Python代码检查给定的二叉树是否为BST时出现问题

在Python中，我们可以使用递归的方式来检查给定的二叉树是否为二叉搜索树（BST）。BST是一种特殊的二叉树，其中每个节点的值都大于其左子树中的任何节点的值，且小于其右子树中的任何节点的值。

以下是一个用于检查二叉树是否为BST的Python代码：

class TreeNode:
    def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
        self.val = val
        self.left = left
        self.right = right

def is_bst(root):
    return is_bst_helper(root, float('-inf'), float('inf'))

def is_bst_helper(node, min_val, max_val):
    if node is None:
        return True
    
    if node.val <= min_val or node.val >= max_val:
        return False
    
    return (is_bst_helper(node.left, min_val, node.val) and
            is_bst_helper(node.right, node.val, max_val))

# 示例用法
# 创建一个二叉树
root = TreeNode(4)
root.left = TreeNode(2)
root.right = TreeNode(6)
root.left.left = TreeNode(1)
root.left.right = TreeNode(3)
root.right.left = TreeNode(5)
root.right.right = TreeNode(7)

# 检查二叉树是否为BST
if is_bst(root):
    print("给定的二叉树是BST")
else:
    print("给定的二叉树不是BST")

这段代码中，我们定义了一个TreeNode类来表示二叉树的节点。is_bst函数是一个包装函数，它调用is_bst_helper函数来进行实际的检查。is_bst_helper函数采用递归的方式，对于每个节点，它检查节点的值是否在允许的范围内，并递归地检查左子树和右子树。

这种方法的时间复杂度是O(n)，其中n是二叉树中节点的数量。空间复杂度是O(h)，其中h是二叉树的高度。

对于Python代码检查给定的二叉树是否为BST时出现问题的情况，可能是由于代码中存在错误或逻辑问题导致的。可以通过以下几个方面来排查问题：