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Python熊猫从GitHub读取压缩的csv

文件的过程可以分为以下几个步骤:

  1. 导入必要的库:首先需要导入pandas库和requests库,pandas库用于数据处理,requests库用于从GitHub下载文件。
代码语言:txt
复制
import pandas as pd
import requests
  1. 下载压缩文件:使用requests库从GitHub下载压缩文件。可以使用requests.get()方法指定GitHub上文件的URL,并使用open()方法将文件保存到本地。
代码语言:txt
复制
url = 'https://github.com/username/repository/archive/master.zip'
response = requests.get(url)
with open('data.zip', 'wb') as f:
    f.write(response.content)
  1. 解压缩文件:使用zipfile库解压缩下载的压缩文件。可以使用zipfile.ZipFile()方法打开压缩文件,并使用extractall()方法将文件解压缩到指定目录。
代码语言:txt
复制
import zipfile
with zipfile.ZipFile('data.zip', 'r') as zip_ref:
    zip_ref.extractall('data_folder')
  1. 读取csv文件:使用pandas库读取解压缩后的csv文件。可以使用pandas的read_csv()方法读取csv文件,并将数据存储在DataFrame对象中。
代码语言:txt
复制
df = pd.read_csv('data_folder/data.csv')

至此,Python熊猫成功从GitHub读取并解压缩了压缩的csv文件,并将数据存储在DataFrame对象中,可以进行后续的数据处理和分析。

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