Python相当于Matlab的resample()

()函数的功能是对信号进行重采样。重采样是指改变信号的采样率，即改变信号中样本的时间间隔。通过重采样，可以将信号从一个采样率转换为另一个采样率，从而改变信号的频率特性。

Python中可以使用scipy库的resample()函数来实现信号的重采样。该函数可以根据指定的目标采样率对信号进行插值或抽取，从而得到重采样后的信号。

resample()函数的参数包括原始信号、目标采样率以及可选的插值方法。常用的插值方法有线性插值、最近邻插值和三次样条插值等。

应用场景：

1. 语音处理：在语音识别、语音合成等领域中，常常需要对语音信号进行重采样，以适应不同的应用需求。
2. 数字信号处理：在数字信号处理中，重采样可以用于信号滤波、降噪、压缩等处理过程。
3. 数据分析：在数据分析中，重采样可以用于对时间序列数据进行降采样或升采样，以便更好地进行分析和建模。

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