建DataFrame之后，名称df = pd.DataFrame({'Name': ['Will','John','John','，其中合并了Name列中的重复值，没有留下重复的值。()命令将求和函数应用
浏览 2提问于2016-09-03得票数 6
回答已采纳
我有一个包含None值的数据帧 当我尝试使用first执行groupby时，它不会跳过这些值，并且无法在分组前将它们转换为空值 import numpy as npdf = pd.DataFrame(np.array([(1, 29),(1, 50),(2, None),(2, 12),(3,None)]),columns=['day', 'amount'])
df.<em
浏览 183提问于2021-07-21得票数 0
假设我有一个csv文件，其中列出了在不同品牌的智能手机上花费的金额，例如：Samsung, 600Apple, 800Google, 240Apple, 640Apple, 1600Google, 700这是一个非常简单的例子，我的实际数据集比这个要大得多，也更复杂，但我仍然想
浏览 4提问于2020-08-25得票数 0
pandas.core.groupby.groupby import ( from pandas.core.frame import DataFrame
File "C:\Python</em
浏览 0提问于2018-05-18得票数 0
回答已采纳
/lib/python2.7/dist-packages/pandas/core/groupby.pyc in wrapper(*args, **kwargs)我的DataFrame的形状由大约9.000.000行和15列
浏览 4提问于2017-01-12得票数 3
回答已采纳
如果我在熊猫里有一个空的DataFrame，像这样：>>> dfColumns/site-packages/pandas/core/groupby.py", line 666, in mean
return se
浏览 2提问于2014-10-10得票数 2
回答已采纳
(userInput)) from pandas.core.groupby\pandas\core\groupby\__init__.py", line 1, in <
浏览 4提问于2019-10-09得票数 0
回答已采纳
我一直在努力解决这个问题，但一直无法解决，我得到了最新的数据框架： import databricks.koalas as ks
{'dsindicator=lambda x: x['a'] < np.percentile(x['b'], 80) .astype(int) ) 而df应该是一只熊猫的DataFrame如果我使用pandas</e
浏览 36提问于2020-03-22得票数 0
回答已采纳
，我遇到了几个实例，在这些实例中，我希望返回所有重复的行，但每个重复只返回一行。我正在用Python 3在Pandas中尝试这样做。
x.groupby(list(x.colu
浏览 0提问于2019-08-13得票数 0
回答已采纳
从这个问题：Python: Best Way to remove duplicate character from string答案： ''.join(ch for ch, _ in itertools.groupby(string_to_remove) 我知道如何删除重复的字母只存在于彼此相邻的位置，如何将此解决方案应用于pandas中的列？df： df=pd.DataFrame({'A':[
浏览 9提问于2019-06-24得票数 1
回答已采纳
在Dask中，我需要基于第三列从两列的分组值计算加权平均值。() 在Pandas中，我耗尽了内存。在Dask中，我得到了： File "<ipython-input-16-0beb32700c04>", line 3, in <module>
File "/anaconda3/lib/python3
浏览 35提问于2019-08-27得票数 2
1回答
我刚开始学习python (主要是使用"ipython“作为matlab的开源替代品)，学习”“文本中的示例。在第253页上，使用'groupby‘(传递数组列表)显示了一个简单的示例。我和文本一样重复它，但是我得到了一个错误："TypeError：'Series‘对象是可变的，因此它们不能被散列。“from pandas import
浏览 1提问于2014-06-19得票数 3
云服务器
ICP备案
腾讯会议
云直播
对象存储
腾讯云开发者
