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Gas 优化:Solidity 使用动态值数组

理想情况下,这些数据存储在一个小数值动态值数组。 在这篇文章例子,我们研究了在 Solidity 中使用动态值数组是否比引用数组或类似解决方案在处理这些小数值时更高效。...讨论 当我们有一个由已知小数值数组(长度小)组成数据时,我们可以在 Solidity 中使用一个数值数组(Value Arrays),在这篇文章[6],我们提供并测量了 Solidity 数值数组...可能动态值数组 在 Solidity ,只有 storage 类型有动态数组。memory 类型数组必须有固定长度,并且不允许使用push()来附加元素。...,它们在会本文中使用,但你可能会有一个更好命名方式。...更多动态值数组 很明显,有更多可能数值数组

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事务并发可能问题与其解决方案

x x x x x 三、常用解决方案     这里罗列技术有些是数据库系统已经实现,有些需要开发者自主完成。...下例 WHERE 子句就实现了简单版本检查: UPDATE table SET status = 1 WHERE id=1 AND status = 0; 版本检查能够作为“乐观锁”,解决更新丢失问题...悲观锁需使用数据库锁机制实现,如使用行级排他锁或表级排它锁。 尽管悲观锁能够防止丢失更新和不可重复读这类问题,但是它非常影响并发性能,因此应该谨慎使用。...乐观锁使用由程序逻辑控制技术来避免可能出现并发问题。 唯一能够同时保持高并发和高可伸缩性方法就是使用带版本检查乐观锁。...乐观锁不能解决脏读问题,因此仍需要数据库至少启用“读已提交”事务隔离级别。 3. 三级加锁协议 称之为协议,是指在使用时候,所有的事务都必须遵循该规则!!!

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Python常见问题解决方案

Python常见问题解决方案机器学习作为当今最热门领域之一,为数据科学和人工智能带来了巨大突破和进步。然而,在Python中进行机器学习和深度学习开发时,我们可能会遇到一些常见问题。...模型选择和调优问题1:模型选择和比较。解决方案:根据问题性质和数据特点,选择合适机器学习或深度学习模型。可以使用交叉验证或使用评价指标(如准确率、召回率等)来比较不同模型性能。...问题2:模型调参。解决方案:可以使用网格搜索(GridSearchCV)或随机搜索(RandomizedSearchCV)等方法来进行模型调参,优化模型超参数,以达到更好性能。3....机器深度学习在Python应用广泛而深入,但在实践也会遇到一些常见问题。在本文中,我们分享了一些常见问题,并给出了解决方案,包括数据预处理和特征工程、模型选择和调优以及计算资源和速度等方面。...通过合适数据处理和特征工程,我们可以提高模型性能。通过合适模型选择和调优,我们可以找到最合适模型并优化其性能。通过使用适当计算资源和速度优化方法,我们可以加快训练和预测速度。

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Fastqc安装可能遇到问题

一、安装JAVA环境 这一步个人并非按照xiaoming老师步骤所做,而是直接输入sudo apt-get install default-jre完成,因为并不确定该方法是否会造成某些问题,大家姑且当做优先级较低那一个吧....zip得到安装包,wget命令下载文件默认是保存在当前目录下,实在找不到同学可通过图形界面中文档自带搜索功能进行搜索找到安装包路径。...step 2:解压安装包 解压(根据你自己路径进行解压),我是输入unzip ~/seqs/fastqc_v0.11.7.zip -d ~/Biosofts step 3:更改fastqc权限 如果直接运行...~、Biosofts/FastQC/fastqc -h,那么问题来了:此时会提示“权限不够”或"permission denied” 所以我们解决方法就是更改文件权限chmod 755 fastqc...,在图形界面点开即可看到该序列分析结果啦;另一个压缩文件是具体数据。

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使用 WiX 创建最简单安装包过程可能出现问题解决方案汇总

本文是 WiX Toolset 安装包制作入门教程 系列番外篇,可前往阅读完整教程。 用 WiX 制作安装包还是有些门槛。...如果你没有完全按照我教程中提供步骤来执行(例如你用了自己项目名,却在复制关键代码时没有改成自己),那么极有可能在最终生成安装包后无法运行。...本文记录一些跟着教程做时可能遇到常见问题,帮助你在遇到问题后能及时找到解决方案。如果看完还没有解决你问题,欢迎留言探讨,也可以尝试 调试 WiX 制作安装包。...本作品采用 知识共享署名-非商业性使用-相同方式共享 4.0 国际许可协议 进行许可。...欢迎转载、使用、重新发布,但务必保留文章署名 吕毅 (包含链接: https://blog.walterlv.com ),不得用于商业目的,基于本文修改后作品务必以相同许可发布。

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Spring异步注解@Async使用、原理及使用可能导致问题

}; // 将任务提交到线程池 return doSubmit(task, executor, invocation.getMethod().getReturnType()); } 导致问题解决方案...这个问题其实很简单,在《面试必杀技,讲一讲Spring循环依赖》这篇文章我从两个方面分析了循环依赖处理流程 简单对象间循环依赖处理 AOP对象间循环依赖处理 按照这种思路,@Async注解导致循环依赖应该属于...我们来看看它默认使用线程池是哪个,在前文源码分析,我们可以看到决定要使用线程池方法是org.springframework.aop.interceptor.AsyncExecutionAspectSupport...解决方案 最好办法就是使用自定义线程池,主要有这么几种配置方法 在之前源码分析,我们可以知道,可以通过AsyncConfigurer来配置使用线程池 如下: public class DmzAsyncConfigurer...return executor; } } 总结 本文主要介绍了Spring异步注解使用、原理及可能碰到问题,针对每个问题文中也给出了方案。

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使用 Python 对波形数组进行排序

在本文中,我们将学习一个 python 程序来对波形数组进行排序。 假设我们采用了一个未排序输入数组。我们现在将对波形输入数组进行排序。...− 创建一个函数,通过接受输入数组数组长度作为参数来对波形数组进行排序。 使用 sort() 函数(按升序/降序对列表进行排序)按升序对输入数组进行排序。...使用 for 循环遍历直到数组长度(步骤=2) 使用“,”运算符交换相邻元素,即当前元素及其下一个元素。 创建一个变量来存储输入数组使用 len() 函数(返回对象项数)获取输入数组长度。...例 以下程序使用 python 内置 sort() 函数对波形输入数组进行排序 − # creating a function to sort the array in waveform by accepting...在许多情况下,这些算法有助于降低时间复杂性并执行有效解决方案

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Python 数组操作_python数组表示形式

二、使用步骤 1.引入库 2.读入数据 总结 ---- 前言 在python本身有着列表等数据结构,但是列表只是一种数据存储容器,不具备任何计算能力。 故引入数组概念。...二、使用步骤 1.引入库 代码如下(示例): import numpy as np 2.使用数组基本案例 (1)创建一个长度为10,元素全为0ndarray对象;可以使用numpyzeros...arr1=np.arange(0,27).reshape(3,3,3) print(arr1) 与创建二维数组时相同方法创建一个0到263*3*3数组 输出: ​ (2)计算数组各元素平方根...) 利用sqrt函数可以计算数组各个数字算术平方根 ​ 如果我们在数组存在负数时输出会有警告并且会显示nan import numpy as np arr1=np.arange(-27,0)...输出: ​ (4)取出arr1所有小于arr2元素,放在数组arr3; import numpy as np arr1=np.arange(0,27).reshape(3,3,3) arr2

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PythonSuper方法实现问题解决方案

1、问题背景在Python,super方法用于在子类调用父类方法。Guido van Rossum曾给出了一个纯Python实现super方法,以便更好地理解其工作原理。...然而,在这个实现,存在一个问题:当传入对象不是要调用父类实例时,该实现会出错。2、解决方案为了解决这个问题,需要对Guido实现进行修改。...具体来说,需要在__getattr__()方法添加一个检查,以确保传入对象是给定类型实例。如果传入对象不是给定类型实例,那么就引发一个错误。...__class__ else: # 检查传入对象是否是给定类型实例 if not isinstance(self....__obj__) return x raise AttributeError, attr通过这个修改,就可以确保传入对象是给定类型实例,从而避免了错误发生

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Redis二进制数组数据结构、长度限制和性能问题

图片Redis二进制数组是通过使用字符串来表示。字符串每个字符都被解释为一个字节,而每个字节又由8个连续二进制位组成。...在Redis中使用数组存储大量数据时,可能会遇到以下潜在性能问题:内存占用:位数组是基于内存实现数据结构,大量数据存储可能会导致内存占用过高,造成Redis内存压力过大。...网络传输:当位数组需要进行网络传输时,数据量过大可能会导致网络拥堵,影响传输速度。数据访问速度:位数组每一位都需要进行读写操作,当位数组规模较大时,对其进行访问和修改操作可能会变得较为耗时。...为了优化这些性能问题,可以考虑以下建议:分散存储:将大量数据拆分为多个小数组进行存储,可以减小每个位数组内存占用并提高数据访问速度。...可以通过设置合适缓存策略,如LRU缓存策略,来提高读取性能。综上所述,通过合理分割数据、压缩存储、异步处理、分布式存储和数据缓存等优化方式,可以降低位数组存储大量数据时性能问题

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使用 pytz 处理 Python 时区问题

介绍 pytz将 Olson tz 数据库带入Python。该库允许使用Python 2.4或更高版本进行准确跨平台时区计算。它还解决了夏令时结束时模糊时间问题。...第一种是使用pytz库提供 localize() 方法。...10, 27, 6, 0, 0)) >>> print(loc_dt.strftime(fmt)) '2018-10-27 06:00:00 CST+0800' 第二种方法是使用标准 astimezone...UTC没有夏令时,这使得它成为执行日期算术有用时区,而不用担心夏令时转换,所在国家/地区更改时区或漫游多个时区移动计算机造成混乱和模糊。...夏令时 夏令时是在夏季推进时钟做法,以便晚上日光持续时间更长,同时牺牲正常日出时间。通常,使用夏令时区域会在接近开始一小时前调整时钟,并在秋季将其向后调整到标准时间。

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函数式编程数组问题

,循环语句不同于上面几种,循环问题是最复杂,光语句语法就有for和while等好几种,如何取代这些傻吊语句成了一个问题。...数组问题 Array对象(数组或者叫列表)是JavaScript里最重要一个类,也是原型链上方法最多一个。事实上JS里一切对象都是(散)列表。...首先,所有循环都要使用数组,因为数组长度(n)是衡量循环时间复杂度标准,通常循环一遍复杂度就是O(n)。...循环遍历 我们最常见循环就是遍历一个数组,那直接可以利用数组forEach方法来遍历: // 遍历数组语句 for(let i=0; i<list.length; i++){ } // 遍历数组方法...在函数式数组遍历只要使用return结束当前回调执行就行啦。

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