Python3.6无法pickle _thread.RLock对象

问题：Python3.6无法pickle _thread.RLock对象

答案：在Python3.6中，无法使用pickle模块对_thread.RLock对象进行序列化和反序列化操作。pickle模块是Python的标准库，用于将Python对象转换为字节流，以便在网络传输或存储时使用。然而，由于_thread.RLock对象的特殊性质，它无法被pickle模块正确处理。

_thread.RLock是Python中的线程锁对象，用于在多线程环境中控制对共享资源的访问。由于线程锁对象的内部状态和线程调度相关，因此无法简单地将其序列化和反序列化。

解决这个问题的一种方法是使用其他可序列化的锁对象，如threading.Lock。threading模块是Python中用于多线程编程的高级模块，提供了更多功能和灵活性。可以使用threading.Lock对象替代_thread.RLock对象，并对其进行pickle操作。

另一种解决方法是使用其他序列化库，如dill。dill是一个第三方库，可以扩展pickle模块的功能，支持更多类型的对象序列化。可以尝试使用dill库对_thread.RLock对象进行序列化和反序列化操作。

总结：

• Python3.6无法pickle _thread.RLock对象。
• 可以尝试使用其他可序列化的锁对象，如threading.Lock。
• 可以尝试使用第三方库dill来扩展pickle模块的功能。

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