Python:在一个4d数组中缩放所有4维值？
在Python中，可以使用NumPy库来操作多维数组。要在一个4D数组中缩放所有4维值，可以使用NumPy的广播功能和乘法运算符。
首先，确保已经安装了NumPy库。可以使用以下命令来安装：
pip install numpy然后，导入NumPy库并创建一个4D数组。假设我们有一个形状为(2, 3, 4, 5)的4D数组：
import numpy as np
# 创建一个形状为(2, 3, 4, 5)的4D数组
arr = np.random.rand(2, 3, 4, 5)接下来，我们可以使用广播功能和乘法运算符来缩放数组中的所有值。假设我们要将数组中的所有值缩放到0到1之间：
# 缩放数组中的所有值到0到1之间
scaled_arr = (arr - arr.min()) / (arr.max() - arr.min())在上面的代码中，arr.min()返回数组中的最小值，arr.max()返回数组中的最大值。通过将数组中的所有值减去最小值，并除以最大值与最小值之差，可以将数组中的所有值缩放到0到1之间。
完成缩放后，scaled_arr将包含缩放后的数组。
这是一个简单的示例，展示了如何在一个4D数组中缩放所有4维值。根据具体的应用场景和需求，可能需要使用其他方法或技术来处理多维数组。
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为什么切片4d数组给我一个3d数组？我期望在其中一个维度中有一个范围为1的4d数组。
示例：
print X.shape
(1783, 1, 96, 96)
切片阵列：
print X[11,:,:,:].shape
或
print X[11,:].shape
给我(1, 96, 96)，但我期望(1, 1, 96, 96)
我可以通过print X[11:12,:].shape来完成它，但是我想知道为什么第一种方法不能像我所期望的那样工作呢？
浏览 4提问于2016-10-18得票数 3
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我想在MATLAB中对Python中的数组执行相当于permute.m的操作。
例如：A是一个4D数组，它的形状为(50,50,3,100)，我想要创建(100,50,50,3)。在MATLAB中可以这样做：
B = permute(A,[4,1,2,3])
如何在Python中做到这一点？
浏览 0提问于2018-10-31得票数 1
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我习惯于使用Matlab。除非命令以分号结束，否则Matlab将打印您在脚本中编写的所有演算。有没有办法让Python像matlab一样显示所有的演算？我正在构建一个4D矩阵，我想检查我的代码没有失败。我不能显示一个4D矩阵，所以我只想看到一些元素。如果我想检查一个矩阵是否正确构建，那么编写print(matrix1,2,1,2)和其他函数是一件很麻烦的事情。在matlab中，我会用下面的代码编写 matrix(1,2,1,2) 结果会出现在屏幕上。
浏览 20提问于2019-01-13得票数 1
我一直在研究卷积神经网络结构。我对3d内核在3d输入图像上起作用的部分感到非常困惑(好吧，假设我们有这些图像的堆栈，那么它是4d的，但只是为了让解释更容易一些)。我知道互联网上到处都是这样的东西。但是我找不到矩阵乘法部分的确切答案。 为了让大家更容易理解，谁能给我展示一下(5,5,3)矩阵(我们的内核)在(28,28,3)矩阵(我们的RGB图像)上的实际乘法，输出一个二维数组。 另外，请(用详细的图片)展示这些数量众多的2d阵列是如何被扁平化并连接到单个完全连接的层的。 我知道，池化二维阵列的最后一层是扁平化的。但是，由于有64个二维数组(只要考虑一下)，..因此，即使我们扁平化每一个，我们
浏览 44提问于2019-04-29得票数 1
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他说，我当时正在读“计算机图形学和游戏开发的3D数学入门”，有一件事作者曾说过，我觉得特别有趣
重要的是要理解这个矩阵乘法仍然是一个线性变换。矩阵乘法不能表示4D中的“平移”，而四维零向量总是被转化为四维零向量。这个技巧之所以能在3D中转换点，是因为我们实际上是在剪切4D空间。(将方程(6.11)与5.5节中的剪切矩阵进行比较。)与物理三维空间相对应的4D超平面不通过4D中的原点。因此，当我们剪切4D空间时，我们能够在3D中进行转换。
我很熟悉剪切变换，我可以看到4D中的平移矩阵是如何类似于三维剪切的。不过，我不太明白3D翻译是怎么回事。所以，在重申我已经问过的问题时，4D中的剪切是如何等同于
浏览 0提问于2018-01-24得票数 5
2回答
我生成了一个包含在.txt文件中的4D数组，如下所示：
[ [ [ [2.47, 1.57], [2.23, 5.95], [0.06, 2.54] ],
[ [0.79, 0.14], [1.64, 2.17], [0.86, 3.53] ],
[ [0.44, 3.42], [1.64, 5.39], [1.57, 2.63] ] ],
[ [ [2.34, 1.57], [0.75, 2.01], [2.86, 1.04] ],
[ [0.77, 1.25], [2.25, 6.08], [2.42, 0.51] ],
[ [1.44, 1.62], [2.44, 3.67]
浏览 16提问于2021-06-02得票数 0
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我有过 int[,,,] arr = new int[5, 6, 7, 8]; // c#
arr = np.zeros((5, 6, 7, 8)) # Python 具有5 * 6 * 7 * 8单元的4d阵列。 我想把它切成c#，就像numpy那样 var mySlice = arr[2:4, 0, :2, :]; // Won't work in C#, but looking for a way to do this. return type should be int[,,] A 3d array with 2 * 1 * 2 * 8 cells.
my_slice = a
浏览 34提问于2020-07-09得票数 0
我从一个websocket获得了下面的数据包有效负载，在c中进行解析。
81 82 ce 5d 4d ac bf 57
我是用这样一个没有签名的字符数组收到的。
unsigned char array[256];
recv(new_socket, array, sizeof(array),0);
但是当我反复检查它的时候，它会变得很古怪.
while(i != 256){
printf("%x\n", array[i]);
i++;
}
#output:
81
82
ce
5d
4d
ac
bf
57
40
0
0
浏览 3提问于2022-04-22得票数 -1
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我试图将一个图像数据集存储到一个4D的ndarray中，然后按以下方式绘制每个图像：
i=0
for j in imagelist:
imageall[i] = misc.imread(j) ##(36, 570, 760, 3)
plt.imshow(imageall[i])
plt.show()
i=i+1
然而，从4D ndarray显示的图像给出了一个蓝色的图像，而简单地读取图像和绘图它显示的图像在其正常的颜色。
我比较了两种情况下的通道(通过视觉和计算手段，它们完全相同)。
有人能解释为什么在读取单个图像和读取到一个4D的ndarray时，显示的图像颜色会发生变化吗？
浏览 1提问于2017-08-13得票数 3
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在python中，假设我有一个一维数组C (c维)，并且我希望构造一个维数为axes的4D矩阵，这样该数组是沿所有其他轴复制的。
即无论维度1、2和4的索引是什么，arrayik = Ck
有什么矮胖的功能可以做吗？谢谢!
浏览 3提问于2020-09-20得票数 0
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有没有一种使用connections连接到django测试数据库的方法？
我尝试过cursor = connections['test_name_of_main_db'].cursor()，并在设置中指定了测试db名称，但仍然收到错误：
Traceback (most recent call last):
File "/home/tets/4d/lib/python3.5/site-packages/django/db/utils.py", line 176, in ensure_defaults
conn = self.databases[alia
浏览 1提问于2018-04-20得票数 3
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我有下面的代码，其中w是一个兼容维的一维numpy数组，而M是一个4D数组，
i = 0
for weight in w:
M[:, :, i, :] *= weight
i += 1
是否有更好的方法来达到同样的效果？
浏览 3提问于2016-02-08得票数 3
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我正在尝试执行像这样的多维数组的非连续切片(Matlab peudo代码)
A = B(:,:,[1,3],[2,4,6]) %A and B are two 4D matrices
但是当我尝试用Python编写这段代码时：
A = B[:,:,np.array([0,2]),np.array([1,3,5])] #A and B are two 4D arrays
它给出一个错误: IndexError:形状不匹配:无法广播索引数组...
应该注意的是，每次对一个维度进行切片效果很好！
浏览 0提问于2018-10-31得票数 0
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我正在尝试将我获得的数据添加到.csv文件中。
水平上它会是一样的；
TimeStamp-NMEA(GGA)-F1000a-NUIMWireless-CONF-........
TimeStamp2-NEMA(GGA2)-other access points in the other location
.
.
.
Simply I want to log all the access points in a file by using a Python loop.
~ $ sudo iwlist wlan0 scan | python iwlistparse.py
Name
浏览 2提问于2014-08-11得票数 0
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我想重放一个MNIST数据的4D数组，其倍数为0.5。我在使用skimage.transform.rescale时出错
LinAlgError: SVD did not converge
我有一种感觉，它可能与图像维度相关，但文档中没有提到图像维度。
from skimage import transform
...
...
data = load_mnist() #Contains mnist data in format (50000, 1, 28, 28)
data_rescaled = transform.rescale(data, 0.5)
浏览 2提问于2015-11-21得票数 0
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我试图复制一个旧的fortran代码，以便在python中使用它。最困难的部分是导入数据，数据存储在一个相当复杂的形状。
我有一个文本文件，14500个数据点存储在用逗号分隔的5列中：
9.832e-06, 2.121e-16, 3.862e-21, 2.677e-23, 1.099e-22,
5.314e-23, 1.366e-23, 6.504e-23, 3.936e-23, 1.175e-22,
1.033e-23, 5.262e-23, 3.457e-23, 9.673e-23, 1.903e-22,
3.153e-10, 2.572e-21, 5.350e-23, 4.522
浏览 2提问于2016-03-16得票数 2
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我有一个4D的图像数据，它被组织为NumberOfImages，RowsOfImage， ChannelsOfImage。
现在，我希望将4D ndarray中的图像调整为新的大小，即NewRowsOfImage，NewColumnsOfImage，ChannelsOfImage的大小，而其他维度则保持不变。
我知道在tf.image.resize_images中有一个函数TensorFlow可以这样做。如果新图像大于原始图像，则新图像将使用双线性插值或最近邻插值填充新像素。
然而，图像数据的ndarray在调整大小后被转换为TensorFlow的张量对象。那我就得把它转换成一条警钟。这些程序
浏览 1提问于2016-07-06得票数 2
正如标题中所提到的，我目前有一些从OpenCV读取的2D图像数据，我需要将维度更改为4D。例如，将[320, 720]维成[1, 320, 720, 1]，然后使整个数据成为单个4D矩阵。
在Python语言中，我只需对这些图像中的每一个执行numpy.expand_dims()，然后将它们numpy.concatenate()在一起。我想知道是否有一些等效的API可以在C++中使用。我在Tensorflow中找到了expand_dims()，但它只在张量上工作，并且我还没有找到任何用于concatenate()的东西。
像OpenCV，Tensorflow，Boost这样的库是受欢迎的。但我
浏览 26提问于2018-08-03得票数 0
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目前在我的测试框架中，为了跟踪测试结果，我维护了4D数组: TestResultdomaintestno
测试用例基本上有3个循环
For each domain(0-2)
For each client(0-8)
For each resource(0-8)
Execute test1
Store TestResult
Execute test2
Store TestResult
有没有更好的数据结构可以在C中使用，而不是4D数组？
浏览 2提问于2018-11-23得票数 0
很容易从4D对象的4D二进制形式(传统的4D形式)的方法中捕获事件，但在json动态形式中找不到任何线索来实现这一点。
我已经尝试了一些4D命令(CALL FORM、CALL WORKER或POST OUTSIDE CALL)，以便在循环中的新进程中并排安装窗体的项目方法，我在该循环中处理了该项目方法中的事件。但绕不开它。此外，我在知识库、4D博客或任何地方都找不到任何解决方案/示例。
因此，任何示例或数据库模板都会更有帮助。
浏览 2提问于2018-07-23得票数 2
我很难用新的数据来更新。作为参考，我从一个串行端口上取出数据，并试图绘制它，每一秒左右更新一次。我一直在用线程积累数据，所以我最初认为这可能是个问题，因为matplotlib并不是线程安全的。但是，下面这个简单的示例无法工作：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import time
dat = np.random.rand(100,10)
plt.ion()
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
image
浏览 11提问于2022-05-31得票数 0
因此Python3.6.2在为整数值分配id时有一些奇怪的行为。
对于范围为-5,256的任何整数值，分配给给定值的任何变量也将被赋予与具有相同值的任何其他变量相同的ID。这种影响可以在下面看到。
>>> a, b = -5, -5
>>> id(a), id(b)
(1355597296, 1355597296)
>>> a, b = -6, -6
>>> id(a), id(b)
(2781041259312, 2781041260912)
实际上，要查看ID对的作用，您可以运行这个简单的程序，在我所说的范围内打印出数
浏览 2提问于2017-12-26得票数 0
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在numpy中转置4维数组
、、、、
我有一个4d数组(python)，其中有一批10000个图像，每个图像中有5个通道。每个图像是25*25，即4d阵列形状是10000*5*25*25。
我需要转置图像。天真的方式是使用嵌套循环：
for i in range(np.shape(img)[0]):
for j in range(np.shape(img)[1]):
img[i, j, :, :] = np.transpose(img[i, j, :, :])
但我相信有一种更有效的方法可以做到这一点。你有什么想法吗？
谢谢!
浏览 2提问于2017-08-07得票数 4
1回答
只是想了解一下Python代码是如何工作的。所讨论的代码使用cv2.resize修改numpy数组的大小。我想知道opencv修改数组的方式，以便填充数组的新维度。我正试图把它翻译成C#，所以解释中的任何psuedocode都会很感激。
print(last_heatmap.shape) --> [32,32,21]
print(type(last_heatmap)) --> numpy.ndarray
last_heatmap = cv2.resize(last_heatmap, (256,256))
print(last_heatmap.shap
浏览 0提问于2018-07-25得票数 0
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当实际度量值低于100/500 (根据Prometheus)时，HPA状态显示100/500。
$ kubectl get hpa -n frontend --context testing
NAME REFERENCE TARGETS MINPODS MAXPODS REPLICAS AGE
frontend Deployment/streaming 50237440 / 629145600, 132500m / 500 2 5 2
浏览 0提问于2018-04-13得票数 1
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我正试图在一组3D MRI卷上训练vnet架构，我想尝试为每幅图像添加一个不同回声时间的通道，有效地使其达到4D。我看到niftynet允许4D图像输入，但我收到了错误消息，说明vnet不允许包含时间维度的输入。对我来说，修改源代码最好的地方是什么，或者我应该如何组合这些通道？
谢谢
浏览 0提问于2018-04-26得票数 0
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我正在尝试扩展一个数据集，以训练一个使用python和scikit- learning的机器学习模型。我想缩放一个数据集，但是坚持所有负的原始值在缩放后仍然是负的，而所有正的原始值在缩放后仍然是正的。
类似于单个特性的伪代码：
from sklearn import preprocessing
array = [[-5.0, 0.0, 1.25, 2.5]]
scaler = preprocessing.SomeScaler(feature_range=(-1,1), center=0)
scaler = scaler.fit(array)
print("Scaled:",
浏览 5提问于2022-11-25得票数 0
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在过去的24小时里，我一直在与此作斗争。我正在做一个神经网络--在一个4D数组中存储图像。阵列的第一索引基本上是“样本”又称样本1、2、3等维度2、3、4是128x128 x3 rgb图片。现在，在这个过程中，我拍摄了输入图片(不是128x128)并重新缩放它们。但当我挑选一个样本时，它把所有的颜色通道都弄混了。所以我试着找出问题出在哪里。
如果我只是调整图片的大小，并将数字数组(128x128x3)赋给一个变量，一切都是“正常”的。如果我将“子数组”分配给更大的4维数组，颜色通道就会变得混乱。但是，我可以通过图片减去255中的数组切片来恢复原始图像。
这是一个带有原始(1)，调整大小(2)，
浏览 16提问于2017-01-26得票数 2
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我在Matlab中有一组4D矩阵。前三个维度是空间的，最后一个是时间的。这意味着每个体素都是一个时间序列。如果Img是4D图像，则Img(x，y，z，:)是具有坐标(x，y，z)的体素的时间序列。
现在，我想对图像的每个时间序列(零均值和单位方差)进行规范化。我该怎么做？也许是用zscore(Img,[],4)
第二，我想连接所有图像的时间序列。假设Img1，Img2，Img3，....Imgn是4D图像。对于每个体素，我想把所有图像上的时间序列连在一起，这样在最后，我有一个4D图像，具有相同的空间维数，但扩展了时间维。假设体素有坐标(x，y，z)，那么级联的时间序列就是[squeeze(Im
浏览 1提问于2015-08-06得票数 2
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简单变焦公式
、、、、
我在用python语言做纸牌游戏。
我需要一个公式来放大屏幕上的卡片。
到目前为止，我提出了以下公式：
zoom=(NumberOfCards*0.042857)
对于Number=7，这个公式的变焦系数为0.3，这是第一手的标准。现在，卡片的数量可以增加减少，手应该相应地放进屏幕。
现在，我想改进这个公式，以便：
如果Number<7 ->保持缩放不变(因为卡片可以放进屏幕)
如果数字从7降低到54，缩放幅度会稍微降低(甚至保持在0.3，直到一个更高的数字，因为可以适应屏幕)。
屏幕是1280x720。这54张卡以png格式保存600x868 (放大到0.3
浏览 0提问于2018-03-05得票数 2
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我最近一直在尝试学习python，我遇到了一些东西，我很难理解它是如何工作的。首先，它是一个列表的设计。
有问题的列表来自这篇安全文章，讨论了一个简单的模糊工具：
有问题的实际列表是：
#Negotiate Protocol Request
packet = [chr(int(a, 16)) for a in """
00 00 00 90
ff 53 4d 42 72 00 00 00 00 18 53 c8 00 00 00 00
00 00 00 00 00 00 00 00 ff ff ff fe 00 00 00 00
00 6d 00 02 50 43 20
浏览 6提问于2012-05-15得票数 4
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我已经为自己构建了一个Python库集合，我在nr命名空间下收集了这些库。现在，对于名为C4D的应用程序中的Python，我想使用nr.c4d模块，但不能导入它。奇怪的是，如果我把它重命名为别的东西的话。nr.c4dlib)，它能工作！
+ nr.c4d\
+ nr\
* __init__.py # < pkgutil.extend_path() in here
+ c4d\
* __init__.py
* gui.py
* ...
这是每个名称空间__init__.py中的代码
# This is a namespace pac
浏览 2提问于2015-11-10得票数 0
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我已经看到这个疑问发布了几次，但没有得到任何答案，至少我特别困惑，关于重塑是如何工作的，为什么它是必要的。我将尽量简短并切中要害。
因此，我在TensorFlow文档中读到，当你实现细胞神经网络时，在将数据输入卷积层之前，需要对数据进行整形，因为卷积层接受4D张量，而不仅仅是元素列表(下载的训练数据)。
卷积池过程的输出也是一个4D张量。它被送入扁平层。Now...the扁平层，用于接收在将其传递给卷积之前需要整形相同列表元素。但是，为什么这两种方法都适用于扁平层呢？它正在接收项目列表(不能直接馈送到卷积)，现在正在接收4D张量。
因此，如果没有卷积，扁平层接收未整形的数据，如果有卷积池，它接
浏览 1提问于2020-04-06得票数 1
我正在使用python计算一些东西，但我想让它更快。所以我用了swig。
我想在同一个函数中使用3d数组和4d数组。
swig.i
%apply (double *INPLACE_ARRAY3, int DIM1, int DIM2, int DIM3)\
{(double *trans, int trans_dim1, int trans_dim2, int trans_dim3)};
%apply (double *INPLACE_ARRAY4, int DIM1, int DIM2, int DIM3, int DIM4)\
{(double *sample,int sam_dim1,
浏览 0提问于2014-03-05得票数 1
我正在尝试获取相机支持的所有缩放值，并为用户提供一个滑块来在它们之间移动。问题是我只从Camera.Parameters.getZoomRatios()得到一个值。我在HTC Sensation设备上测试Android 2.3.4 (姜饼)
final Parameters parameters = camera.getParameters();
if(parameters.isZoomSupported()) {
// get all the zoom levels
final List<Integer> zooms = parameters.getZoomRa
浏览 1提问于2013-03-17得票数 2
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我想用Python做一些3d模型处理。
我被告知3d模型是由4d矩阵组成的。是否可以从meshlab或blender或其他软件导入3d模型，并将其转换为矩阵或类似的东西，以便我可以进行一些处理？
浏览 80提问于2017-12-31得票数 2
当我在Python 2.5.2中运行以下代码时：
for x in range(1, 11):
print '{0:2d} {1:3d} {2:4d}'.format(x, x*x, x*x*x)
我得到了：
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#9>", line 2, in <module>
print '{0:2d} {1:3d} {2:4d}'.format(x, x*x, x*x*x)
AttributeError: 'st
浏览 2提问于2009-04-27得票数 35
问题：，我需要解析这个吗？如果是这样的话，是怎么做的？如果没有，我如何迭代这一过程？
问题：我正在将两张图片从iOS上传到服务器。这些文件在request.files下输入，并查看如下：
{ files:
[ {
name: 'file0',
data: <Buffer ff d8 ff e0 00 10 4a 46 49 46 00 01 01 00 00 48 00 48 00 00 ff e1 00 58 45 78 69 66 00 00 4d 4d 00 2a 00 00 00 08 00 02 01 12 00 03 00 00 00 01
浏览 1提问于2017-07-19得票数 0
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Perlin.GetValue(x，y，z)方法(使用C#端口)如果输入值为整数，则返回0。当数组的索引是整数时，我怎样才能将二维的瓷砖数组映射到噪声的值？这对我来说没有什么意义，因为即使是三维地形最终也依赖于整个整数值。对于那些正在生成这样的三维景观的人来说，这些在地形中的位置是否总是被限制为0的值？
编辑:我应该提到我使用的是块系统，所以我循环遍历每个块的32，32个块数组，以获得Perlin噪声值。我希望，通过将世界空间中块的偏移量添加到数组中瓷砖的x，y值，我就可以拥有连续的地形。无论如何，我尝试过这样的方法，但仍然从噪声函数中得到了零：
double temp = generator
浏览 1提问于2014-05-12得票数 0
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有很多漂亮的4D投影演示，展示了和其他奇妙的形状。我正在尝试对一个tesseract进行可视化，但我在google上找不到任何明确描述所涉及的数学问题的东西……
如何(最好用伪代码)将4D空间中的点投影到3D空间中？
提前感谢！
浏览 0提问于2010-08-02得票数 3
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所以问题是我有4 UICollectionViewCells在CollectionView里面，在TableView里面。(我将TableViewController设置为DataSource和CollectionView的代表)。
现在，我已经在CKRecord中存储了一个由4个元素组成的字符串数组。如何在这4个单元格中设置标签，以便它们显示数组的每个字符串？
看上去是这样的：
func collectionView(collectionView: UICollectionView,
numberOfItemsInSection section: In
浏览 5提问于2016-05-08得票数 1
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我在获得注册表项的完整路径时遇到了问题，因为除了版本之外，我拥有98%的路径。
我试过但不起作用的是：
(Get-Item -Path "HKEY_LOCAL_MACHINE\SOFTWARE\Microsoft\Windows\CurrentVersion\Uninstall\Maxon Cinema 4D R*").FullName --这将适用于文件/文件夹路径，但不适用于注册表。
像这样使用的"HKEY_LOCAL_MACHINE\SOFTWARE\Microsoft\Windows\CurrentVersion\Uninstall\Maxon Cinema 4
浏览 3提问于2021-12-20得票数 0
3回答
我正在将数据收集到一个4D数组中(这是大多数代码已经实现的方式)，而且随着时间的推移，我会记录这些数据(也就是说，会有多个4D数组)。
4D阵列的总大小为浮子的8x2x8x150，即float data[8][2][8][150]。
我希望能够将每个后续传入的4D数组存储到一个向量中，以便以后保存/操作。
不过，我明白，C++中的数组不能按原样存储在向量中。我如何容易地将这些数据存储到一个未确定的时间(即不是固定的向量大小)？请记住，这是一个相当大的数据集(每4D数组~38 4D)
浏览 1提问于2015-10-13得票数 3
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2回答
Matlab到Python转换
、、、、
我正在尝试将一些代码从Matlab转换为Python，但我不熟悉Matlab的大量语法和功能。我已经成功地使用PIL和Numpy python包完成了一些转换，但我希望有人能够解释这段代码的某些元素是怎么回事。
clear all;close all;clc;
% Set gray scale to 0 for color images. Will need more memory
GRAY_SCALE = 1
% The physical mask placed close to the sensor has 4 harmonics, therefore
% we will have
浏览 4提问于2011-10-31得票数 2
4回答
MPSCNN权序
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金属性能Shader框架为构建您自己的卷积神经网络提供了支持。例如，在创建MSPCNNConvolution时，它需要一个4D权重张量作为init参数，该参数表示为一维浮动指针。
init(device: MTLDevice,
convolutionDescriptor: MPSCNNConvolutionDescriptor,
kernelWeights: UnsafePointer<Float>,
biasTerms: UnsafePointer<Float>?,
flags: MPSCNNConvolutionFlags)
文档中有关于4D张量的说
浏览 1提问于2016-11-10得票数 6
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我知道以前有人问过这个问题，但是所有的答案都假设数组是一个二维数组，并且只有一个层次的深度。
我有一个4D数组，并在这里尝试了一些解决方案，但没有得到结果。这是我的数组：
我从尝试了这个答案，但这个答案只有一个层次。如何使它与4D数组一起工作？
var newArray = [];
for (var i = 0; i < currentArray.length; i++)
newArray[i] = currentArray[i].slice();
浏览 4提问于2021-07-31得票数 1
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我正在使用Scientific.IO.NetCDF将NetCDF数据读入Python.我正在尝试读取一个大小为(366,30,476,460)的4d 32位变量，但在ndarray中以零结束。奇怪的是，如果我只读取3d数据(1,30,476,460)，返回值是ok的。
这就是我想要做的：
from Scientific.IO.NetCDF import NetCDFFile as Dataset
from collections import namedtuple
# Define output data structure as a named tuple
Roms_data=namedt
浏览 2提问于2013-09-04得票数 3
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我正试图将数据加载到一个四维数组中，但遇到了一些麻烦。下面是数据的结构和我使用的代码：
X CREPid Year Survey Habitat julien Clouds Precip Noise Wind y species
1 1 19990008 2012 1 1 151 1 1 1 1 1 AMGO
2 2 19990027 2012 1 2 173 3 1 1 1 1 AMGO
3 3 19990031 2012 1
浏览 4提问于2019-11-18得票数 1
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为了学习哈希，我试图制作一个哈希表，其中哈希是通过线性探测完成的。当负载因子- alpha (填充桶/总桶)超过0.75时，我会增加表的大小。下面是相同的代码。但是当我执行的时候，程序就会停在中间。令人困惑的部分是，有时表的调整会发生在许多步骤中，而其他时候则不会。调整大小是在重哈希函数中完成的。它要求最初的表大小为31，并上升到8191。
#include<stdio.h>
#include<stdlib.h>
#include<math.h>
#define null 0
#define occupied 1
#define deleted 2
#def
浏览 2提问于2015-01-18得票数 0
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我尝试在Matlab中使用imread读取图像，然后使用im2double将其转换为double，在python或cv2库中如何实现相同的操作？
我试着用
img=imread('pathofmyimage')
double=np.asarray(img,dtype=np.float64)
但我不确定这种方法
浏览 7提问于2022-03-06得票数 0
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