Python熊猫从GitHub读取压缩的csv

文件的过程可以分为以下几个步骤：

1. 导入必要的库：首先需要导入pandas库和requests库，pandas库用于数据处理，requests库用于从GitHub下载文件。

import pandas as pd
import requests

1. 下载压缩文件：使用requests库从GitHub下载压缩文件。可以使用requests.get()方法指定GitHub上文件的URL，并使用open()方法将文件保存到本地。

url = 'https://github.com/username/repository/archive/master.zip'
response = requests.get(url)
with open('data.zip', 'wb') as f:
    f.write(response.content)

1. 解压缩文件：使用zipfile库解压缩下载的压缩文件。可以使用zipfile.ZipFile()方法打开压缩文件，并使用extractall()方法将文件解压缩到指定目录。

import zipfile
with zipfile.ZipFile('data.zip', 'r') as zip_ref:
    zip_ref.extractall('data_folder')

1. 读取csv文件：使用pandas库读取解压缩后的csv文件。可以使用pandas的read_csv()方法读取csv文件，并将数据存储在DataFrame对象中。

df = pd.read_csv('data_folder/data.csv')

至此，Python熊猫成功从GitHub读取并解压缩了压缩的csv文件，并将数据存储在DataFrame对象中，可以进行后续的数据处理和分析。

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