Python:捕获可变的默认参数
在Python中，当你需要为函数的参数提供默认值时，你可以使用可变对象作为默认值。这可能会导致意外的结果，因为默认值会在函数调用之间共享。为了避免这种情况，你可以使用以下方法来捕获可变的默认参数：
- 使用
None作为默认值，并在函数内部初始化可变对象：
def my_function(param=None):
if param is None:
param = [] # 初始化一个空列表作为可变对象
# 函数的其余部分- 使用
defaultdict从collections模块：
from collections import defaultdict
def my_function(param=None):
if param is None:
param = defaultdict(list) # 初始化一个默认为空列表的字典
# 函数的其余部分- 使用
lambda函数作为默认值：
def my_function(param=None):
if param is None:
param = lambda: [] # 初始化一个空列表作为可变对象
# 函数的其余部分- 使用装饰器来实现参数捕获：
def capture_defaults(func):
sig = inspect.signature(func)
@functools.wraps(func)
def wrapper(*args, **kwargs):
ba = sig.bind(*args, **kwargs)
for name, param in sig.parameters.items():
if param.default is not inspect.Parameter.empty:
if isinstance(param.default, list):
ba.arguments[name] = param.default.copy()
return func(*ba.args, **ba.kwargs)
return wrapper
@capture_defaults
def my_function(param=[]):
# 函数的其余部分这些方法可以确保每次调用函数时都会为可变默认参数创建一个新的实例，避免了意外的结果。
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pr
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@square_
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"""Add the signature o
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def example(one='one', two='two', three='three'):
pass
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pass
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from inspect import Parameter, Signature, signature
class DefaultArgume
浏览 5提问于2017-08-25得票数 7
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Python，函数包装，同时保留它的引用，还是动态地添加位置参数？
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我是一个大的Python，在使用pyglet.clock.schedule_once()函数方面有一些问题。
Environments;
python==3.10.6
pyglet==2.0.dev18
请不要把注意力集中在小矮人身上。我的问题是，是否有一种正确的方法来包装一个函数，而不是用functools.wraps包装，或者有其他方法在传递给某个函数时将它的参数添加到函数中。
pyglet调度函数需要一个带有强制位置参数的函数对象(‘dt’，应该位于第一个位置)，但是我不想将它添加到我编写的每个函数代码中。
delay = 1.0
def foo(arg1):
print(a
浏览 1提问于2022-08-27得票数 0
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用ContinuationError取消函数执行
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虽然控制流抛馀量是一个有争议的话题，但是有一些非常流行的使用这种反模式的例子，比如C#'s异步例程，抛出OperationCanceledException来取消任务，或者用python抛出StopIteration来控制迭代器。
我想我将尝试在我的GitHub(记录器装潢包)中使用这样的异常。我叫它ContinuationError。通常，装饰器处理以下状态的日志记录
输入函数前的started
当函数成功执行时，completed
函数过早退出时的canceled
当意外发生时，faulted
异常通过将垃圾记录替换为错误来支持canceled状态：
在此之前：
logger.ca
浏览 0提问于2023-03-14得票数 3
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用于转换函数或方法的输入和/或输出的Python修饰器
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我相信有一种更优雅的方式。它可以将这些代码中的一部分去掉，使其看起来不像现在这样的复制/粘贴/编辑补丁工作。
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def input_output_decorator(preprocess=None, postprocess=None):
def decorator(func):
if inspect.ismethod(func):
浏览 67提问于2019-04-08得票数 2
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Python修饰器以限制调用次数
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我想写一个装饰符来限制对包装函数的调用次数。比方说，如果我想让包装的函数最多调用10次，装饰器应该在前10次执行该函数，然后它应该返回None。
以下是我想出的：
from functools import wraps
def max_calls(num):
"""Decorator which allows its wrapped function to be called `num` times"""
def decorator(func):
@wraps(func)
def wrap
浏览 1提问于2014-01-04得票数 2
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向类的python修饰器中添加参数
python
如何将参数name传递给调度装饰器？
import functools
class Dispatcher:
def dispatch(self, func): # passing name here not worked
@functools.wraps(func) # passing name here not worked
def wrapper(*args, **kwargs):
print('the NAME paramater is:', ???)
return wrapper
@dis
浏览 0提问于2021-02-26得票数 0
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在Python 3中访问装饰器内部修饰函数的关键字参数失败
python、python-3.5、python-decorators、functools
在以下代码中，kwargs为空。如何访问装饰函数的超时关键字arg？ import functools
def retriable(func):
@functools.wraps(func)
def wrapper(*args, **kwargs):
timeout = kwargs['timeout']
criteria_satisfied = func(*args, **kwargs)
while not criteria_satisfied and timeout > 0:
t
浏览 11提问于2019-01-21得票数 0
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如何用与inspect.signature一起工作的方式包装python函数？
python、python-decorators
一些毫无争议的前期背景实验：
import inspect
def func(foo, bar):
pass
print(inspect.signature(func)) # Prints "(foo, bar)" like you'd expect
def decorator(fn):
def _wrapper(baz, *args, *kwargs):
fn(*args, **kwargs)
return _wrapper
wrapped = decorator(func)
print(inspect.signature(wrappe
浏览 6提问于2022-05-14得票数 7
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