参考链接: Python | 使用Panda合并,联接和连接DataFrame
本文转载自公众号“读芯术”(ID:AI_Discovery)
大家都知道Pandas和NumPy函数很棒,它们在日常分析中起着重要的作用...从NumPy开始:
NumPy是使用Python进行科学计算的基本软件包。...16,0])np.clip(x,2,5)
array([3, 5, 5, 5, 2, 2, 5, 5, 2, 2, 5, 2])
4. extract()
顾名思义,extract() 函数用于根据特定条件从数组中提取特定元素...它返回在特定条件下值的索引位置。这差不多类似于在SQL中使用的where语句。请看以下示例中的演示。
...以下是Pandas的优势:
轻松处理浮点数据和非浮点数据中的缺失数据(表示为NaN)
大小可变性:可以从DataFrame和更高维的对象中插入和删除列
自动和显式的数据对齐:在计算中,可以将对象显式对齐到一组标签