Python:可视化折线图中的数据，并按类别分组

Python是一种高级编程语言，具有简洁、易读、易学的特点，广泛应用于数据分析、机器学习、人工智能等领域。在可视化折线图中，我们可以使用Python的各种库和工具来处理和展示数据，并按类别进行分组。

一种常用的Python库是Matplotlib，它提供了丰富的绘图功能，包括折线图、散点图、柱状图等。使用Matplotlib，我们可以通过以下步骤来实现可视化折线图中的数据按类别分组：

1. 导入所需的库和模块：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

1. 准备数据：

categories = ['Category A', 'Category B', 'Category C']  # 类别
x = np.arange(1, 6)  # x轴数据
y1 = np.array([5, 7, 3, 8, 4])  # 类别A的y轴数据
y2 = np.array([2, 6, 4, 5, 9])  # 类别B的y轴数据
y3 = np.array([8, 3, 5, 2, 6])  # 类别C的y轴数据

1. 绘制折线图：

plt.plot(x, y1, label='Category A')
plt.plot(x, y2, label='Category B')
plt.plot(x, y3, label='Category C')

1. 添加图例、标题和坐标轴标签：

plt.legend()
plt.title('Line Chart with Grouped Data')
plt.xlabel('X-axis')
plt.ylabel('Y-axis')

1. 显示图形：

plt.show()

以上代码将生成一个可视化的折线图，其中x轴表示数据点的位置，y轴表示数据点的值。每个类别的数据通过不同的颜色或线型进行区分，图例显示了每个类别的标签。

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