我希望通过Python中的函数来生成多个空数据。
import pandas as pd
df_list = []
def create_multiple_df(num):
for i in range(num):
df = pd.DataFrame()
df_name = "df_" + str(num)
exec(df_name + " = df ")
df_list.append(eval(df_name))
for i in df_list:
yield i
当我create_multipl
我正在修一门名为“用Python进行数据分析”的课程。我是Python新手。我有一些C和MATLAB的经验。这就是为什么除了一件事我没有遇到那么多问题。
首先,请看下面的代码。
import pandas as pd
#path of data
path = 'https://cf-courses-data.s3.us.cloud-object-storage.appdomain.cloud/IBMDeveloperSkillsNetwork-DA0101EN-SkillsNetwork/labs/Data%20files/automobileEDA.csv'
df = pd
我有一个python脚本,最初加载一个csv文件:
data= []
with open('data.csv', 'r') as f:
for line in f.readlines()[1:]:
data.append(re.split(r',',line.rstrip()))
但是现在,我在python中动态地生成这个csv的内容,结果是熊猫DataFrame。我的问题是,如何最有效地将数据获取到所需的格式(列表列表)。
一种显而易见的方法是将数据保存到csv中,然后按上面的方式加载它,另一种方法是以某种方式直接转换。
我在python中使用。我对sql非常陌生。我的sql表有两列start和end,它们表示间隔。我有另一个“输入”间隔列表(表示为熊猫数据),我希望找到输入和db之间的所有重叠。
SELECT * FROM db WHERE
# you can write an interval query in two statements like so:
db.start <= input.end AND db.end >= input.start
我的问题是,上面查询的重叠与单个输入间隔,我不知道如何编写一个查询的许多重叠。我也不知道如何在python中有效地编写这篇文章。来自
t =
我希望将一个字符串列表转换为一个长字符串列表。例如,我希望将'c++','python','sklearn','java‘转换为’c++‘,'python','sklearn',’java‘。也就是说,原始列表有一些字符串,目标列表应该有一个包含小字符串的长字符串。 我尝试过‘'.join(str( elem ) for elem in s),但结果不在列表中。 s = ['c++', 'python', 'sklearn', 'java