Python:长度计算矩阵与数组

Python中，可以使用len()函数来计算矩阵和数组的长度。

对于矩阵，可以使用numpy库来创建和操作。numpy是Python中常用的科学计算库，提供了多维数组对象和一系列对数组进行操作的函数。在numpy中，可以使用shape属性来获取矩阵的形状，即行数和列数。通过shape[0]可以获取矩阵的行数，通过shape[1]可以获取矩阵的列数。

以下是一个示例：

import numpy as np

matrix = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
rows, cols = matrix.shape[0], matrix.shape[1]

print("矩阵的行数为：", rows)
print("矩阵的列数为：", cols)

输出结果为：

矩阵的行数为： 3
矩阵的列数为： 3

对于数组，可以直接使用len()函数来获取数组的长度。数组是Python中内置的一种数据结构，可以存储多个元素，并且可以通过索引访问和修改元素。

以下是一个示例：

array = [1, 2, 3, 4, 5]
length = len(array)

print("数组的长度为：", length)

输出结果为：

数组的长度为： 5

总结：

• 矩阵是numpy库中的多维数组对象，可以使用shape属性获取矩阵的形状，即行数和列数。
• 数组是Python中内置的一种数据结构，可以使用len()函数获取数组的长度。