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使用R语言创建好看的表格

前面用3篇推文详细介绍了三线 & 基线资料的绘制方法,分别介绍了CompareGroups、tableone和table1三个R包。...傻傻分不清楚 使用R语言快速绘制三线 三线是表格中的一种,以上3个R包是专门用来画三线的,不过对于其他类型的表格就不太擅长了。...安装 使用 基础使用 添加标题 添加脚注 添加左侧边栏 增加组别 安装 # 2种方法选择1种 install.packages("gt") devtools::install_github("rstudio.../gt") 使用 gt包绘制表格的理念非常先进,和ggplot2绘制图形的理念有点像,都是一点点添加细节。...对不同的进行分组是非常常见的操作,gt包提供了tab_spanner()函数实现此功能: gt_tbl <- gt(airquality) %>% tab_header( title

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R3数据结构和文件读取

(1)按照逻辑([]里面是逻辑x对应,不必由x生成):中括号里是x等长且一一对应的逻辑向量(13个彩色球取出蓝色和绿色,x[x%in%y],13个数取>7,x[x>7]);(2)按照位置:中括号里是由...columns selected## 按条件(逻辑),回到[]:TRUE对应的挑选出来,FALSE丢弃。...>0]#相当于向量[逻辑],逻辑x对应,不必由x生成## [1] "gene1" "gene2"## 代码思维#如何取数据框的最后一?...文件打开方式1默认EXCEL,2记事本,3subline(适用大文件)4R语言读取,一般赋值读取,文件读取了,就会生成数据框,对数据框进行的修改不会同步到表格文件#TSV(\t 制表符tab分隔))#但是纯文本文件的这些后缀没有意义...它可以接受任何单个字符或字符串作为参数,用于文本数据内容分割成。常见的分隔符包括逗号(,),制表符(\t),分号(;)等。例如,当读取以逗号分隔的CSV文件时,应该sep参数设置为逗号(,)。

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R语言入门之频率

‍‍ ‍‍‍‍‍‍在这一期我们将要学习如何针对分类变量数据创建频率,之后在此基础之上进行独立性检验、关联度测量以及相关数据的可视化。 ‍...创建频率 R语言提供了许多方法来创建频率,在这里我们主要介绍三种常用的函数,它们虽有各自的特点,但大同小异,大家在学习中能细细体会出来。 1....函数table() #首先自己创建训练数据(这里的数据是随手编写的,不具有科学性) #所有的数据都是分类变量(这里选择的是二分类变量) #建立2维频率 A <- c(rep("male",15),rep...函数xtabs() 在xtabs()函数里你可以使用公式来进行交叉制表: # 构建3维频数表 mytable <- xtabs(~A+B+C, data=mydata) ftable(mytable)...但是由于这些功能我们也可以通过R的基本函数来实现,所以这里就不对CrossTable()这个函数进行过多讲解,感兴趣的朋友可以使用方法?CrossTable()自行了解和学习。 ‍‍‍ ‍

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Markdown 语法笔记

图片 无序列表最佳实践 Markdown 应用程序在如何处理同一中混用不同分隔符上并不一致。为了兼容起见,请不要在同一个列表中混用不同的分隔符,最好选定一种分隔符并一直用下去。...围栏式代码块 Markdown基本语法允许您通过行缩进四个空格或一个制表符来创建代码块。如果发现不方便,请尝试使用受保护的代码块。...表格 表格语法 要添加,请使用三个或多个连字符(---)创建每的标题,并使用管道符(|)分隔每。您可以选择的任一端添加管道符。...为了加快该过程,请尝试使用Markdown Tables Generator。使用图形界面构建,然后生成的Markdown格式的文本复制到文件中。...标识符可以是数字或单词,但不能包含空格或制表符。标识符仅脚注参考脚注本身相关联-在输出中,脚注按顺序编号。

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文件操作

背景 一般情况下我们需要分析的数据都是存储在文件中,那么利用 R 分析数据的第一步就是输入读入 R 语言。如果分析的数据是记录在纸质载体上,还需要将数据手动录入,然后保存为一个文件。...通常将文件保存为一个变量。读入文件之后,需要验证文件是否读入成功,通常使用 head 函数截取文件头部显示出来,判断格式是否正确,在 Rstudio 中也可以使用 View()函数全部内容显示出来。...如果格式不正确就需要修改命令重新读取文件;如果没有问题,就可以对数据进行后续的分析了。...sep:分隔符,如果是 csv 文件,sep 设置为逗号,制表符分割,则设置为“\t” append:接逻辑,是否追加写入。...方法二:readr,xlsx,openxlsx 等包 R 中有大量可以读写 Excel 电子表格的包,使用方法 read.table()函数类似,只需注意Excel 的电子表格分为工作簿工作

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高手系列!数据科学家私藏pandas高阶用法大全 ⛵

(包含缺失) 我们知道可以通过value_counts很方便进行字段取值计数,但是pandas.value_counts()自动忽略缺失,如果要对缺失进行计数,要设置参数dropna=False。...("README.md", tablefmt="grid", index=True) 图片 7:分组后字段聚合为列表 我们经常会使用groupby对数据进行分组并统计每组的聚合统计信息,例如计数、平均值...交叉制表支持我们分析多个变量之间的关系,可以使用pandas.crosstab()功能: import pandas as pd network = [ ("Ben", "Smith"),...如下例,我们可以使用pandas.melt()(“Aldi”、“Walmart”、“Costco”)转换为一(“store”)的。...DataFrame 在我们处理数据的时候,有时需要根据某个进行计算得到一个新,以便后续使用,相当于是根据已知得到新的,这个时候assign函数非常方便。

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Python 利器 jupyter notebook

可以用于许多编程语言,包括 Python、R、Julia 和 Haskell。...A 在当前 Cell 上面添加新的 Cell X 剪切当前的 Cell M 代码格式的 Cell 变成 Markdown 格式的 Cell Y Markdown 格式的 Cell 切换为代码格式...单块代码独立运行,这个对搞计算机视觉的人来说简直是大福利,做计算机视觉的,往往需要从机器中读取大量的图片到内存中,所以运行时间会变得很慢,若在 Pycharm (一款开发软件),每次运行代码都需要进行一次图片读取操作...代码联想: 这是所有编辑器基本都会有的功能,快捷键是 Tab 键 ? 多行编辑 ctrl+鼠标 ? 关键参数联想: shift+tab ?...Variable Inspector 变量查看工具,一个非常棒的调试工具,有类似 Matlab 软件的功能,主要的优点就是需要的时候再调出来 ?

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SQL命令 INSERT(二)

因此,动态SQL不能使用INSERT或UPDATE来设置%LIST类型的属性。 插入计数器 可以有选择一个字段定义为Identity。...数据复制到复制表中 只要顺序匹配且数据类型兼容,就可以使用INSERT WITH SELECT*数据从复制到复制表。列名不必匹配。...如果任何数据目标数据类型不兼容,插入失败,并显示SQLCODE-104。 数据兼容的数据类型长度:定义的数据长度不必彼此匹配,只需实际数据匹配即可。...只要现有的FullName都不超过40个字符,插入就会成功。如果任何FullName超过40个字符,插入失败,并显示SQLCODE-104。 兼容的顺序:这两个必须具有相同的顺序。...定义这些的持久化类是否为Final对数据复制到复制表中没有任何影响。 此操作可用于现有数据复制到重新定义的中,该接受在原始中无效的未来数据

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Visual Studio Code 快捷键 Mac 版

⌘F2 选择当前单词的所有出现 ⌃⇧⌘→ 展开选择 ⌃⇧⌘← 收缩选择 Shift+Alt + drag mouse(拖动鼠标) (框)选择 ⇧⌥⌘↑ 向上列(框)选择 ⇧⌥⌘↓ 向下列(框)选择...⇧⌥⌘← 向左(框)选择 ⇧⌥⌘→ 向右(框)选择 ⇧⌥⌘PgUp (框)选择 向上一页 ⇧⌥⌘PgDown (框)选择 向下一页 搜索和替换 Mac 快捷键 介绍 ⌘F 查找 ⌥⌘F 替换...⌘G / ⇧⌘G 查找下一个/上一个 ⌥Enter 选择查找匹配的所有匹配项 ⌘D 选择添加到下一个查找匹配 ⌘K ⌘D 最后一个选择移至下一个查找匹配项 丰富的语言编辑 Mac 快捷键 介绍 ⌃...快速修复 ⇧F12 显示引用 F2 重命名符号 ⇧⌘. / ⇧⌘, 替换为下一个/上一个 ⌘K ⌘X 修剪尾随空格 ⌘K M 更改文件语言 导航 Mac 快捷键 介绍 ⌘T 显示所有符号 ⌃G 转到行...S 保存为… ⌥⌘S 保存所有 ⌘W 关闭 ⌘K ⌘W 关闭所有 ⇧⌘T 重新打开已关闭的编辑器 ⌘K 输入保持打开 ⌃Tab / ⌃⇧ 选项卡打开下一个/上一个 ⌘K P 复制活动文件的路径 ⌘K R

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Sqoop工具模块之sqoop-import 原

该方式每个基于字符串的表示形式的记录写入分割文件中,在各个行和之间使用分隔符进行行列的划分。分隔符可以是逗号、制表符或其他字符。...Avro数据文件是一种紧凑且高效的二进制格式,可使用其他编程语言编写的应用程序进行交互操作。Avro还支持版本控制,以便在添加或删除时,将以前导入的数据文件和新文件一起处理。...,则必须使用\$CONDITIONS进行转义,而不是$CONDITIONS, 转义之后shell才会将其视为shell变量。...默认情况下,Sqoop识别中的主键(如果存在)并将其用作拆分列。分割的低和高从数据库中检索,并且mapper任务在总范围的大小均匀的分量上进行操作。     ...如果主键的实际在其范围内不均匀分布,则可能导致任务不平衡。应该明确地选择--split-by参数不同的。     例如,--split-by employee_id。

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Visual Studio Code快捷键

⌘F2 选择当前单词的所有出现 ⌃⇧⌘→ 展开选择 ⌃⇧⌘← 收缩选择 Shift+Alt+drag mouse(拖动鼠标) (框)选择 ⇧⌥⌘↑ 向上列(框)选择 ⇧⌥⌘↓ 向下列(框)选择 ⇧⌥...⌘← 向左(框)选择 ⇧⌥⌘→ 向右(框)选择 ⇧⌥⌘PgUp (框)选择 向上一页 ⇧⌥⌘PgDown (框)选择 向下一页 搜索和替换 Mac 快捷键 说明 ⌘F 查找 ⌥⌘F 替换 ⌘...G / ⇧⌘G 查找下一个/上一个 ⌥Enter 选择查找匹配的所有匹配项 ⌘D 选择添加到下一个查找匹配 ⌘K ⌘D 最后一个选择移至下一个查找匹配项 语言编辑 Mac 快捷键 说明 ⌃Space...快速修复 ⇧F12 显示引用 F2 重命名符号 ⇧⌘. / ⇧⌘, 替换为下一个/上一个 ⌘K ⌘X 修剪尾随空格 ⌘K M 更改文件语言 导航 Mac 快捷键 说明 ⌘T 显示所有符号 ⌃G 转到行...S 保存为… ⌥⌘S 保存所有 ⌘W 关闭 ⌘K ⌘W 关闭所有 ⇧⌘T 重新打开已关闭的编辑器 ⌘K 输入保持打开 ⌃Tab / ⌃⇧ 选项卡打开下一个/上一个 ⌘K P 复制活动文件的路径 ⌘K R

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数据分析必备:掌握这个R语言基础包1%的功能让你事半功倍!(附代码)

header:设置逻辑来指定函数是否数据文件的第一作为列名。默认为假。 sep:不同变量之间的分隔符,特指分隔数据的分隔符。默认为空,可以是“,”、“\t”等。...某些数据文件内可能会预留一些变量,但数据采集后这些预留的并未被填满,而是仍然保留着制表符,该参数就是用来处理掉这些意义不大的制表符。...head方便原始数据文档进行比对,而str则可以显示所保存的数据框属性、变量类型等信息。 因为函数默认的分隔符是空白(注意不是空格),所以应有的6个变量都被读在一中。...处理的思路是先将数据读取到R中,然后使用unique函数找到指定中的非重复观测,选取指定观测并保存到一个向量内,然后向量指定给na.strings参数来进行替换,代码如下: > flights_uneven...因为replace是一个字符串向量,所以可以使用“[”按位置选择其中的,当然也可以不选择任何,直接全部替换。

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统计绘图 | 一行代码教你绘制顶级期刊要求配图

主要内容如下: R-ggpubr包主要类型函数介绍 R-ggpubr包主要案展示 R-ggpubr包主要类型函数介绍 虽然在Python中我们也可以通过使用Matplotlib定制化出符合出版要求的图表...官网:https://rpkgs.datanovia.com/ggpubr/index.html 几大绘图函数类型 这个包对于绘图类型分的较为详细,主要按照变量个数进行划分,详细介绍如下 「绘制一个变量...「绘制两个连续变量」 ggscatter(): 散点图 stat_cor(): 具有P的相关系数添加到散点图中 stat_stars(): 星星添加到散点图中 ggscatterhist(): 具有边际直方图的散点图...「比较均值并添加p」 compare_means(): 均值比较 stat_compare_means(): 均值比较P添加到ggplot stat_pvalue_manual():手动P添加到...R-ggpubr包主要案展示 Density plot set.seed(1234) wdata = data.frame( sex = factor(rep(c("F", "M"), each

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SpringBoot集成itextpdf动态生成pdf并展示

背景 接上文SpringBoot集成markdown实现文档管理,对于表格的支持markdown不是特别友好,同时内部文档管理需要增加表格式api接口文档的功能,所以决定采用结合数据库存储动态生成pdf...借助目录结构展示的方式 结构设计 目录 DROP TABLE IF EXISTS `knowledge_interfacecatalog`; CREATE TABLE `knowledge_interfacecatalog...document.add(chapter); } document.close(); 添加表格 PdfPTable table = new PdfPTable(3);//生成一个3的表格...(interfaceInfoDO.getInterfaceAddress(),fontChinese5)); cell.setColspan(2); table.addCell(cell); 制表符替换...在pdf生成过程中\t制表符无效导致样式变动,需要进行编码替换replace("\t","\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0") PDF展示 这里选择的是pdf.js进行展示,引用相关文件

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统计绘图 | 一行代码教你绘制顶级期刊要求配图

主要内容如下: R-ggpubr包主要类型函数介绍 R-ggpubr包主要案展示 R-ggpubr包主要类型函数介绍 虽然在Python中我们也可以通过使用Matplotlib定制化出符合出版要求的图表...官网:https://rpkgs.datanovia.com/ggpubr/index.html 几大绘图函数类型 这个包对于绘图类型分的较为详细,主要按照变量个数进行划分,详细介绍如下 「绘制一个变量...「绘制两个连续变量」 ggscatter(): 散点图 stat_cor(): 具有P的相关系数添加到散点图中 stat_stars(): 星星添加到散点图中 ggscatterhist(): 具有边际直方图的散点图...「比较均值并添加p」 compare_means(): 均值比较 stat_compare_means(): 均值比较P添加到ggplot stat_pvalue_manual():手动P添加到...R-ggpubr包主要案展示 Density plot set.seed(1234) wdata = data.frame( sex = factor(rep(c("F", "M"), each

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手把手教你绘制临床基线特征

今天介绍一个新的绘制基线的包——compareGroups。 ---- 目 录 1. 安装和加载R包 2. 加载数据集 3. 描述总研究人群(overall) 4....,则默认数据集的全部变量进行统计。 ? 从上面可以看出,基线结果显示的很清楚,虽然大部分变量都没有缺失,但是hormo变量存在缺失。 4....4.3 选择亚组人群 除了选择部分变量进行统计分析外,我们还可以选择亚组人群进行分析,比如说只选取女性进行分析。...除了选择亚组人群外,还可以在亚组人群基础上选取特定变量进行研究。...R包支持输出的格式有很多(如CSV/HTML/LaTeX/PDF/Markdown/Word/Excel),我们一般常用csv/xls/word/PDF格式,所以就演示输出这几种格式文件。

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统计表格 + 可视化 ,这个超强绘图技巧值得一看!!

()、plot_kfold_cv() 绘制描述性统计量(部分): plot_frq():绘制变量的频率。...plot_gpt():绘制分组比例。 plot_likert():李克特量表绘制为居中的堆叠条形图。 plot_stackfrq():绘制堆积的比例条。...sjp.aov1():绘制单向方差分析。...更多其他绘图函数和参数,可参考:R-sjPlot包[1] R-sjPlot包实例演示 这一部分小编选择几个常用的可视化结果进行展示,如下: 「样例一」:plot_model() library(tidyverse...总结 今天小编给大家分享的这个宝藏可视化工具R-sjPlot包 ,不仅可以绘制出定制化的可视化作品,而且对一些统计表格更是绘制出自己喜欢的风格,希望可以给大家以后绘图提供不一样的绘图选择

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数据分析必备:掌握这个R语言基础包1%的功能,你就很牛了

03 read.table:任意分隔符数据读取 read.table函数会将文件读成数据框的格式,分隔符作为区分变量的依据,把不同的变量放置在不同的中,每一行的数据都会对应相应的变量名称进行排放。...某些数据文件内可能会预留一些变量,但数据采集后这些预留的并未被填满,而是仍然保留着制表符,该参数就是用来处理掉这些意义不大的制表符 blank.lines.skip:空白行是否跳过,默认为真,即跳过...head方便原始数据文档进行比对,而str则可以显示所保存的数据框属性、变量类型等信息。 因为函数默认的分隔符是空白(注意不是空格),所以应有的6个变量都被读在一中。...处理的思路是先将数据读取到R中,然后使用unique函数找到指定中的非重复观测,选取指定观测并保存到一个向量内,然后向量指定给na.strings参数来进行替换,代码如下: > flights_uneven...因为replace是一个字符串向量,所以可以使用“[”按位置选择其中的,当然也可以不选择任何,直接全部替换。

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