Python:在一个4d数组中缩放所有4维值？

在Python中，可以使用NumPy库来操作多维数组。要在一个4D数组中缩放所有4维值，可以使用NumPy的广播功能和乘法运算符。

首先，确保已经安装了NumPy库。可以使用以下命令来安装：

pip install numpy

然后，导入NumPy库并创建一个4D数组。假设我们有一个形状为(2, 3, 4, 5)的4D数组：

import numpy as np

# 创建一个形状为(2, 3, 4, 5)的4D数组
arr = np.random.rand(2, 3, 4, 5)

接下来，我们可以使用广播功能和乘法运算符来缩放数组中的所有值。假设我们要将数组中的所有值缩放到0到1之间：

# 缩放数组中的所有值到0到1之间
scaled_arr = (arr - arr.min()) / (arr.max() - arr.min())

在上面的代码中，arr.min()返回数组中的最小值，arr.max()返回数组中的最大值。通过将数组中的所有值减去最小值，并除以最大值与最小值之差，可以将数组中的所有值缩放到0到1之间。

完成缩放后，scaled_arr将包含缩放后的数组。

这是一个简单的示例，展示了如何在一个4D数组中缩放所有4维值。根据具体的应用场景和需求，可能需要使用其他方法或技术来处理多维数组。