Python按以下顺序创建物化路径
物化路径是指在数据库中创建一个物化视图的路径，用于存储物化视图的数据。Python可以按以下顺序创建物化路径：
- 首先，需要连接到数据库。可以使用Python中的数据库连接库，如psycopg2、pyodbc等，根据所使用的数据库类型选择相应的库。
- 创建物化视图。可以使用SQL语句在数据库中创建物化视图。物化视图是一个预先计算和存储的查询结果，可以提高查询性能。在创建物化视图时，需要指定查询语句、物化视图的名称和所属的模式。
- 定义物化视图的刷新策略。物化视图可以根据需要进行刷新，以保持数据的最新状态。刷新策略可以是手动刷新或自动刷新。手动刷新需要手动执行刷新命令，而自动刷新可以根据一定的规则自动触发刷新操作。
- 执行物化视图的刷新操作。如果选择了手动刷新策略，可以使用SQL语句手动执行刷新操作。如果选择了自动刷新策略，可以根据刷新规则设置定时任务或触发器来自动触发刷新操作。
- 使用物化视图。创建物化视图后，可以像使用普通表一样使用物化视图。可以通过查询物化视图来获取预先计算和存储的查询结果，从而提高查询性能。
物化路径的优势是可以提高查询性能，特别是对于复杂的查询操作。它可以预先计算和存储查询结果，避免了每次查询时都需要重新计算的开销。物化路径适用于需要频繁查询的场景，可以大大提高查询效率。
腾讯云提供了多个与物化路径相关的产品和服务，例如云数据库 TencentDB for PostgreSQL。TencentDB for PostgreSQL是腾讯云提供的一种关系型数据库服务，支持物化视图功能。您可以通过腾讯云控制台或API创建和管理物化视图，以提高查询性能。
更多关于腾讯云 TencentDB for PostgreSQL 的信息，请访问以下链接：
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1回答
视图计算的列如何影响性能？
、、、、
我从了解到，SQL语言确实支持视图中的计算列。
我有一个有多列表的要求，为了简化查询，我需要计算一个排序列。我正在考虑为我的原始表创建一个视图，并计算出这些排序列。但随着我的桌子越来越大，恐怕这会是一场恶梦。
有没有人知道这将如何影响性能？
是否可以在视图中的计算列上创建索引？
更新1:我正计划使用postgresql，但我对其他开源的替代方案(如MySQL )开放
更新2:按照的建议，：
我不是Postgres用户，但是正在展示如何创建该视图以及如何对其进行索引。如果你正在使用Postgres，并且熟悉它--坚持使用它。所有数据库的工作原理几乎相同，但如果您对一个数据库更精通--没有理
浏览 8提问于2016-01-17得票数 2
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物化视图用例
、、
我一直在学习物化视图，以及它们是如何使用/可以使用的。
但是，我没有发现它是如何有用的，因为它不包含当前数据，因为刷新/更新需要时间。另外，看看现实场景，它被用于(A)减轻网络负载和b)启用数据子集等，如甲骨文文档。现在，如果我有本地化的服务器，以减少负载，我可以创建一个本地化的数据库本身，这将迎合本地数据，例如，特定于国家的谷歌服务器。
如果有人能解释为什么物化的观点在现实生活中被使用。
浏览 6提问于2014-10-30得票数 2
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3回答
在工作中，我们常常选择在数据库中创建视图，以公开我们想要处理的数据，而不是在代码中构建一些可怕的查询。对于这个领域，我的假设是视图只是添加到运行时传递的任何查询中的另一个查询。
有时我们会返回数以十万计的结果，甚至数以百万计的结果--这可能需要一些时间。因此，我的问题是，视图是否会影响查询时间和/或查询的性能？
浏览 0提问于2015-06-01得票数 2
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MySQL VIEW是与文件系统上的数据一起创建和存储的，所以当我们对视图进行查询时，它将来自视图表，而不是对实际表进行查询。
或者它只保存VIEW的定义，当我们在视图上查询时，它总是从实际的表中提取。
如果MySQL不支持VIEW data caching，那么还有其他数据库支持吗？
浏览 4提问于2013-12-26得票数 0
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1回答
从文档中我了解到，我们不能在包含子查询的查询上创建物化视图。因此，我创建了一个普通的oracle视图，并使用该普通视图创建了一个物化视图。
CREATE MATERIALIZED VIEW TEST_MV BUILD IMMEDIATE
REFRESH FORCE AS
SELECT * FROM "MAIN_LOOKUP"
这个"MAIN_LOOKUP“视图中有许多子查询。
帮助我理解以下几点
“主查找”视图有将被实时使用的表，并且数据更改的概率很高，.Since选项指定为强制，它会自动刷新吗？
我不能包括ENABLE重写选项，它说的是“表达式不支持查询
浏览 0提问于2021-08-12得票数 0
2回答
官方的PostgreSQL 9.3关于的文档还没有详细描述。
引用这个的话
Postgres 9.3中的物化视图有一个严重的限制，即在刷新它时使用独占锁。这基本上会阻止在使用父关系中的新数据刷新物化视图时读取该视图的任何尝试。
另一段引用自中的帖子
如果我正确理解，那么刷新物化视图就会用AccessExclusiveLock锁定物化视图，即使视图已经包含了数据。
我的问题是:以下顺序正确吗？
查询正在访问物化视图。
作业执行REFRESH MATERIALIZED VIEW。它对视图设置一个锁，并等待使用matview的所有正在运行的查询都已完成。
matview正
浏览 1提问于2013-09-15得票数 10
3回答
我在文档中看到了以下命令: bq物化_视图
我想知道Bigquery中的bq物化_ view命令是否创建了物化视图？
谢谢蒂鲁马莱
浏览 7提问于2019-12-16得票数 0
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我对视图非常陌生，所以如果这是一个愚蠢的问题，请原谅我，但我有一个视图，它对优化一个相当笨重的查询非常有帮助，并允许我对视图中的一小部分列进行选择，但是，我希望视图实际上存储在某个地方，以便根据它进行选择不会花费很长时间。
我可能错了，但我感觉到(从create view执行的速度和对视图的查询持续时间)，每次我对视图进行选择时，视图实际上是作为外部查询之前的一个查询运行的。
我真的希望我忽略了一些机制，当我运行CREATE VIEW时，它可以完成查询View查询*then的繁重工作，这样我随后对这个静态视图的选择就会非常迅速。
顺便说一句，我完全理解这个视图显然是创建视图时存在的数据的快照，
浏览 2提问于2013-05-22得票数 35
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1回答
我有一些难以计算的物化视图，我希望能够使用实际存储的数据进行备份和恢复，而不是通过重新计算。
在PostgreSQL 9.4中有可能吗？
(另一种方法是创建实际的表，但它们更难“刷新”)
浏览 0提问于2015-02-18得票数 12
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我正在使用TimescaleDB作为时间序列数据的后端。现在，我正在针对这个后端编写一些单元和功能测试。
我从PostgreSQL模板中派生出一个新的数据库
模板已经设置了连续的聚合视图。
我使用批量INSERT等方式从测试夹具加载数据。
现在，我希望我的测试能够查询这些聚合视图。
但是，据我所知，TimescaleDB工作进程在后台刷新连续聚合视图。为了使测试正确，我需要确保所有连续聚合视图都是最新的。
是否有一种方法可以查询TimescaleDB以了解连续聚合视图的更新，并等待它作为插入结果正确地吸收了所有数据？或者是否应该在提交时的所有连续
浏览 3提问于2021-07-04得票数 0
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12回答
我很清楚为什么物化视图比查询基表更可取。不太清楚的是，与仅仅使用与MV相同的数据创建另一个表相比，它的优势是什么。MV的唯一优势真的只是创建/维护的简单性吗？
MV是否等同于使用MVs SELECT语句的具有匹配模式和INSERT INTO的表？
这意味着您可以创建一个MV，如下所示
CREATE MATERIALIZED VIEW ... AS
SELECT * FROM FOO;
您可以创建一个等效的表：
CREATE TABLE bar (....);
INSERT INTO bar
SELECT * FROM FOO;
并不是说创建/维护的简单性还不够好，我只是想确保我没有遗漏任何东
浏览 1提问于2010-11-19得票数 67
1回答
物化视图的用例
、、
我有一个用例，一些外部第三方供应商服务向我们的服务发送价格和时间范围的项目，数据模式包括：
vendor_id，item_id，price，time_range
这意味着此供应商提供的此商品的价格是time_range时间间隔内的D5值。
我们的服务需要支持
给定项目id，查询所有供应商的当前价格。
给定未来的时间戳、商品id和供应商id，查询价格。
我考虑创建数据库的物化视图，因为对于大量查询，我不想频繁地访问数据库。
来自神谕里的医生，
物化视图是来自单个时间点的目标主视图的副本。主表可以是主站点上的主表，也可以是物化视图站点上的主物化视图。在多机复制表中，由其他主站点不断更新，而物化视图
浏览 0提问于2021-01-22得票数 1
我是否有可能在我的源数据库中拥有Oracle MVIEW日志，并使用此MVIEW日志刷新Postgresql数据库MVIEW？我知道我可以查询MVIEW日志，我已经做到了。但是，由于查询日志并不是一个好的实践，那么是否可以像Oracle MVIEW使用日志那样使用Postgresql中的MVIEW日志呢？
如果这是不可能的，那么从Postgresql到Oracle的dblink可能吗？
浏览 0提问于2020-04-23得票数 0
很多公司已经开始持续收集、分析数据，用于异常处理、趋势预测、精准营销、风险控制等场景，希望利用数据的潜在价值，提高公司盈利能力和竞争力。那么腾讯云时序数据库 CTSDB VS 传统时序数据库，腾讯云时序数据库有没有什么进步？
浏览 1728提问于2018-09-26
1回答
我搜索过，但没有找到答案，所以我求助于你。
我有一个Oracle表，比如数据库2中存在很久的“国家”(target)。现在，我们希望从数据库1(源代码)中的"Countries“表中同步该表。但是，现有的Countries表(目标表)有pk、约束、触发器等，并由其他几个表引用。
问:我可以用物化视图(MV)替换目标表吗？如果是这样的话，我将不得不在这个MV上重新创建所有的pk、约束和触发器，并修改所有引用原始表的表，对吗？
提前谢谢你
浏览 1提问于2022-05-13得票数 0
我使用这样的T创建了索引视图(Table1_ID上的聚集唯一索引)视图：
Select Table1_ID, Count_BIG(*) as Table2TotalCount from Table2 inner join
Table1 inner join... where Table2_DeletedMark=0 AND ... Group BY Table1_ID
在创建视图之后，我们还在列Table1_ID上设置了聚集唯一索引。
因此，View由两列组成：
Table1_ID
Table2TotalCount
创建视图的T是一个沉重的负担，因为在Table2中有几百万行。
但是，当我对这
浏览 2提问于2010-12-10得票数 1
回答已采纳
1回答
云服务的基础依赖于硬件的设施，如硬盘等存储设备。当腾讯云的硬盘发生故障时，可能会需要进行替换或退役，那么在以下两种场景中，如何保证硬盘中的数据安全？
硬盘返厂维修并置换新硬盘；
硬盘无法使用，失去维修价值，决定销毁。
浏览 750提问于2020-03-09
2回答
是否可以在PostgreSQL中增量地刷新物化视图，即仅对新的或已更改的数据进行刷新？
考虑一下这个表&物化视图：
CREATE TABLE graph (
xaxis integer NOT NULL,
value integer NOT NULL,
);
CREATE MATERIALIZED VIEW graph_avg AS
SELECT xaxis, AVG(value)
FROM graph
GROUP BY xaxis
定期将新值添加到graph或更新现有值。我希望每隔几个小时刷新一次视图graph_avg，只对已更新的值进行刷新。但是，在PostgreS
浏览 0提问于2014-12-22得票数 49
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3回答
我使用的是一个Oracle数据库，它的性能很慢，因为在一些表上进行了连接以获取结果。我正在考虑创建一个新的表来存储一些数据，这样就可以在不执行连接的情况下快速检索这些数据。另一种选择是为我正在执行的连接创建一个视图，然后始终查询该视图中的数据。使用新表和创建视图之间的性能折衷是什么？我认为视图仍然需要运行连接，因此它不会像新表那样提供良好的性能。
有关Oracle数据库视图的信息在此处：- -
根据以下答复进行澄清。查询大多已经优化了，所以我不想做优化。我更喜欢新表或实例化视图，但想知道哪一个更好。我对性能很感兴趣。编写更多的代码来保持新表与旧表的同步不是问题。我将只在对旧表进行修改的地方
浏览 0提问于2012-03-13得票数 8
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我有个问题。
我在一个名为Distribution_id的数据库1上有一个表，它一次保存不超过2000条记录，我有一个名为Mv_Distribution_id的物化视图，它是数据库2上的复制Distribution_id表。
当对数据库表Mv_Distribution_id上的数据进行更改时，我希望快速刷新数据库2上的物化视图数据库1。
如果使用“Mv_Distribution_id on COMMIT”选项创建了数据库2上的物化视图，它将看到数据库1上的数据库表被更改并自动快速刷新物化视图，或者"ON COMMIT“选项对数据库链接无效，我需要使用打包过程或Distribution_
浏览 4提问于2020-02-12得票数 0
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