Python循环，需要/不能保留原始Dataframe的值

import pandas as pd

# 原始Dataframe
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})

# 创建一个新的Dataframe保存原始数据
df_original = df.copy()

# 在循环中对新Dataframe进行操作
for index, row in df.iterrows():
    # 对数据进行处理或计算
    df.loc[index, 'A'] = row['A'] * 2

# 打印原始Dataframe和修改后的Dataframe
print("原始Dataframe:")
print(df_original)
print("修改后的Dataframe:")
print(df)

import pandas as pd

# 原始Dataframe
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})

# 在循环中对原始Dataframe进行操作
for index, row in df.iterrows():
    # 对数据进行处理或计算
    df.loc[index, 'A'] = row['A'] * 2

# 打印修改后的Dataframe
print("修改后的Dataframe:")
print(df)