Python3 asyncio:并行协程意外阻塞

Python3 asyncio是Python标准库中的一个模块，用于编写异步IO（input/output）的协程（coroutine）程序。它提供了一种基于事件循环的编程模型，使得开发者可以使用协程来处理并发任务，而无需显式地使用多线程或多进程。

在Python3 asyncio中，协程是一种轻量级的线程，可以在事件循环中并发执行。协程通过使用async和await关键字来定义和调用，可以在协程中使用await来等待其他协程的结果，从而实现并发执行。

然而，当使用Python3 asyncio编写并发程序时，有时会遇到并行协程意外阻塞的问题。这种情况通常发生在协程中存在阻塞IO操作（如网络请求、文件读写等）时，如果没有正确地使用异步IO操作，就会导致整个事件循环被阻塞，从而影响其他协程的执行。

为了避免并行协程意外阻塞的问题，可以采取以下几种方法：

1. 使用异步IO库：Python3 asyncio提供了一些异步IO库，如aiohttp用于处理HTTP请求，aiomysql用于处理MySQL数据库操作等。这些库都是基于异步IO的，可以避免阻塞问题。
2. 使用异步版本的第三方库：许多常用的第三方库都提供了异步版本，如asyncpg用于处理PostgreSQL数据库操作，aioredis用于处理Redis数据库操作等。使用这些异步版本的库可以保持整个程序的异步性。
3. 使用asyncio.sleep代替阻塞操作：如果在协程中需要进行一些耗时的操作，可以使用asyncio.sleep来模拟等待，从而释放事件循环的控制权，让其他协程有机会执行。
4. 使用asyncio.wait和asyncio.gather管理并发任务：asyncio.wait和asyncio.gather是Python3 asyncio提供的两个函数，用于管理并发任务。可以使用它们来同时执行多个协程，并在所有协程完成后获取结果。

总结起来，Python3 asyncio是一种强大的异步编程模型，可以实现高效的并发执行。然而，在编写并发程序时，需要注意避免并行协程意外阻塞的问题，可以使用异步IO库、异步版本的第三方库、asyncio.sleep、asyncio.wait和asyncio.gather等方法来解决这个问题。

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