Python如何创建一个新的列来测量城市的接近度？
在Python中，可以使用以下步骤来创建一个新的列来测量城市的接近度：
- 导入所需的库和模块：
import pandas as pd
from geopy.distance import geodesic- 创建一个包含城市经纬度信息的数据框：
data = {'City': ['City A', 'City B', 'City C'],
'Latitude': [latitude_A, latitude_B, latitude_C],
'Longitude': [longitude_A, longitude_B, longitude_C]}
df = pd.DataFrame(data)其中，latitude_A、latitude_B、latitude_C分别表示城市A、B、C的纬度，longitude_A、longitude_B、longitude_C分别表示城市A、B、C的经度。
- 定义一个函数来计算两个城市之间的距离：
def calculate_distance(row):
city_A = (row['Latitude'], row['Longitude'])
city_B = (latitude_target, longitude_target)
return geodesic(city_A, city_B).km其中，latitude_target和longitude_target表示目标城市的纬度和经度。
- 使用apply函数将计算距离的函数应用到数据框的每一行，并将结果存储在新的列中：
df['Distance'] = df.apply(calculate_distance, axis=1)- 最后，可以通过访问数据框的新列来获取城市的接近度：
city_A_distance = df.loc[df['City'] == 'City A', 'Distance'].values[0]这样，你就可以使用Python创建一个新的列来测量城市的接近度了。
请注意，以上代码示例中的latitude_A、latitude_B、latitude_C、longitude_A、longitude_B、longitude_C、latitude_target和longitude_target需要根据实际情况进行替换。另外，geopy库提供了多种计算距离的方法，你可以根据需求选择合适的方法。
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我有一个包含纬度和经度列的数据帧， df = pd.DataFrame({'Latitude':[47.5112, 47.7210, 47.7379, 47.5208, 47.6168],
'Longitude':[-122.257, -122.319, -122.233, -122.393, -122.045]}) 如何创建一个用坐标(47.631872，-122.217109)测量到特定位置的距离的列 特别是，我想使用geopy中的geodesic函数作为distance：from geopy.distance im
浏览 14提问于2020-08-16得票数 1
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2回答
我有一个名为SD_Apartments的数据文件，它有3个变量:名称(对象)、纬度(float64)、经度(float64)。这是一张公寓名字清单，还有他们的坐标。
我有另一个名为SD_Coffee的数据文件，它有3个变量:名称(对象)、纬度(float64)、经度(float64)。这是一张咖啡店的名字清单，还有他们的坐标。
我想在SD_apartments中添加另一个名为coffee_count的变量，该变量将在我的SD_coffee dataframe中列出的咖啡店位置数在SD_apartments中列出的每套公寓的x(例如，300)米以内。
下面是我正在使用的代码的设置：
import
浏览 1提问于2019-07-29得票数 1
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以下是我的数据帧：
import pandas as pd
from geopy.distance import geodesic
df1 = pd.DataFrame({'name':['a','b','c','d'], 'lat':[37.51, 41.33,37.51, 41.33], 'long':[71.81, 77.89,71.81, 77.89]})
df2 = pd.DataFrame({'id':[1,2], 'loc_a':[&
浏览 17提问于2020-05-27得票数 1
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因此，我正试图找到一种更有效的方法来完成我已经为之编写的任务。代码的目的是使用4列(纬度、经度、YORK_LATITUDE、YORK_LONGITUDE)来创建一个新列，该列计算熊猫数据中两个坐标之间的距离(以公里为单位)。其中第一个坐标是(纬度、经度)，第二个坐标是(YORK_LATITUDE、YORK_LONGITUDE)。
为了现在完成任务，我使用以下代码创建了一个列表(重力场和熊猫迭代)，将其转换为一个列，并将其连接到dataframe。这很麻烦，我知道有一种更容易的方法来使用.apply和geopy函数，但是我还没有弄清楚语法。
from geopy.distance import
浏览 10提问于2022-08-20得票数 0
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from pyspark.sql.window import Window
import mpu
from pyspark.sql.functions import udf
from pyspark.sql.functions import lag
from math import sin, cos, sqrt, atan2
windowSpec = Window.partitionBy("UserID").orderBy(asc("Timestamp"))
df14=df.withColumn("newLatitude
浏览 3提问于2022-01-09得票数 0
我正试着在Pandas Dataframe上使用geopy计算纬度和经度之间的距离。
这是我的数据框架：
latitude longitude altitude
-15.836310 -48.020298 1137.199951
-15.836360 -48.020512 1136.400024
-15.836415 -48.020582 1136.400024
-15.836439 -48.020610 1136.400024
-15.836488 -48.020628 1136.599976
我尝试了两种不同的方
浏览 40提问于2020-08-05得票数 1
1回答
所以我有一个包含两列城市和县的数据框架，其中包含来自美国马里兰州的一些城市。我尝试使用以下代码遍历以获取每个城市的纬度和经度坐标： from geopy.geocoders import Nominatim
latitude=[]
longitude=[]
for city in df["City"]:
address = city + ', MD'
geolocator = Nominatim(user_agent="tor_explorer")
location = geolocator.geocode(addr
浏览 13提问于2020-06-29得票数 1
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1回答
假设我们有两个DataFrames：
DF1
name latitude longitude
0 A 40.730610 -73.935242
1 B 42.095554 -79.238609
2 C 31.442778 -100.450279
DF2
name latitude longitude
0 AA 40.560001 -74.290001
1 BB 33.193611 -117.241112
2 CC 41.676388 -86.250275
3 D
浏览 1提问于2020-03-26得票数 0
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我想要想出一种更快的方法来创建所有经度对之间的距离矩阵。此QA解决了使用标准线性代数进行矢量化的问题，但没有纬度坐标。 在我的例子中，这些lat longs是农场。这是我的Python代码，对于完整的数据集(4000 (经度，经度))，它至少需要5分钟。 > def slowdistancematrix(df, distance_calc=True, sparse=False, dlim=100):
"""
inputs: df
returns:
1.) distance between all farms in miles
浏览 27提问于2019-10-12得票数 1
我有一个excel文件，其中包含两列。第一栏是“城市”，第二栏是“乡村”。我希望我的python代码遍历每一行，并找到每一行的纬度和经度。python代码按需要创建两个新列“纬度”和“经度”，但对所有值都不返回。任何帮助都是非常感谢的。
import pandas as pd
from geopy.geocoders import Nominatim
geolocator = Nominatim(user_agent="Your_Name")
df = pd.read_excel("location.xlsx")
longitude = []
latitu
浏览 22提问于2022-09-28得票数 0
2回答
我有点卡住了。我有一个CSV，其中包括：
站点名称纬度经度。
此CSV有100,000个地点。我需要为每个位置生成一个逗号分隔的列表，显示5公里内的其他位置
我尝试了附加的方法，它调换了表&给出了100,000列，100,000行，以及填充的距离作为结果。但我不确定如何才能制作一个新的熊猫专栏，上面列出了5公里内的所有地点。
你能帮上忙吗？
from geopy.distance import geodesic
def distance(row, csr):
lat = row['latitude']
long = row['longitude&
浏览 20提问于2021-05-27得票数 2
回答已采纳
我有一个包含3列的数据框(称为坐标)：索引、纬度、经度-它大约有1000行。我有一个特定位置的坐标，并希望找到该位置与数据框中所有坐标之间的距离。目前，我可以使用geopy.distance来找出两个特定coordiantes之间的距离。例如。 import geopy.distance
site_coords = (38.898556, -77.037852)
place2_coords = (38.897147, -77.043934)
print(geopy.distance.vincenty(site_coords, place2_coords).km) 上面的代码给出了0.5503
浏览 157提问于2018-07-19得票数 5
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2回答
我有以下代码，需要很长时间才能执行。熊猫DataFrames、df和df_plants非常小(小于1Mb)。我想知道是否有任何方法可以优化这段代码：
import pandas as pd
import geopy.distance
import re
def is_inside_radius(latitude, longitude, df_plants, radius):
if (latitude != None and longitude != None):
lat = float(re.sub("[a-zA-Z]", "", st
浏览 0提问于2018-10-15得票数 2
我有两个csv文件，第一个(station.csv)有两个纬度和经度的列，第二个(catalog.csv有5个列，还有两个纬度和经度)我已经设法用geopy.distance.distance计算了两个点之间的距离，但是当我试图迭代这些文件以获得catalog.csv中每个经度的距离时，我总是得到最后的值。理想情况下，输出将添加与站点一样多的列，因此对于catalog.csv中的每个点，我都会与给定的站点保持距离。 预期输出包含原始数据的ctlg.csv和29个新列，其中包含到每个sts的距离。 timeUtc，纬度，经度，幅度，distance_sts1....29 import
浏览 17提问于2021-09-04得票数 0
1回答
我有两个文件要连接在一起。这两个文件的表示方式如下：
Hour Longitude Latitude
12:00 116.5 39.5
另一个文件是这样的：
Some_datas Longitude Latitude Some_other_datas ...
x 116.529 39.521 x ...
x 116.632 39.471 x ...
x 116.233 39.556 x ..
浏览 0提问于2018-06-03得票数 1
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当我用位势计算两个地址之间的距离时，根据它们的经度和纬度，它可以很好地处理单个的数据。但是，当有更多的数据，它总是给我这个错误：
文件"/Library/Python/2.7/site-packages/geopy/geocoders/osm.py"，第193行，在地理代码self._call_geocoder(url，timeout=timeout)中，exactly_one File "/Library/Python/2.7/site-packages/geopy/geocoders/base.py"，第171行，在_call_geocoder geoco
浏览 5提问于2016-02-06得票数 4
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1回答
我有包含gps (经度，经度)和poi (经度，经度)位置数据集，我希望(python代码)找到所有gps点到区域500,1000,2000米内所有poi位置的最近点。
我尝试了以下几种方法：
在python中使用knn，但这很耗时(将ponits转换为utm)
geopy.distance (但我不能在GPS点和poi位置的集合中这样做)
我在sql中找到了这个解决方案:但我希望使用python。我的问题是如何在gps点集合和Poi集合之间获得最近的距离。
SELECT z.zip,
z.primary_city,
z.latitude, z.longitud
浏览 1提问于2019-03-12得票数 0
根据我所知道的纬度和经度的工作原理，在恒定经度但不同纬度的两点之间的度量距离应该是不同的。然而，这并不是Python库Geopy所反映的。例如：
from geopy.distance import distance
point_a = (0,0); point_b = (1,0)
point_c = (0,75); point_d = (1,75)
print("a - b ", distance(point_a, point_b).m)
print("c - d ", distance(point_c, point_d).m)
这将返回：
>&g
浏览 8提问于2019-08-01得票数 0
我有一个计算距离的函数，数据框包括几个城市的纬度和经度。如何将函数应用于数据帧并指定要使用的列？我希望在dataframe中指定经度和纬度列，并向dataframe添加另一个列来存储结果。 distance <- function(longitude,latitude){
distm(c(longitude, latitude), c(-121.24, 38.80), fun = distHaversine) * 0.000621371
}
df$distance <- distance(df$long, df$lat) 我知道要尝试的所有东西都传入了列表，而不是单个值，并
浏览 20提问于2020-12-08得票数 0
我正在尝试从一个数据框计算测地线距离，该数据框由四列纬度和经度数据组成，大约有300万行。我使用了应用lambda方法来完成，但它花了18分钟来完成任务。有没有一种方法可以对NumPy数组使用向量化来加速计算？感谢您的回复。
我的代码使用了apply和lambda方法：
from geopy import distance
df['geo_dist'] = df.apply(lambda x: distance.distance(
(x['start_latitude'], x['start_
浏览 1提问于2018-05-10得票数 8
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