假设我有两个数据帧A和B,每个数据帧包含两个名为x和y的列。我希望连接这两个数据帧,但不是连接在两个数据帧中x和y列相等的行上,而是连接在A的x列是B的x列的子字符串且y列相同的行上。
if A[x][1]='mpla' and B[x][1]='mplampla'
我希望它能被捕获。
在sql上,它可能类似于:
select *
from A
join B
on A.x<=B.x and A.y<=B.y.
这样的事情能在python上完成吗?
我选择了以下设置来读取Arduino和XBee连接的传感器数据:
List itemA to 36-传感器连接到Arduino Uno
在Arduino (路由器,API-模式)上挂载了带有itemA XBee S2C的List Sparkfun S2C。Arduino连接到COM3。
List itemCOM4与(USB-connection)连接.在资源管理器上连接另一个XBee S2C。这个XBee是协调器(API-模式)。
我在COM4上编写了从读取数据的代码:
#! /usr/bin/python
# Import and init an XBee device
我正在尝试连接两个数据帧,但无法理解Python必须提供的可能性。 第一个数据帧: ID MODEL REQUESTS ORDERS
1 Golf 123 4
2 Passat 34 5
3 Model 3 500 8
4 M3 5 0 第二个数据帧: MODEL TYPE MAKE
Golf Sedan Volkswagen
M3 Coupe BMW
Model 3 Sedan Tesla 我想要的是在第一个数据帧中添加另一个名为"make“的列,这样它看起来就像这样: ID MODE
我有一个PySpark RDDs的字典,正在尝试将它们转换为数据帧,将它们保存为变量,然后连接它们。当我尝试将其中一个RDDs转换为数据帧时,出现以下错误:
File "./spark-1.3.1/python/pyspark/sql/types.py",
line 986, in _verify_type
"length of fields (%d)" % (len(obj), len(dataType.fields)))
ValueError: Length of object (52) does not match with length of
我是Python的新手,所以请耐心听我说。我有一个数据帧,看起来像这样:
df1
Company 1/2020 2/2020
Apple 1 0
Google 0 2
我希望能够合并一个新的数据帧,如下所示:
df2
Company 2/2020 3/2020
Apple 1 1
Google 2 0
我如何连接两个df,如果新值更大,是否有方法覆盖该值?
我试着只使用合并和连接函数,但都不起作用。
我是python和pandas数据帧的新手,我正在努力地思考如何将python生成器转换为pandas数据帧。
我想要做的是用这个函数将一个大表分成块,生成一个生成器:
def fetch_data_into_chunks(cursor, arraysize=10**5):
while True:
results = cursor.fetchmany(arraysize)
if not results:
break
for result in results:
yield result
然后
我目前正在使用数据帧创建一个堆叠的条形图,我想更改条形图的大小顺序。我有一个如下的数据帧:
df = (
H C O
A 2 1 3
B 1 2 1
C 3 1 1
D 1 2 3
E 1 3 1)
df.plot.bar(stacked = True).legend(loc='upper center', ncol=3)
我遇到的问题是第一列在排序中具有优先级。我想要一个输出,堆叠在每一列中发现的价值增加的栏。
我不反对将每一行发送到一个新的列表、数据帧或索引中,然后分别绘制它们,然后进行连接,但我对Python非常陌生。
我有88个不同长度的dataFrame,我需要连接。它的全部位于一个目录中,我使用下面的python脚本来生成这样一个数据框架。
这是我试过的,
path = 'GTFS/'
files = os.listdir(path)
files_txt = [os.path.join(path,i) for i in files if i.endswith('.tsv')]
## Change it into dataframe
dfs = [pd.DataFrame.from_csv(x, sep='\t')[
我有两个数据帧,我想根据时间范围将它们连接起来,例如
数据帧A
user timestamp product
A 2015/3/13 1
B 2015/3/15 2
数据帧B
user time behavior
A 2015/3/1 2
A 2015/3/8 3
A 2015/3/13 1
B 2015/3/1 2
我想合并2个数据帧,如下所示(帧B左连接到帧A)列"timestamp1“比列" timesta