File "/bin/fab", line 8, in <module>17:00:41 File "/lib64/python3.6, line 87, in parse_argv17:00:41 File "/lib64/python3.6/co
浏览 60提问于2021-07-08得票数 0
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memo) rv = reductor(4)
TypeError: can't pickle_thread.RLock objects 当我试图使用model.save保存我的模型时，它发生了。我在StackOverflow或GitHub问题中读到了一些问题，大多数人认为“这个异常主要是因为你试图序列化一个不可序列化的对象。在上下文中，”不可序列化“的对象是tf.tenso
浏览 29提问于2019-03-21得票数 5
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阅读了许多类似的问题，其中大多数都提到不应该尝试序列化不可序列化的对象。我不能理解这个问题。我可以将模型另存为.h5文件，但这并不能满足我想要做的事情。请帮帮我！epochs=10, validation_data = validation_generator) pickle.dump
浏览 4提问于2020-10-12得票数 3
mean_squared_error')
pickle.dump(regressor, open(filename, 'wb'))
浏览 83提问于2021-09-01得票数 0
我有一个使用keras创建的对象。我想把它保存到一个文件(序列化)它，以便我可以重用它以后进行预测。以下是我的目标:分类器import pickle
Pickle.dump(分类器，file_pi) TypeErro
浏览 2提问于2018-09-17得票数 0
)2018-04-09 16:21:48 ERROR JobScheduler:91 - Error generating)_pickle.PicklingError: Co
浏览 0提问于2018-04-09得票数 8
我创建了keras模型，然后将该模型保存到pickle 程序代码： print(base_learners)pickle.dump(meta_learner, open/models/meta_learner.pkl', 'wb'))pickle</e
浏览 48提问于2019-01-29得票数 0
我也尝试过保存在一个pickle文件中，就像在sklearn中一样，但是得到了下面的错误，无法pickle '_thread.RLock‘对象。StandardScaler(), Estimator)model.fit(X_train,y_train)
pickle</em
浏览 0提问于2020-09-22得票数 1
我遇到了一些代码，这些代码在python3.6中不再有效，但在以前的所有版本中都表现良好。我发现问题实际上是类中某个包含ZipFile的字段。下面是一个引发错误的简短程序：import io File "bla.py", line 8, in <module>
浏览 2提问于2017-06-11得票数 1
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我总是遇到这样的错误:类型错误: can't pickle _thread.RLock objects。 f_pickle= open(self.JobIdPickleFileName, 'wb')
pickle.dump(BatchJobIDs, f_pickle<
浏览 0提问于2017-10-27得票数 1
_serialize_to_pickle5(metadata, python_objects) raise e
File268,
浏览 63提问于2021-08-15得票数 0
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使用火花放电时酸菜与苦味的冲突
、、、、
/pickle.py", line 409, in dump File "/opt/conda/lib/python3.6/pickle.py", line 476pickle.py", line 751, in save_tuple File "/opt/conda/lib/pytho
浏览 11提问于2021-09-28得票数 2
(x, memo) y[deepcopy(key, memo)]= deepcopy(value, memo) y = copier(x,lib/python3.
浏览 163提问于2020-04-27得票数 0
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s3_resource = boto3.resource('s3')key='pickle_list.pkl'try:except:
print("Errorin writing to S3 bucket&q
浏览 7提问于2021-09-24得票数 1
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修改制造商给出的一个示例，我将帧作为ctypes.structure对象发送，这很好用。但是这个对象不能序列化，所以我不能为一个单独的进程设置一个队列。Laser_p3.6/lib/python3.6/pickle.py", line 610, in save_reduce File "/home/smaug/anaconda3/envs/Laser_p3.6/lib/<
浏览 61提问于2019-01-25得票数 0
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因此，基于github问题的信息，我尝试使用池实现多进程解决方案，但在池化步骤中不断收到"can't pickle _thread.RLock objects“。有没有人能帮帮我！
浏览 4提问于2018-12-25得票数 0
当我试图保存hyperopt.trials对象时，它包含了关于神经网络中的自动参数调整的信息， space = spacemax_evals = max_trials, pickle.dump(trials, open("neuro.hyperopt", "wb"))
不能对_t
浏览 3提问于2020-06-29得票数 0
我使用的是气流(Google)，但在下面遇到了一些例外Ooops.
y = copier(x, memo)
File "/opt/python3.6/lib/python3.6</e
浏览 4提问于2020-09-09得票数 2
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import pickle在jupyter笔记本中，它给出了一个错误不能对_thread.RLock对象进行筛选from flask import Flask, request, redirec
浏览 0提问于2020-03-08得票数 3
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我有一个结构化的numpy ndarray la = {' val1 ':0，' val2 ':1}，我想使用0和1作为键来返回val2，所以当我有0的时候我希望返回val1，当我有1的时候返回val2，这应该很简单，但是我的尝试失败了，因为我不熟悉这种结构。 如何只返回相应的val，或者返回一个包含所有val的数组，以便按顺序读取？
浏览 31提问于2019-09-16得票数 0
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