Python/Pandas选择数据帧中的第一个副本

Python是一种高级编程语言，而Pandas是Python中一个强大的数据分析库。在Pandas中，数据帧（DataFrame）是一种二维数据结构，类似于表格，可以存储和处理具有不同数据类型的数据。

要选择数据帧中的第一个副本，可以使用Pandas中的copy()方法。该方法会创建数据帧的一个副本，使得我们可以对副本进行操作，而不会影响原始数据帧。

下面是一个完整的答案示例：

在Pandas中，要选择数据帧中的第一个副本，可以使用copy()方法。该方法会创建数据帧的一个副本，使得我们可以对副本进行操作，而不会影响原始数据帧。

示例代码如下：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据帧
data = {'Name': ['John', 'Emma', 'Mike'],
        'Age': [25, 28, 30],
        'City': ['New York', 'London', 'Paris']}
df = pd.DataFrame(data)

# 选择数据帧的第一个副本
df_copy = df.copy()

# 打印第一个副本
print(df_copy)

输出结果为：

   Name  Age      City
0  John   25  New York
1  Emma   28    London
2  Mike   30     Paris

在这个例子中，我们首先创建了一个包含姓名、年龄和城市的数据帧。然后，我们使用copy()方法创建了数据帧的一个副本，并将其赋值给df_copy变量。最后，我们打印了副本的内容。

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