Python pandas中Excel索引匹配的等价物

在Python pandas中，Excel索引匹配的等价物是pandas.DataFrame.loc方法。该方法用于通过标签或布尔数组选择DataFrame的行和列。

具体来说，loc方法可以通过以下方式进行索引匹配：

1. 单个标签：可以使用单个标签来选择行或列。例如，df.loc['行标签']将返回具有指定行标签的所有列，df.loc[:, '列标签']将返回具有指定列标签的所有行。
2. 标签列表：可以使用标签列表来选择多个行或列。例如，df.loc[['行标签1', '行标签2'], :]将返回具有指定行标签的所有列，df.loc[:, ['列标签1', '列标签2']]将返回具有指定列标签的所有行。
3. 标签范围：可以使用标签范围来选择一系列行或列。例如，df.loc['起始行标签':'结束行标签', :]将返回起始行标签和结束行标签之间的所有列，df.loc[:, '起始列标签':'结束列标签']将返回起始列标签和结束列标签之间的所有行。
4. 布尔数组：可以使用布尔数组来选择满足条件的行或列。例如，df.loc[df['列名'] > 5, :]将返回满足条件的所有列，df.loc[:, df.columns.str.contains('关键词')]将返回列名包含指定关键词的所有行。

loc方法的优势在于它提供了灵活的索引匹配方式，可以根据具体需求选择行和列。它适用于处理Excel数据，进行数据筛选、切片和操作等操作。

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