Python循环，需要/不能保留原始Dataframe的值
Python循环是一种重复执行特定代码块的控制结构。它允许我们根据条件或迭代对象的元素来重复执行一段代码。在循环中，我们可以对数据进行处理、计算、过滤等操作。
在处理循环过程中，有时候我们需要保留原始Dataframe的值，有时候则不需要。具体是否需要保留取决于具体的业务需求和数据处理逻辑。
如果需要保留原始Dataframe的值，可以通过创建一个新的Dataframe或使用副本来保存原始数据。可以使用copy()方法创建一个新的Dataframe，确保在循环中对新Dataframe的操作不会影响原始Dataframe的值。
示例代码如下：
import pandas as pd
# 原始Dataframe
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
# 创建一个新的Dataframe保存原始数据
df_original = df.copy()
# 在循环中对新Dataframe进行操作
for index, row in df.iterrows():
# 对数据进行处理或计算
df.loc[index, 'A'] = row['A'] * 2
# 打印原始Dataframe和修改后的Dataframe
print("原始Dataframe:")
print(df_original)
print("修改后的Dataframe:")
print(df)如果不需要保留原始Dataframe的值，可以直接在循环中对原始Dataframe进行操作。这样可以节省内存空间，但需要注意在循环中对原始Dataframe的操作可能会改变其值。
示例代码如下：
import pandas as pd
# 原始Dataframe
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
# 在循环中对原始Dataframe进行操作
for index, row in df.iterrows():
# 对数据进行处理或计算
df.loc[index, 'A'] = row['A'] * 2
# 打印修改后的Dataframe
print("修改后的Dataframe:")
print(df)总结起来，根据具体需求，我们可以选择保留原始Dataframe的值或直接在循环中对原始Dataframe进行操作。在保留原始值时，可以使用copy()方法创建一个新的Dataframe来保存原始数据。
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1回答
这是我最初的做法：
In [91]: def f(dataframe,col):
...: dataframe[col] = dataframe[col]*0
但失败的原因如下：
In [90]: df=pd.DataFrame({'a':[1,2],'b':[4,5]})
In [91]: def f(dataframe,col):
...: dataframe[col] = dataframe[col]*0
...:
In [92]: df.f('a')
----------------------
浏览 5提问于2020-01-30得票数 0
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我有一个Pandas数据帧，它有两列，x和y，分别对应于一个大信号。它的大小约为300万行。 Wavelength from dataframe 我在试着从信号中分离出峰值。在使用scipy之后，我得到了一个1D Python列表，对应于峰值的索引。但是，它们不是信号的实际x值，而只是其对应行的索引： from scipy.signal import find_peaks
peaks, _ = find_peaks(y, height=(None, peakline)) 因此，我决定通过将y列中的所有值设置为NaN来过滤原始数据帧，除非它们位于峰值列表中的索引上。我迭代地做了这件事，但是，因
浏览 22提问于2020-02-01得票数 2
1回答
熊猫- Python
在dataframe的列中，如何只保留特定类型的值(例如，小于50)？我不想得到正确/错误的答案，但要的是价值
到目前为止我就是这么想的
for i in b['prod_price']<500:
c=b['prod_price']
print (c)
浏览 1提问于2021-12-06得票数 0
我有一个包含嵌套列表的python字典，我想把它变成一个熊猫DataFrame。
a = {'A': [1,2,3], 'B':['a','b','c'],'C':[[1,2],[3,4],[5,6]]}
我希望最后的DataFrame看起来像这样：
> A B C
> 1 a 1
> 1 a 2
> 2 b 3
> 2 b 4
> 3 c 5
> 3 c 6
当我使用DataFrame命令时，如下所示：
pd.DataFrame
浏览 3提问于2014-09-09得票数 1
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找到dataframe的解决方案，将所有列中的文本替换为其他文本。但我不能用同样的datatable。下面是我试过的。但是，当将data.frame改为data.table时，它不能给出正确的数据。
DF<- data.frame(lapply(DT, function(x) {gsub("abc", "xyz", x)}))
我需要在abc对象的所有列中找到并用xyz替换所有出现的data.table
浏览 1提问于2018-12-06得票数 2
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我试图使用pandas.where()从数据帧中的列中删除负值。
删除负值的最明显方法是在列上运行pandas.abs()。所以：
import pandas as pd
frame = pd.DataFrame([-1,-1,-3,-4,-5],columns=["amount"])
frame.amount = frame.amount.abs()
但是我想使用pandas.where()来尝试同样的方法。因此，我尝试了以下几点：
frame.amount = frame["amount"].where(frame["amount"] &
浏览 0提问于2019-05-27得票数 2
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我是一名实习记者，是python的新手。我一直在尝试找出如何使用for循环从我的大学每日犯罪记录的所有当前页面中抓取每个人的犯罪记录。然而，它只是抓取了第一页。我一直在看别人的代码和问题，并不能真正弄清楚我遗漏了什么。感谢您的帮助。
import urllib.request
import requests
import csv
import bs4
import numpy as np
import pandas as pd
from pandas import DataFrame
for num in range(27): #Number of pagers plus
浏览 5提问于2017-03-17得票数 0
for i in dataframe_list:
i=eval(i)
for num in range(1,len(dataframe_list)):
for column in [column for column in eval(i).columns if column not in eval(dataframe[num]):
eval(i)= eval(i).withcolumn(column, lit=none)
for column in [column for column in datafram
浏览 1提问于2022-08-19得票数 0
我想得到等级规则为A，B+，B，...的.csv输出。
输入数据如下：
name,score
A, 55
B, 30
.
.
.
这是我的代码：
import pandas as pd
import numpy as np
#Calculate grade regulation
def grading(x):
if x >=90 and x <= 100:
return 'A'
elif x >= 85 and x <= 89.99:
return 'B+'
elif x >= 80 and x <
浏览 1提问于2021-09-18得票数 0
我正在尝试用另一个更新数据帧。我注意到'update‘只更新匹配列处的值，而不会从另一个框架添加新列。如何执行这两个功能:更新值和添加新列？
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [400, 500, 600]})
new_df = pd.DataFrame({'B': [4, 5, 6],'C': [7, 8, 9]})
df.update(new_df, join='left')
更新的df没有'C‘列。为什么会这
浏览 0提问于2018-10-20得票数 1
我在学Python。在使用Python3.6.0REPL时，我遇到了以下异常结果。
a = [1, 2, 3]
for a in a :
print(a)
产出：
1
2
3
再来一次。
产出：
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: 'int' object is not iterable
我能看到'a‘的价值。
>>>a
3
它可以工作其他迭代器，如i。
我不知道如何搜索谷歌的
浏览 1提问于2018-05-27得票数 1
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我正在使用Python3.5。我使用了一个while循环，并在其中更改了一个变量(用户已经定义了)，用户输入该变量：
variable = eval(input("[...]"))
while [input isn't what the user is expected to enter]:
variable = eval(input("[Asking to enter a correct input]"))
因此，当用户输入了正确的值后，循环就结束了。但是，在while循环中定义了“变量”，当用户为“变量”分配一个正确的值时，循环结束，程序的其
浏览 2提问于2015-10-14得票数 1
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下面是检查给定输入是否为回文的python程序。
num=int(input("Enter number:"))
temp = num
reverse=0
while(num>0):
digit=num%10
reverse=(reverse*10)+digit
num=num//10
if reverse == temp:
print("Palindrome")
else:
print("Not Palindrome")
当我将'temp‘替换为'if条件’中的'num‘(如
浏览 10提问于2022-08-07得票数 0
2回答
我有几个字文档，在读到数据文件之前，我把这些文档转换成字符串。每个dataframe只有一列宽，但有许多行长。它们看起来都是这样的：
0| this document is a survey
1| please fill in fully
2| Send back to address on the bottom of the sheet
etc....
每个dataframe的开头都是胡言乱语，我不需要这样做，所以我需要删除行之前的所有行，其中包含值‘质询’。但是，对于每个dataframe，它并不位于相同的索引上，所以我不能只删除前20行，因为它会对每个dataframe产生不同的影响。
浏览 1提问于2020-08-12得票数 0
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第一次海报来了！我已经浏览了这些论坛一段时间了，我对这个社区的支持感到惊讶。
我的问题涉及几个excel文件，它们的名称、列标题、数据类型都是相同的，我正试图与熊猫一起阅读这些文件。在阅读完它们之后，我想比较所有数据帧中的“约定日期”列，如果它们匹配，则创建一个yes/no列。然后，我想导出数据框架。
我仍然在学习Python和Pandas，所以我正在努力完成这个任务。到目前为止，这是我的代码：
import pandas as pd
import glob
xlpath = "/Users/myname/Documents/Python/"
# read .xlsx f
浏览 7提问于2022-02-26得票数 0
我有多个数据帧(下面的例子只包含三个)，我需要创建一个函数，它只选择我想要保留的列。 df1 = pd.DataFrame(
{
"column1": np.random.randint(100, 1000, 100),
"column2": np.random.randint(200, 2000, 100),
"column3": np.random.randint(300, 3000, 100),
"column4": np.random.randint
浏览 13提问于2020-11-04得票数 0
我正在对多个数据文件应用相同的功能。例如，我想在column2和column3中合并df1。应用此函数后，df1将得到一个名为col2_col3的新列。
df1 <- data.frame(x = rep(3, 5), y = seq(1, 5, 1), ID = letters[1:5])
df2 <- data.frame(x = rep(5, 5), y = seq(2, 6, 1), ID = letters[6:10])
#I define a function:
PasteTwoColumn <- function(x)
{
x$col2_col3 &l
浏览 0提问于2020-03-30得票数 1
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TL;DR:使用.loc[:, 'foo']而不是.foo
大熊猫什么时候给视图赋值，什么时候给副本赋值？
AFAIK，熊猫要么返回视图，要么复制，这取决于你使用的方法。
如果将值赋值给视图，则可以更改原始数据，但如果将值分配给副本，则不能更改原始数据。
然而，下面的行为让我感到困惑。为什么将值赋值给视图使用的是dataframe，而不是系列呢？
dd = pd.DataFrame([
{'a': 1, 'b': 2},
{'a': 2, 'b': 4},
{'a': 4,
浏览 5提问于2020-08-27得票数 2
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我的职能是：
static void unfoldLines(char **pbuff, char **lines, int foldCount) {
int i, j;
for(i = 1; i <= foldCount; i++) {
removeEOL(lines[i]);
for(j = 0; j < strlen(lines[i]); j++) {
while(isspace(lines[i][j])) {
lines[i]++;
}
浏览 3提问于2016-01-19得票数 2
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为什么在本系列中值None同时转换为True和False？
环境规划署：
木星实验室Notebok 6.0.3
Python 3.7.6
进口：
from IPython.display import display
import pandas as pd
将None转换为True
df_test1 = pd.DataFrame({'test_column':[0,1,None]})
df_test1['test_column'] = df_test1.test_column.astype(bool)
display(df_test1)
浏览 7提问于2021-02-05得票数 0
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我是python的新手，到目前为止，我需要来自sqlite3的帮助
(u'GABRIELLA TEGGIA (40)', u'-', u'65')
(u'PUTRA', u'DPS', u'11')
(u'SUASTINI', u'-', u'-')
(u'ARI UTAMA', u'JL.D.BERATAN GG.8/4', u'26')
(u'SUYASA', u'DS.TUN
浏览 0提问于2011-07-28得票数 0
我想把包含空格分隔十六进制数的熊猫数据转换成整数和浮点数(有些列只包含整数，有些列是浮动的)。dataframe有一个索引列(它是一个时间变量)。
dataframe如下所示：
print(selected_df.XData)
DataSrvTime
2021-07-08T08:43:29.0616419 C7 10 2 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0...
2021-07-08T08:43:30.0866790 C2 16 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0...
2021-07-08T0
浏览 11提问于2022-06-14得票数 0
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我发布了一个带有CSV文件的请求，当收到它时，我想将其转换为panadas dataframe。CSV文件的分隔符是';\t‘。 我试了两种方法。 1) file = request.files['file']
df = pd.DataFrame(file, sep=';\t') 这会产生一个错误，因为pd.DataFrame()不支持分隔符专门化。 2) file = request.files['file']
pd.DataFrame(file).to_csv('temp.csv', sep=' ')
浏览 9提问于2019-09-05得票数 0
1回答
过滤关键字=某个值的字典
、、、
我写了以下代码：
if(True):
List = df['Column1'].unique()
for i in range(len(List)):
This does not work --> df_sc.key == List[i] <-- This does not work
df_List = df[df['Column1'] == List[i]]
outputFileName = 'Auswertung_' + List[i].replac
浏览 0提问于2019-07-08得票数 0
我正在尝试为我的数据工程项目开发一个Python脚本，我想循环遍历存储在dataframe中的47个URLS，它下载一个CSV文件并存储在我的本地计算机中。以下是前5个URLS的示例： ? test_url = "https://data.cdc.gov/api/views/pj7m-y5uh/rows.csv?accessType=DOWNLOAD"
req = requests.get(test_url)
url_content = req.content
csv_file = open('cdc6.csv', 'wb')
csv_fi
浏览 10提问于2020-12-06得票数 0
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我将从数据库查询返回数据，并希望在生成的dataframe中创建一个新列。我需要将一个列的结果前移一个月，以创建一个新列。
我有一个从sql查询中填充并具有格式的dataframe：
df.dtypes
ACTIVITY_MONTH datetime64[ns]
PRODUCT_KEY object
COUNT float64
当我跑步时：
df['NEW_COUNT'] = df.groupby('PRODUCT_KEY')['COUNT'].shift(+1)
我知道这个错
浏览 1提问于2014-06-05得票数 2
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我正在构建一个Python脚本来执行以下操作：
目录中列出CSV
将单个CSV文件读取到DataFrame -> "data“(第2行(参数名称)和第3行(参数单元)定义为标头)。
只有当"TMOD1“、"TMOD2”、"TMOD3“和"TMOD4”列中的值为0时才保留行(如果不是0，则整行必须换行)
使用单位“位”删除所有列(->参数)
删除所有大于10 "NaN“值的行
将过滤后的DataFrame“数据”附加到DataFrame“结果”
对所有CSV文件迭代步骤2-7。
将生成的DataFrame
浏览 1提问于2018-05-30得票数 0
我有一个Dataframe，它有一列分钟和相关的值，频率大约是79秒，但有时会丢失一个时间段的数据(根本没有行)。我希望检测到是否存在25分钟或更长的间隔，如果有，则删除数据集。我如何测试是否存在差距？
dataframe如下所示：
INDEX minutes data
0 23.000 1.456
1 24.185 1.223
2 27.250 0.931
3 55.700 2.513
4
浏览 1提问于2020-04-09得票数 0
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我有一个DataFrame，我想用包含上一行数据的列来扩展它。
这个脚本完成了以下工作：
#!/usr/bin/env python3
import numpy as np
import pandas as pd
n = 2
df = pd.DataFrame({'A': [1,2,3,4,5], 'B': [0,1,1,0,0]}, columns=['A', 'B'])
df2 = df[df['B'] == 0]
print(df2)
for i in range(1, n+1):
df2[
浏览 11提问于2017-02-24得票数 2
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我很难找到最好的‘蟒蛇方式’，以便在熊猫DataFrame中找到一个有价值的位置(行)。
我有一个号码列表..。list = [1,2,3,4,5,8]
和一只熊猫。
df = pd.DataFrame({'A':[1,3,8,8], 'B':[3,3,2,8],'x':[0.4,0.3,0.5,0.8]})
df
Out[2]:
A B x
0 1 3 0.4
1 3 3 0.3
2 8 2 0.5
3 8 8 0.8
我将比较列表中的数字和DataFrame中的数字('A‘和'B
浏览 3提问于2016-11-11得票数 4
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摘要
adataframe是一个具有800 k行的DataFrame。自然地，它消耗了一点记忆。当我这么做时：
adataframe = adataframe.tail(144)
内存没有释放。
您可能会争辩说，它已经发布，但是它似乎被使用了，但是它被标记为是免费的，并且将被Python重用。但是，如果我尝试创建一个新的800 k行DataFrame，并且只保留一小部分，那么内存的使用量就会增加。如果我再做一次，它就会无限地长出来。
我使用的Python3.4.2和Pandas 0.18.1和numpy 1.11.1。
用最小程序演示
使用下面的程序，我创建了一个字典
data = {
浏览 2提问于2016-07-03得票数 0
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1回答
我有一个dataB，当满足某个条件时，我想将它附加到数据dataA中。这应该很简单，但我在最后得到了一个空的结果(我可以让它与‘追加’一起工作，但我读到它被废弃了。下面是我的代码：
-I从-create dataA数据文件中通过dataB读取具有相同密钥-Loop的dataB，当满足条件时，我将得到行并将其“附加”到dataA中。使用concat，这是行不通的。
dataB= pd.read_excel("Data.xlsx")
keys = bondData.keys()
dataA= pd.DataFrame(columns=keys)
for i in range(
浏览 6提问于2022-03-06得票数 0
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处理文件
要获得输出，如下所示：
31012017，1,135765，12，10.8536000，
31012017，1,135762，12，10.8543000，
31012017，1,135760，12，10.6599000
31012017，1,135759，12，10.6554000，
31012017，1,135763，12，10.8536000，
。。
。。
。。
我试过使用下面的代码，但没有收到警告。
代码：
import pandas
import numpy as np
#Sample file for NAV0.txt can be downloaded from ur
浏览 10提问于2017-04-12得票数 2
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1回答
我有一个名为Zone的列的dataframe：
列中的值为“Zone 1”和“1”，但当我尝试使用熊猫替换时，它将“Zone 1”中的值1替换为“Zone 1”，而不是只选择“1”列并将其替换为“区域1”。
浏览 0提问于2019-04-04得票数 0
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我有一个dataframe，我希望将NA分配给特定列的非正值。
我将尝试使用mtcars dataframe实现一个最小的可重复示例，其中我将尝试用NA更改为<= 5的两列cyl和disp的值。
library(dplyr)
view(mtcars)
Nomi <- c("cyl", "disp")
for(i in Nomi) {
mtcars$i[mtcars$i <= 5] <- NA
}
Nomi是带有mtcars列名称的向量，我想在其中用NA更改值。
我不完全理解我得到的错误信息，我想找到一个可以在NA中进行更改的
浏览 3提问于2022-03-10得票数 1
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1回答
我已经编写了python代码，并且我正在尝试将一个矩阵写入Excel。我已经用python创建了一个字典，并且我使用DataFrame来构造矩阵。问题是，python中的字典不能排序。因此，当我写入Excel时，我得到一个没有排序的矩阵。
from pandas import DataFrame
import pandas as pd
list = ['6M', '1yr', '2yr', '10yr', '30yr']
Corr = {}
for line in list:
for line2 in
浏览 1提问于2015-12-15得票数 0
假设我有以下形式的DataFrame，其中第一列是随机数，其他列将基于上一列中的值。
为了便于使用，假设我希望每个数字都是前一个平方的。所以看起来就像下面。
我知道我可以编写一个非常简单的循环来完成这个任务，但我也知道在python/大熊猫中循环并不是最有效的。如何用apply()或rolling_apply()来完成这一任务？或者，否则做得更有效率？
我的(失败)尝试如下：
In [12]: a = pandas.DataFrame({0:[1,2,3,4,5],1:0,2:0,3:0})
In [13]: a
Out[13]:
0 1 2 3
0 1
浏览 3提问于2017-03-23得票数 4
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2回答
我有许多pandas.Dataframe对象，希望在一个for循环中重新排序所有这些对象的列，但是它不起作用。我拥有的是：
import numpy as np
import pandas as pd
df1 = pd.DataFrame(np.random.rand(5, 5))
df2 = pd.DataFrame(np.random.rand(5, 5))
dfs = [ df1, df2 ]
现在，更改列的名称是可行的：
for df in dfs:
df.columns = [ 'a', 'b', 'c', 'd&#
浏览 0提问于2019-06-05得票数 3
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在我前面的问题中：
我得到了一个使用map()函数的解决方案，但它覆盖了不匹配的项。
万一我有2个df
df = pd.DataFrame({'Ages':[20, 22, 57, 250], 'Label':[1,1,2,7]})
label_df = pd.DataFrame({'Label':[1,2,3], 'Description':['Young','Old','Very Old']})
我希望将df中的标签值替换为label_df中的描述，但如果索引之间没有匹配，则保留
浏览 1提问于2021-06-15得票数 1
我正在尝试插值一些包含NaN的数据。我想填充1-3个连续的NaN，但我不能用pd.interpolate() data_chunk = np.array([np.nan, np.nan, np.nan, 4, 5, np.nan, np.nan, np.nan, np.nan, 10, np.nan, np.nan, np.nan, 14])
data_chunk = pd.DataFrame(data_chunk)[0]
print(data_chunk)
print(data_chunk.interpolate(method='linear', limit_directi
浏览 43提问于2020-11-17得票数 1
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1回答
我有这个DataFrame：
Open High Low Close AdjClose Volume
datetime
2018-07-27 28.8200 29.3350 27.7050 28.1300 28.1300 8101362
2018-07-26 28.4800 29.1200 27.5500 28.9800 28.9800 10582061
2018-07-25 30.0900
浏览 105提问于2018-07-30得票数 0
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我有一个动态的纬度和经度数组，但我需要插入相同值的计数，同时通过PHP消除重复值。所以这个..。
Array (
[0] => Array (
[lat] => 40.7587979
[lon] => -73.9623427
)
[1] => Array (
[lat] => 39.8587028
[lon] => -84.277025
)
[2] => Array (
[lat
浏览 1提问于2021-02-12得票数 2
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1回答
我在R中运行一个嵌套的for循环，我从一个SQL查询中创建了一个名为dataframe的dataframe。我的数据被分成三个数据库组。以下是
CampaignGUID-它有一个列，通过它，我引用其他列dataframe
for (i in length(nrow(dataframe$CampaignGUID))){
sql1 <- paste("SELECT T.TenantLookupID, T.TenantShortCode,
B.BusinessUnitShortCode, C.CampaignShortCode
from Tenant
浏览 1提问于2017-11-24得票数 0
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1回答
我有一个数据帧"b“，其数字存储为文本，如'12.5%‘。一栏是：
1 NaN
2 NaN
3 1.2%
4 0.6%
5 NaN
6 1.4%
7 0.1%
8 NaN
9 5.1%
10 2.5%
11 89.1%
12 NaN
Name: Idaho, dtype: object
我编写了一个应用于每一列的函数：
def sinPorc(tbl):
return float(tbl.replace('%', ''
浏览 2提问于2016-08-31得票数 0
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给予Pandas数据，如：
Name Age
John 20
Mary 65
Bob 55
我希望遍历行，决定每个人是否为高级(age>=60)，创建一个新条目并添加一个额外的列，然后将其附加到csv文件中，使其( csv文件)如下所示：
Name Age Senior
John 20 False
Mary 65 True
Bob 55 False
除了将数据保存到csv之外，我还可以通过将循环当前正在迭代的系列转到字典中，然后添加一个新键来完成其余的工作。
for idx, e in records.iterrows():
浏览 0提问于2019-06-24得票数 1
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Python中的示例数据帧： d = {'col1': ["a", "a", "a", "b", "b", "b", "c", "c", "c"],
'col2': [3, 4, 5, 1, 3, 9, 5, 7, 23]}
df = pd.DataFrame(data=d) 现在，我想用Python和pandas得到相同的输出，就像我用下面的代码在R中得到的一样。因此，我希望在col2中按组获得col1中
浏览 10提问于2020-03-27得票数 1
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以前，我问，有3个答案，但其中3个给出警告，通常我忽略这一点，但这是为了生产目的，所以我不能。以下是答案和警告：
1
s = df2.set_index('Nation')['Capital City']
df1['Capital'] = df1['Country'].map(s).fillna(df1['Capital'])
警告
A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame.
Try using .loc[row_indexe
浏览 1提问于2018-05-25得票数 1
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如果未写入数据，则dataframe变量的值为"NA“。
如果一个表格有'NA‘值，像这样的，那么表格就不应该出现在网页上。该表是从服务器的python dataframe 'resourse_usage‘中获取的，并且编写的html代码是
在这里帮助我，我如何在html代码中操作python变量，以便如果表包含整行的"NA“值，则不会显示该表
浏览 1提问于2017-06-22得票数 1
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我知道有很多关于这个话题的问题，但是在这个问题上，没有一个建议的答案是有效的，我认为这是微不足道的，但是已经有两天了。
这是我第一次用熊猫来处理眼睛追踪器输出的文件。导出文件包含大约50列，其中2列包含瞳孔扩张措施、PupilLeft和PupilRight。我想要创建一个新的列，PupilAvg，它将两者平均化。当眼睛追踪器不能读取一个或两个瞳孔时，它会记录a-1。由于所需的逻辑很简单，但对于lambda来说似乎有点长，所以我编写了一个函数来返回新列的值：
def getEyeAvg(left, right):
# calcs avg for Left and Right where
浏览 1提问于2016-09-07得票数 0
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