Python当列应该只是数值时如何替换列中的非数值

当列中的非数值需要被替换时，可以使用Python中的pandas库来处理。

首先，导入pandas库并读取包含列数据的数据集。假设我们要替换的列名为"column_name"，数据集名为"data_frame"。

import pandas as pd

# 读取数据集
data_frame = pd.read_csv("data.csv")

接下来，可以使用pandas的replace()方法来替换列中的非数值。replace()方法接受两个参数，第一个参数是要被替换的值，第二个参数是替换后的值。

# 替换非数值
data_frame["column_name"] = data_frame["column_name"].replace(non_numeric_value, new_value)

其中，"non_numeric_value"是要被替换的非数值，"new_value"是替换后的值。

如果需要替换多个非数值，可以使用字典来指定替换规则。

# 替换多个非数值
replace_dict = {
  non_numeric_value_1: new_value_1,
  non_numeric_value_2: new_value_2,
  ...
}
data_frame["column_name"] = data_frame["column_name"].replace(replace_dict)

替换后的结果将直接应用到原始数据集中的指定列。

如果需要替换的非数值较多或具有一定的模式，还可以使用正则表达式来进行替换。

import re

# 使用正则表达式替换非数值
data_frame["column_name"] = data_frame["column_name"].replace(to_replace=r'非数值正则表达式', value='替换后的值', regex=True)

这样，当列中的非数值需要被替换时，你可以使用上述方法来实现。

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