Python我可以在jupyter notebook之外展示bokeh绘图吗？

是的，除了在Jupyter Notebook中展示Bokeh绘图外，你还可以在其他环境中展示Bokeh绘图。Bokeh是一个用于创建交互式可视化图表的Python库，它提供了多种展示方式。

以下是一些展示Bokeh绘图的方法：

1. 在网页中展示：你可以使用Bokeh的服务器功能将绘图嵌入到网页中。通过Bokeh服务器，你可以创建一个交互式的网页应用程序，用户可以与图表进行交互。你可以使用Bokeh的bokeh serve命令来启动一个Bokeh服务器，并将绘图嵌入到网页中。
2. 在独立HTML文件中展示：Bokeh提供了将绘图保存为独立的HTML文件的功能。你可以使用bokeh.plotting模块中的output_file函数将绘图保存为HTML文件，然后在浏览器中打开该文件即可展示绘图。
3. 在Flask等Web框架中展示：如果你使用的是Python的Web框架（如Flask、Django等），你可以将Bokeh绘图嵌入到Web应用程序中。Bokeh提供了与这些框架集成的功能，你可以将绘图作为Web应用程序的一部分展示出来。
4. 在其他Python IDE中展示：除了Jupyter Notebook，你还可以在其他Python集成开发环境（IDE）中展示Bokeh绘图。例如，你可以在PyCharm、Spyder等IDE中编写代码并运行，绘图将在IDE的图形界面中显示出来。

总结起来，除了在Jupyter Notebook中展示Bokeh绘图外，你还可以在网页中展示、独立HTML文件中展示、Web框架中展示以及其他Python IDE中展示。这样可以根据你的需求和使用场景选择合适的展示方式。

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