Python是强类型语言，什么时候create DataFrame会应用于只有意义的浮点型的值？

在Python中，DataFrame是pandas库中的一个数据结构，用于处理和分析数据。DataFrame可以包含不同类型的数据，包括整数、浮点数、字符串等。

当我们创建一个DataFrame时，可以通过传递一个字典或者一个二维数组来指定数据。如果我们想要创建一个只包含浮点型值的DataFrame，可以在创建DataFrame时，将字典或者二维数组中的值都设置为浮点型。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个只包含浮点型值的DataFrame
data = {'A': [1.1, 2.2, 3.3],
        'B': [4.4, 5.5, 6.6],
        'C': [7.7, 8.8, 9.9]}
df = pd.DataFrame(data)

print(df)

输出结果为：

     A    B    C
0  1.1  4.4  7.7
1  2.2  5.5  8.8
2  3.3  6.6  9.9

在这个示例中，我们创建了一个包含浮点型值的DataFrame，并将其打印出来。

对于这个问题，由于没有提到具体的应用场景或者需求，所以无法给出更加具体的答案。但是可以根据实际情况，根据数据的特点和需求来决定是否使用浮点型值创建DataFrame。

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