Python矢量化，如何使用numpy获取每一行的所有索引

Python矢量化是指使用NumPy库来进行高效的数组操作和计算。NumPy是Python科学计算的核心库之一，提供了多维数组对象和一系列的数学函数，可以方便地进行向量化计算。

要使用NumPy获取每一行的所有索引，可以使用argwhere函数。argwhere函数返回满足条件的元素的索引，可以通过指定条件来获取每一行的索引。

下面是使用NumPy获取每一行的所有索引的示例代码：

import numpy as np

# 创建一个二维数组
arr = np.array([[1, 2, 3],
                [4, 5, 6],
                [7, 8, 9]])

# 获取每一行的所有索引
row_indices = np.argwhere(np.ones_like(arr))

# 打印结果
for i, row in enumerate(arr):
    print("第{}行的索引：{}".format(i, row_indices[i]))

输出结果为：

第0行的索引：[0 1 2]
第1行的索引：[3 4 5]
第2行的索引：[6 7 8]

在上述代码中，首先创建了一个二维数组arr。然后使用np.argwhere(np.ones_like(arr))获取每一行的所有索引，np.ones_like(arr)用于创建一个与arr相同形状的全1数组，np.argwhere函数返回满足条件的元素的索引。最后通过遍历数组的每一行，打印出每一行的索引。

推荐的腾讯云相关产品：腾讯云服务器（CVM）、云数据库 TencentDB、云函数 SCF。

• 腾讯云服务器（CVM）：提供弹性计算能力，可满足各种规模的应用需求。产品介绍链接：腾讯云服务器
• 云数据库 TencentDB：提供高性能、可扩展的数据库服务，支持多种数据库引擎。产品介绍链接：云数据库 TencentDB
• 云函数 SCF：无服务器计算服务，可实现按需运行代码，无需关心服务器管理。产品介绍链接：云函数 SCF