Python启动多进程，而不从进程中打印/记录语句

Python启动多进程，而不从进程中打印/记录语句，可以使用multiprocessing模块来实现。multiprocessing是Python标准库中的一个模块，提供了创建和管理进程的功能。

在使用multiprocessing模块时，可以通过创建Process对象来启动多个进程。每个进程都可以执行一段独立的代码，并且可以通过进程间通信来共享数据。

下面是一个示例代码，展示了如何使用multiprocessing模块启动多个进程：

import multiprocessing

def worker():
    print("This is a worker process")

if __name__ == '__main__':
    processes = []
    for i in range(5):
        p = multiprocessing.Process(target=worker)
        processes.append(p)
        p.start()

    for p in processes:
        p.join()

在上面的示例中，首先定义了一个worker函数，该函数会在每个进程中执行。然后，在主程序中创建了5个进程，并将它们添加到一个进程列表中。接着，通过调用start方法来启动每个进程，并通过调用join方法来等待每个进程的结束。

需要注意的是，由于Windows系统下的Python解释器的工作机制不同于Unix/Linux系统下的，所以在Windows系统下使用multiprocessing模块时，需要将创建进程的代码放在if name == 'main':条件判断语句中，以避免创建子进程时出现递归调用的问题。

关于multiprocessing模块的更多详细信息，可以参考腾讯云的相关文档和示例代码：

• multiprocessing模块文档：https://cloud.tencent.com/document/product/213/38102
• multiprocessing示例代码：https://cloud.tencent.com/document/product/213/38103

通过使用multiprocessing模块，可以方便地启动多个进程，并实现并行执行任务的效果。这在一些需要处理大量计算或IO密集型任务时非常有用，可以充分利用多核处理器的性能，提高程序的执行效率。