请用Python完成上述工作。
关键技术: dropna()方法。dropna()方法用于删除含有缺失值的行。
【例】当某行或某列值都为NaN时,才删除整行或整列。这种情况该如何处理?...关键技术: dropna()方法的how参数。
【例】当某行有一个数据为NaN时,就删除整行和当某列有一个数据为NaN时,就删除整列。遇到这两周种情况,该如何处理?...7.2数据修改与替换
按列增加数据
【例】请创建如下所示的DataFrame数据,并利用Python对该数据的最后增加一列数据,要求数据的列索引为'four' ,数值为[9,10,24]。...若要在该数据的'two' 列和 ‘three'列之间增加新的列,该如何操作?...若要向df数据中再增加三行数据,索引分别为"e" , “f” , “g”,数值分别为[1,2,3], [4,5,6], [7,8,9],在Python中该如何实现?