Pytorch -从源构建- CMAKE_BUILD_WITH_INSTALL_RPATH

PyTorch是一个开源的机器学习框架，它提供了丰富的工具和库，用于构建和训练深度学习模型。PyTorch使用动态计算图的方式，使得模型的构建和调试更加灵活和直观。

从源构建是指在安装PyTorch时，从源代码进行编译和构建，而不是使用预编译的二进制文件。这种方式可以根据特定的需求进行定制化配置和优化，适用于一些特殊的场景和需求。

CMAKE_BUILD_WITH_INSTALL_RPATH是一个CMake选项，用于指定在构建过程中是否将安装路径添加到可执行文件的运行时搜索路径中。这样可以确保在运行时能够正确地找到依赖的库文件。

在PyTorch中，从源构建可以通过以下步骤完成：

1. 安装依赖：首先需要安装一些必要的依赖，如CMake、Python、NumPy等。
2. 获取源代码：从PyTorch的官方GitHub仓库中获取最新的源代码。
3. 配置构建选项：使用CMake进行配置，可以通过设置不同的选项来进行定制化配置，包括是否启用CUDA支持、是否启用分布式训练等。
4. 进行构建：运行构建命令，编译源代码生成可执行文件和库文件。
5. 安装：将生成的可执行文件和库文件安装到系统中，同时将安装路径添加到运行时搜索路径中。

在PyTorch中，从源构建可以提供更高的灵活性和可定制性，适用于一些特殊的需求和场景，如对特定硬件的优化、自定义操作符的添加等。

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