Python日志记录-多个模块

Python日志记录是指在Python程序中记录和管理日志信息的过程。日志记录对于软件开发和运维非常重要，它可以帮助开发人员追踪和调试代码，以及在生产环境中监控和分析系统运行情况。

Python提供了内置的日志记录模块logging，它可以用于记录各种级别的日志信息，包括调试信息、警告、错误等。通过使用logging模块，开发人员可以将日志信息输出到控制台、文件、网络等不同的目标。

多个模块指的是在一个Python项目中，可能会有多个模块文件，每个模块都可以独立地记录日志信息。为了方便管理和配置日志记录，通常会将日志记录的配置封装到一个专门的模块中，供其他模块引用和调用。

在Python中，可以通过以下步骤实现多个模块的日志记录：

1. 导入logging模块：首先需要导入Python的logging模块，以便使用其中的函数和类。
2. 配置日志记录器：可以通过调用logging模块的函数来配置日志记录器，例如设置日志级别、输出格式、输出目标等。
3. 创建日志记录器：使用logging模块的getLogger()函数创建一个日志记录器对象，可以为每个模块创建一个独立的日志记录器。
4. 记录日志信息：在需要记录日志的地方，调用日志记录器对象的方法，例如debug()、info()、warning()、error()等，传入相应的日志信息作为参数。

下面是一个示例代码，演示了如何在多个模块中记录日志：

# module1.py
import logging

logger = logging.getLogger(__name__)

def do_something():
    logger.info('Doing something in module1')

# module2.py
import logging

logger = logging.getLogger(__name__)

def do_something_else():
    logger.info('Doing something else in module2')

# main.py
import logging
import module1
import module2

logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')

module1.do_something()
module2.do_something_else()

在上面的示例中，每个模块都创建了一个独立的日志记录器对象，并使用__name__作为日志记录器的名称。在主程序中，通过调用basicConfig()函数配置了全局的日志记录器，设置日志级别为INFO，并指定了日志输出的格式。

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