在Python中,张量积是指两个张量之间的乘积运算。张量是多维数组的扩展,可以是标量(0维张量)、向量(1维张量)、矩阵(2维张量)或更高维的数组。
张量积有两种常见的形式:内积和外积。
张量积在机器学习和深度学习中经常被使用,特别是在神经网络中。它可以用于计算神经网络中的权重更新、特征提取和模型预测等任务。
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