https://github.com/judasn/IntelliJ-IDEA-Tutorial/
为什么用关系型数据库?最常见的理由是别人在用,所以我也得用,但是这个并不是理由,而是借口。
一张图看懂数据科学 72 核的英特尔 Xeon Phi,数据处理速度赶上 GPU? Linux 4.10 的三大改进之处 GitHub 邀请更多开发者参与其开源指南 每日推荐文章: 如何设置 Lin
https://easydoc.net/s/54024151/YdjAf8qr/tM5I6C7b
万物互联时代,工业物联网产生的数据量比传统的信息化要多数千倍甚至数万倍,并且是实时采集、高频度、高密度,动态数据模型随时可变。传统数据库在对这些数据进行存储、查询、分析等处理操作时捉襟见肘,迫切需要一种专门针对时序数据来做优化的数据库系统,即时间序列数据库。
这个文档记录了用 kGDB 调试 Linux 内核的全过程,都是在前人工作基础上的一些总结。以下操作都是基于特定板子来进行,但是大部分都能应用于其他平台。
在偶然的机会听到了KDB,然后带着好奇和新鲜感体验了一把这个传说中和Oracle 相似度达到99%的数据库。 其中一部分的驱动力在于这个活动的奖品很丰厚,参加活动后可以拿到一个iwatch,确实是很划算的一个活动。 而对于KDB的认识,也是在对比调优中认识到的,其实结果还是大大超出我的预期。 首先来简单说一下背景,我们一共十来个人,分成两队,红队和蓝队,然后红队调优Oracle,蓝队调优KDB,然后使用benchmark在同样的加压条件下的tpcc值作为参考来对比Oracle和KDB 乍一看Oracle这边
由于内核是一个不与特定进程相关的功能集合,所以内核代码无法轻易地放在调试器中执行,而且也很难跟踪跟踪,本章节将介绍监视内核代码并跟踪错误的技术。
lucene在6.0之后引入了数字点(Point)的概念,对于多维数字点的索引,就需要用到kd树结构了,当然,在lucene中用到的是进阶版本的bkd树.
假设一种场景,在调试环境的时候,运行到15min的时候,环境出现bug,需要去debug。也许错误的第一现场并不是15min的时候,可能在14min30s-15min之间,那么如果正向执行就需要14min30s以上。所以这个时候如果能够直接反向运行到14min30s,就可以节省很多时间。就像jojo的奇妙冒险中吉良吉影的招式,败者食尘一样,逆转时间
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量化投资与机器学习微信公众号,是业内垂直于量化投资、对冲基金、Fintech、人工智能、大数据等领域的主流自媒体。公众号拥有来自公募、私募、券商、期货、银行、保险、高校等行业30W+关注者,荣获2021年度AMMA优秀品牌力、优秀洞察力大奖,连续2年被腾讯云+社区评选为“年度最佳作者”。 DB-Engines公布了3月份数据库的最新排名。DB-Engines根据数据库当前的受欢迎程度进行排名,主要使用以下参数来衡量一个系统的受欢迎程度: 该系统在网站上被提及的次数:以搜索引擎查询结果的数量来衡量。目前,我
yum install krb5-libs krb5-server krb5-workstation
Emacs 的快捷键和 Vim 的快捷键是编辑器中的两坐高山,其中 Emacs 的快捷键主要有四类。
No.27期 高维外存查找结构——KD 树 Mr. 王:以往我们在数据结构中进行的查找,都是查找某一个键值或者某一个区间内的值,这样的查找称之为一维查找。 小可:难道说还有多维查找吗? Mr. 王:现在我们就来介绍一种高维查找结构——KD 树。 小可:可是什么样的查找是高维查找呢? Mr. 王:举个简单的例子。你平时会用到位置服务的App 吗? 小可笑着说:我今天中午还用大众点评查找过周围的饭店,饱餐了一顿呢。 Mr. 王:你的位置在定位系统和定位服务中就是一个坐标,这个坐标就是一个二维数据项。
大家好,我是架构君,一个会写代码吟诗的架构师。今天说一说KeePassXC:社区驱动的开源密码管理器「建议收藏」,希望能够帮助大家进步!!!
Luene是一款高性能、可扩展的信息检索库,可实现对文档元信息、文档内容的搜索功能。用户可以使用Lucene 或 基于Lucene开发的成熟产品Nutch/Solr/Elasticsearch等,快速构建搜索服务,如文件搜索、网页搜索等。在Lucene概览中,我们初步介绍了其底层的核心存储文件,本文主要介绍其中的数值索引(Point索引)部分,分析数值索引的文件结构及其读写流程。
在第一章,曾经给过您建议,密码不要保存在文档中,那样不安全,如果密码很多而且又很复杂,人的大脑是不可能很容易记住的,只能记录下来,如果不能记在文档中那记在哪里呢?下面介绍给您一款记录密码的软件,使用.NET编写的软件,通过Mono可以支持Linux,Mac等。而且还有Android手机版本[https://keepass2android.codeplex.com/]。 Keepass官网地址是: http://www.keepass.info 在官网keepass是这样被形容的: The free, ope
Elasticsearch 是一个基于 Lucene 构建的分布式、RESTful 风格的搜索和数据分析引擎。它通过有限状态转换器实现了用于全文检索的倒排索引、用于存储数值数据和地理位置数据的 BKD 树,以及用于分析的列存储。
对于一个启用了Kerberos的正式生产系统,还需要考虑KDC的高可用。而Kerberos服务是支持配置为主备模式的,数据同步是通过kprop服务将主节点的数据同步到备节点。本文主要讲述如何在CDH5.16.1中配置Kerberos服务的高可用。在前面的文章中Fayson介绍过《如何配置Kerberos服务的高可用》,但无论是CDH还是OS版本到较低,本文也主要是为了更新文档。
在前面的文章中Fayson介绍过《如何在CDH集群启用Kerberos》,对于一个启用了Kerberos的正式生产系统,还需要考虑KDC的高可用。而Kerberos服务是支持配置为主备模式的,数据同步是通过kprop服务将主节点的数据同步到备节点。本文主要讲述如何配置Kerberos服务的高可用。
量化回测,苦于MySQL久矣,特别是进行股票日内因子构建分析或全市场因子测试的时候,每当按下回车时,MySQL就跟丢了魂一样,查询费时,大吞吐量读取也非常耗时。虽然MySQL的优化技巧足够写一本书,但这些都需要交给专业的DB工程师去做,量化打工人没有能力更没有时间倒腾这些。那有没有省时省力,高效存储股票行情数据的解决办法呢。带着这个问题,编辑部简单的搜索了一下,总体分为几个方案:
http://code.taobao.org/p/tair/wiki/index/
对于Kerberos系统来说,默认使用的 AES-256来进行加密。在集群启用Kerberos之前,必须在Ambari集群上的每个节点上都装有JCE。
1.同理,本关的注入点在cookie参数,和上一关payload一样只是编码方式不同
Jupyter Notebook 是一款免费、开源的交互式 web 工具。研究人员可以利用该工具将软件代码、计算输出、解释文本和多媒体资源组合在一个文档中。笔记本形式的计算已经发展了几十年,但是过去几年里,Jupyter 特别受欢迎,更是成为数据科学家和机器学习研究者们的首选工具。
Kerberos认证在大数据场景下用的比较多,特别是在Hadoop生态下,认证基本用的都是Kerberos认证。一般来讲Kerberos认证相对于其他方式的认证安全很多,同样的认证的时候性能应该差一点。
来源:机器之心项目作者 | Marc Wouts 本文约1500字,建议阅读5分钟 是时候联盟PyCharm与Jupyter了。 Jupyter Notebook 真的是让人又爱又失望,在有的场景下它极其便利,但是在很多大模型或复杂项目上,它又无能为力。在 Jupytext 这个项目中,作者希望既能利用 Notebook 的可视化优势,同时也能利用纯文本编写优势。可以说,是时候联合 Jupyter Notebook 与 PyCharm 了。 Jupytext 项目地址: https://github.c
类似于一些其它的编程语言或框架中的回调机制,信号槽是Qt基于C++语法新增的特性,使用起来非常方便,可以完成不同对象之间的通信。
Jupyter Notebook 真的是让人又爱又失望,在有的场景下它极其便利,但是在很多大模型或复杂项目上,它又无能为力。在 Jupytext 这个项目中,作者希望既能利用 Notebook 的可视化优势,同时也能利用纯文本编写优势。可以说,是时候联合 Jupyter Notebook 与 PyCharm 了。
ClickHouse是一个用于联机分析(OLAP)的列式数据库管理系统(DBMS)。在传统的行式数据库系统中,处于同一行中的数据总是被物理的存储在一起。常见的行式数据库系统有:mysql,postgres,ms sqlserver;在列式数据库系统中,来自不同列的值被单独存储,来自同一列的数据被存储在一起。常见的列式数据库有: Vertica、 Paraccel (Actian Matrix,Amazon Redshift)、 Sybase IQ、 Exasol、 Infobright、 InfiniDB、 MonetDB (VectorWise, Actian Vector)、 LucidDB、 SAP HANA、 Google Dremel、 Google PowerDrill、 Druid、 kdb+。
本篇文章Fayson主要介绍如何将CDH集群中的KDC服务从RedHat7迁移到RedHat6。
信号和槽是 Qt 独有的一种机制,他让窗口的各种消息处理简化到极致,常规情况下我们相应某窗口(控件)的点击时都需要自己投递消息到框架中,由框架的消息队列投递给不同的窗口消息处理函数来处理。如果使用信号和槽,需要声明信号、定义槽函数、绑定信号和槽、发射信号就可以完成上述功能,代码简单容易理解,逻辑简单易懂。信号和槽的大致实现图如下:
先说下网络环境,kafka服务器的IP为192.168.100.83 下文记做Linux 跑Java服务的IP为192.168.62.116 下文记做mac
数据库种类有很多,比如传统的关系型数据库 RDBMS( 如 MySQL ),NoSQL 数据库( 如 MongoDB ),Key-Value 类型( 如 redis ),Wide column 类型( 如 HBase )等等等等,当然还有本系列文章将会介绍的时序数据库 TSDB( 如 InfluxDB )。
近日,攻击者利用Ragnar Locker勒索软件袭击了葡萄牙跨国能源公司EDP(Energias de Portugal),并且索要1580的比特币赎金(折合约1090万美元/990万欧元)。对此,EDP尚未作出回复。
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操作系统提供了被称为 socket 的接口 api 供编程人员调用,对 socket 的形象理解是其是一种抽象,将复杂的实现 (tcp/udp) 协议的各种行为抽形成简单的几个函数给开发人员使用。就像浏览器将发送请求报文这一 http 协议规定的行为,抽象成我们只需要输入 url 然后回车即可
TCP 协议相当复杂,并充斥着各种细节。然而 TCP 协议又是如此重要的一个协议,引领风骚三十年,可以说是互联网的奇迹。这些细节正是 TCP 协议成功的原因,并值得我们深入了解。
Jupytext 项目地址:https://github.com/mwouts/jupytext
一种同时显示多个窗口的方法是,创建多个独立的窗口,这些独立的窗口被称为SDI(Single Document Interface 单文档界面),每个窗口都有自己的菜单系统,工具栏等,这需要占用很多资源
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