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Python3.7 logging.setLoggerClass()不是

Python3.7 logging.setLoggerClass()不是一个有效的方法。在Python中,logging模块是用于记录日志信息的标准库。它提供了一组函数和类,用于在应用程序中进行日志记录。

在Python中,要创建一个自定义的日志记录器类,可以使用logging模块中的Logger类。Logger类是logging模块的核心组件,用于配置和输出日志消息。

以下是关于Python logging模块的一些重要概念和用法:

  1. 日志记录器(Logger):用于创建和配置日志记录器对象,可以通过调用logging.getLogger(name)来获取一个Logger对象。
  2. 处理器(Handler):用于指定日志消息的输出目标,可以将日志消息发送到控制台、文件、网络等不同的位置。常用的处理器有StreamHandler、FileHandler、SocketHandler等。
  3. 格式化器(Formatter):用于定义日志消息的输出格式,可以指定时间、日志级别、日志内容等信息的显示方式。
  4. 过滤器(Filter):用于过滤日志消息,只输出符合特定条件的日志消息。

下面是一个示例,展示如何使用Python logging模块记录日志:

代码语言:txt
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import logging

# 创建日志记录器对象
logger = logging.getLogger('my_logger')
logger.setLevel(logging.DEBUG)

# 创建处理器对象,并设置日志级别
handler = logging.StreamHandler()
handler.setLevel(logging.DEBUG)

# 创建格式化器对象,并设置日志消息的格式
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
handler.setFormatter(formatter)

# 将处理器添加到日志记录器
logger.addHandler(handler)

# 记录日志消息
logger.debug('This is a debug message')
logger.info('This is an info message')
logger.warning('This is a warning message')
logger.error('This is an error message')
logger.critical('This is a critical message')

在上述示例中,我们创建了一个名为'my_logger'的日志记录器对象,并设置了日志级别为DEBUG。然后,我们创建了一个StreamHandler处理器对象,将其日志级别设置为DEBUG,并设置了一个格式化器对象,用于指定日志消息的输出格式。最后,我们将处理器添加到日志记录器,并使用不同的日志级别记录了几条日志消息。

对于Python logging模块的更多详细信息和用法,请参考腾讯云的官方文档:Python logging模块

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