Python相当于Matlab的resample()
()函数的功能是对信号进行重采样。重采样是指改变信号的采样率，即改变信号中样本的时间间隔。通过重采样，可以将信号从一个采样率转换为另一个采样率，从而改变信号的频率特性。
Python中可以使用scipy库的resample()函数来实现信号的重采样。该函数可以根据指定的目标采样率对信号进行插值或抽取，从而得到重采样后的信号。
resample()函数的参数包括原始信号、目标采样率以及可选的插值方法。常用的插值方法有线性插值、最近邻插值和三次样条插值等。
应用场景：
- 语音处理：在语音识别、语音合成等领域中，常常需要对语音信号进行重采样，以适应不同的应用需求。
- 数字信号处理：在数字信号处理中，重采样可以用于信号滤波、降噪、压缩等处理过程。
- 数据分析：在数据分析中，重采样可以用于对时间序列数据进行降采样或升采样，以便更好地进行分析和建模。
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1回答
不改变螺距和比率的重采样
、、、、
我在做语音识别和去噪。为了将数据提供给我的模型，我需要重采样并使它成为两个通道。虽然我不知道每个声音的最佳重采样率。当我用一个固定的数字来重采样率(Resr)，比如20000或16000，有时起作用，有时会使音高变差或变慢。在这种情况下，重采样是如何工作的？我需要优化器吗？另外，如果我接到一个电话，而一个人的声音太安静，以至于它确实被识别为噪音，我该怎么办呢？
这是我的密码：
num_channels = sig.shape[0]
# Resample first channel
resig = torchaudio.transforms.Resample(sr, resr)(sig[:1,:
浏览 15提问于2022-10-20得票数 0
2回答
对于我来说，在图像处理中重采样和插值的区别是什么，我并不清楚。如果我有一个geotiff，并且我想提高它的分辨率，我是否应该使用重采样方法，例如最近邻，对吗？例如，我发现gdalwarp函数可以做到这一点。
插值方法，也就是克里格法呢？如果我的数据不是均匀分布的是不是更好？如果我想要考虑数字高程模型来校正我的图像呢？非常感谢您的帮助，并对您的困惑表示歉意。
劳拉
浏览 6提问于2013-07-25得票数 4
我在频域中有这样的数据：
这意味着我有一个向量Y，它包含向量x中频点的振幅。
f = [0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10]
Y = [0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0]
执行反傅立叶变换应该得到频率为5 5Hz的正弦波。
MATLAB中的ifft函数可以将Y和f变换到时域。让我们调用时域y和t中的向量。我正在寻找一种方法，如何获得具有指定采样频率和指定信号长度的时域数据。例如，我希望时域数据的信号长度为1秒，采样频率为1000 of。
MATLABs函数的输出总是与输入的长度相同，所以我不确定输入什么才能获得所需的采样频率和信号长度。
总而言之，我正在尝试编写
浏览 1提问于2011-11-23得票数 0
我正在尝试向语音信号(.wav)添加噪声文件(.wav)。
[b fs]=audioread('AzBio_01-01_S60.wav');
[babble fs1]=audioread('cafeteria_babble.wav');
问题是这两个文件具有不同的采样率(fs=22050、fs1=44100)。
当我将它们相加时，由于采样率不同，它会使另一个信号失真。我该怎么解决这个问题。我正在通过via播放声音
p=audioplayer (total,fs)
play (p)
浏览 0提问于2017-03-10得票数 1
2回答
关于本教程的抽样率，我有一个绝对基本的问题： (第一部分)
两个第一信号具有FS=4096，而第三个信号是8192。简单地说，第三个信号的采样频率是原来的两倍。他们说，要使采样率相等，“最安全的方法是以较低的采样率重采样信号”。因此，他们的程序实际上是在第一次信号的每秒钟取样。但第三个信号的采样频率不是高出两倍吗？我的直觉正好相反:如果某物的取样频率更高，那么我每秒钟都会取其中的样本。
我错过了什么？非常感谢,
瓦迪姆
浏览 1提问于2013-12-16得票数 0
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3回答
我正在写一个文件压缩实用程序在C++中，我想要支持PCM文件，但我想保持它在PCM编码，只是转换成一个较低的采样率和改变它从立体声到单声道，如果适用，以产生一个较低的文件大小。
我了解WAV文件头，但我对实际声音数据是如何工作的没有经验或知识。所以我的问题是，以编程方式操作WAV文件中的"data“子块以将其转换为另一个采样率并更改频道号是相对容易的，还是使用现有的库更好？如果是，那该怎么做呢？提前谢谢。
浏览 1提问于2010-05-19得票数 3
我对下采样的理解是，通过保留第一个样本，然后在第一个样本之后，每n个样本来降低x的采样率。从重采样方法中提供的示例清楚地说明了此操作，如从链接()可访问的图片或下面提取的图片所示。
从扩大的角度来看，显然原始数据点是逐点重新放大的。
但是，使用通过链接：访问的mne下采样示例，我注意到数据点没有被逐点重放，如下图所示
在此基础上，mne重采样基于重采样方法，如mne重采样函数所示：。
请问这个问题究竟是因为振铃的伪制品，还是其他的问题呢？
此外，是否有补救办法来缓解这一问题。
谢谢你的见解。欣赏它
mne的讨论回复中也提出了同样的问题，但在撰写本报告时还没有回答。
浏览 2提问于2020-07-23得票数 0
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2回答
我有一个从Web服务器下载PCM数据的程序，它稍后通过标准的PCM播放器播放这些数据。我希望能够允许用户在播放PCM数据时更改其音高。
有人知道怎么做吗？
浏览 0提问于2009-07-07得票数 2
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2回答
使用我构建的自定义传感器，我从一个人的右脚收集了一个人体步态周期的压力传感器信息(当一个人行走时，压力是如何变化的)。我想做的一件事是将每个信号分解成右脚采取的各个步骤。我在脚底有几个传感器，但最重要的是后跟传感器，因为我用它来理解每一步的开始和结束。这是通过查看鞋跟传感器的所有峰值来完成的(因为在我的例子中，一个步骤被定义为两个连续的鞋跟撞击之间发生的东西)。然而，因为很难让每一步都以相同的速度走，所以一些步往往比其他步稍长或短一些。
这就引出了我手头的问题。我想扭曲每一步，使它们的长度完全相同(即，我想扭曲每一步以花费相同的时间)，但我不确定最好的方法是什么。谁能建议我如何处理这个单一的信
浏览 3提问于2010-11-10得票数 2
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1回答
我有以下问题：
我有两个数据向量v1 (Length N1=13812)和v2 (Length N2=60002021)。我必须用插值bzw. .下采样将两个向量都带在相同长度的N3上，并且要求：2xN1.。
有人能帮我吗？我的想法是使用: interp、interp1和下样例来解决问题。这是正确的方法吗？
浏览 2提问于2016-09-26得票数 0
2回答
我试图将中的输入文件中的字节解压缩为二进制比特流。我的问题是，解包K位块以与文件源相同的采样速率工作。因此，当字节1的第一个位被锁定时，字节2已经被加载了。如何降低文件源的速度或加快解压缩K位块的速度？有什么方法可以告诉GNU无线电伙伴从文件源重复每个字节8次吗？
请注意，“后包”显示的数据是“打包前”的4倍。
浏览 6提问于2015-12-18得票数 0
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我有三个信号:两个输入和一个化学过程的输出。每分钟对两个输入进行均匀采样，输出每30分钟准确采样一次，有时每40分钟或50分钟采样一次。
我的输出信号只关心30分钟的采样输入，而不是超过这一点，即每个输入对输出的总响应在0到30分钟之间。
如何在Matlab中重新定义所有内容，使其成为一系列30分钟的时间块间隔？
浏览 11提问于2016-09-29得票数 1
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我想做音频信号重采样(将fs =8 kHz的信号转换为16 kHz)使用MATLAB。
有三种插补方法可供选择:线性插值、pchip插值和样条插值。
它们中的哪一个最适合语音信号?为什么？
浏览 1提问于2017-04-15得票数 4
3回答
我想用新的时间重新显示我的信号。目前，我的信号的采样时间为0.01s，信号和时间阵列的大小为1*90001。
我试图在MATLAB中使用resample(x,p,q)，但我有点困惑。
有谁能建议使用这个函数的正确方法，以及如何重新整理我的数据，使其对0.02s而不是0.01s进行评级？
代码--这就是我试图用示例数据使用resample的方式。
t = [0:0.03:1];
x = sin(4*pi*t);
y = resample(x, 1, 2);
ty = resample(t,1,2);
figure (1);
stem(ty, y, 'r*');
hold on;
浏览 0提问于2017-12-13得票数 1
我正在使用MATLAB R2020a在MacOS上。我有一个采样频率为1 1kHz的心电信号。从一个周期到另一个周期，有不同数量的样本，因为周期长度不同。不过，我希望有一个阵列，每一个周期都有相同数目的样本(约800个)，使这800个样本点自动地与原始样本点相匹配，而不管原始样本点的数目如何。我知道重采样功能允许在输入信号频率的一小部分重新采样，但我不知道这将如何帮助我实现我的目标，因为我想重采样一个固定数目的点。如有任何建议，我将不胜感激。提前感谢
这是我的代码：
% Delimit cycles in original maximum amplitude signal using indi
浏览 2提问于2020-11-21得票数 0
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1回答
我得到了一个我必须要做的项目
收集数据
缩小它的大小
通过蓝牙将数据发送到其他存储器。
起初，我认为这是简单的数据压缩，并使用zlib并编写了一个程序。
在向我的导师展示了它之后，他说他不需要压缩algo；他希望减少表示输入波形所需的数据集的数量。
例如:如果一个中波用大约100个点来表示，他想用80个点来表示。
有什么算法或函数可以帮助我吗？
允许少量的数据丢失。
浏览 2提问于2016-06-09得票数 0
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1回答
我们使用Redhawk作为FM调制器。它从文件中读取音频调制信号，进行调制，然后将来自Redhawk的调制数据通过TCP/IP发送到外部程序进行DAC和上变频到RF。
数据流经以下组件: rh.FileReader、rh.DataConverter、rh.fastfilter、FM调制器、rh.DataConverter和rh.sinksocket。FM调制器是一个自定义组件。rh.sinksocket将数据发送到外部服务器程序，该程序将来自红鹰的样本发送到现场可编程门阵列和数模转换器。
目前，采样率似乎是通过rh.FileReader组件控制的。然而，我们希望外部数模转换器设置系统的采样率，
浏览 1提问于2017-12-12得票数 0
很多公司已经开始持续收集、分析数据，用于异常处理、趋势预测、精准营销、风险控制等场景，希望利用数据的潜在价值，提高公司盈利能力和竞争力。那么腾讯云时序数据库 CTSDB VS 传统时序数据库，腾讯云时序数据库有没有什么进步？
浏览 1726提问于2018-09-26
5回答
重采样numpy数组
、、、、
这样的数组很容易重采样
a = numpy.array([1,2,3,4,5,6,7,8,9,10])
具有整数重采样因子。例如，有一个因子2：
b = a[::2] # [1 3 5 7 9]
但是，对于一个非整数重采样因子，它不那么容易工作：
c = a[::1.5] # [1 2 3 4 5 6 7 8 9 10] => not what is needed...
它应该是(用线性插值)：
[1 2.5 4 5.5 7 8.5 10]
或者(通过在数组中取最近的邻居)
[1 3 4 6 7 9 10]
如何重采样具有非整数重采样因子的numpy数组？
应用实例:音频
浏览 3提问于2015-03-16得票数 29
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