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Python如何同时运行一个函数n次

在Python中,可以使用多线程或多进程的方式来同时运行一个函数n次。

  1. 多线程: 多线程是指在一个进程内创建多个线程,每个线程可以独立执行不同的任务。Python提供了threading模块来实现多线程。
代码语言:txt
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import threading

def my_function():
    # 函数逻辑

threads = []
n = 10  # 运行次数

for _ in range(n):
    t = threading.Thread(target=my_function)
    t.start()
    threads.append(t)

for t in threads:
    t.join()

上述代码中,首先定义了一个my_function函数,表示要运行的函数逻辑。然后使用threading.Thread创建了n个线程,并将my_function函数作为目标函数传入。接着使用start方法启动线程,并将线程对象添加到threads列表中。最后使用join方法等待所有线程执行完毕。

  1. 多进程: 多进程是指在操作系统中同时运行多个进程,每个进程有自己独立的内存空间和系统资源。Python提供了multiprocessing模块来实现多进程。
代码语言:txt
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import multiprocessing

def my_function():
    # 函数逻辑

processes = []
n = 10  # 运行次数

for _ in range(n):
    p = multiprocessing.Process(target=my_function)
    p.start()
    processes.append(p)

for p in processes:
    p.join()

上述代码中,首先定义了一个my_function函数,表示要运行的函数逻辑。然后使用multiprocessing.Process创建了n个进程,并将my_function函数作为目标函数传入。接着使用start方法启动进程,并将进程对象添加到processes列表中。最后使用join方法等待所有进程执行完毕。

这样就可以同时运行一个函数n次,无论是使用多线程还是多进程,都可以提高程序的执行效率和并发能力。

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浅谈 multiprocessing

一前言 使用python进行并发处理多台机器/多个实例的时候,我们可以使用threading ,但是由于著名的GIL存在,实际上threading 并未提供真正有效的并发处理,要充分利用到多核CPU,我们需要使用多进程。Python提供了非常好用的多进程包--multiprocessing。multiprocessing 可以利用multiprocessing.Process对象来创建一个进程,该Process对象与Threading对象的用法基本相同,具有相同的方法(官方原话:"The multiprocessing package mostly replicates the API of the threading module.") 比如:start(),run(),join()的方法。multiprocessing包中也有Lock/Event/Semaphore/Condition/Pipe/Queue类用于进程之间的通信。话不多说 show me the code! 二使用 2.1 初识异同

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