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复现 sci 顶刊中的 3D 密度函数图

这里我们主要使用 plot3D[2] 包中的 scatter3D 函数进行绘制，当然也可以尝试使用 Scatterplot3d[3] 包。 首先构造一些模拟数据作为例子。...颜色是自己比较喜欢的几种配色，参考小明的推文：R语言ggplot2画图一套好看的配色以及调整字体的简单小例子。...如果你对其他参数感兴趣，可以参见这篇教程：Impressive package for 3D and 4D graph - R software and data visualization[4]。...bty = "g" bty = "f" 小编有话说 这个图其实还少了一个图例，我还没将其进行添加，在此备注下。 这个系列应该会继续下去，主要绘制一些在工业工程方向（小编方向）中常用的图。.../ [2] plot3D: https://cran.r-project.org/web/packages/plot3D/index.html [3] Scatterplot3d: https://cran.r-project.org

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R-三维散点图绘制绘制

有关散点图前几部分系列可见（可跳转）： 趋势显示的二维散点图 分布显示的二维散点图 气泡图 R 中scatterplot3d包的scatterplot3d()函数、rgl包的plot3d()[2]函数、...该变量是连续性，如果想将数据按从小到大分成n类，则可以使用dplyr包中的ntile()函数，然后依次设置不同组的颜色bg=colormap[iris$quan]，并根据映射的数值添加图例颜色条（colkey...这里我们将第四个变量划分成6类，使用颜色条图例进行展示。...动态3D图 rgl包还提供了plot3d()和play3d()函数，允许将3d图表动画化，并最终以.gif格式导出结果，具体可看Animated 3d chart with R.[4] 流程：先构建静态图...参考资料 [1] R语言数据可视化之美: https://github.com/EasyChart/Beautiful-Visualization-with-R [2] plot3d(): http:/

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如何在 Python 中的绘图图形上手动添加图例颜色和图例字体大小？

情节发展必须包括一个图例，以帮助观众理解信息。但是，并非所有情况都可以通过 Plotly 的默认图例设置来适应。本文将讨论如何在 Python 中手动将图例颜色和字体大小应用于 Plotly 图形。...语法 Plotly 的 update_layout（） 方法以及legend_font_color和legend_font_size参数可用于手动添加图例颜色和字体大小。...legend_font_color参数设置为“=red”以更改图例文本的颜色，legend_font_size参数设置为 14 以增加图例文本的字体大小。...这些参数控制图上显示的图例的颜色和字体大小。 最后，使用 Plotly 中的 show（） 函数显示绘图。...图例字体颜色设置为绿色，字体大小设置为 14 以提高可读性。

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R语言的一些配色的R包

下面是2月优秀学员投稿 超多朋友咨询R语言可视化的配色问题，我也简单整理了一下，希望对大家有帮助！...首先 scales包的show_col显示颜色函数有大用处，其次函数 colors() 列出了 R 识别的所有颜色名称。...ggsci 对于科研人员来讲，更感兴趣的可能是科研期刊的配色。ggsci 提供了 SCI 科研期刊图形的配色，包括 NPG、AAAS、NEJM、Lancet 等等。...color和fill用法区别复习： colour :【线】和【点】的颜色，如colour=“red” fill : 【形状图形】填充颜色，如 fill=“blue” 用的并不是很多，这两个系列函数，自己搞清楚需要的颜色种类...grDevices 跟前面的专注于调色的R包：RColorBrewer有点类似，也是内置了各种各样的配色体系。

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R语言ggplot2作图好玩的配色包~宫崎骏动画配色

R包的github主页 https://github.com/ewenme/ghibli R包的名字是ghibli,查了下这个单词是吉普力工作室的意思，吉普力工作室和宫崎骏之间的关系我不是铁杆粉，我也搞不明白...github主页提到了颜色参考了这个链接 https://moviesincolor.com/，这个链接里还有一些其他动画电影的配色 这个配色包里涉及到8部动画的配色 image.png Marnie...baike.baidu.com/item/%E5%90%89%E5%8D%9C%E5%8A%9B%E5%B7%A5%E4%BD%9C%E5%AE%A4/7389798 接下来是介绍代码 首先需要安装这个R包...install.packages("ghibli") 查看包的帮助文档 help(package="ghibli") library(ghibli) ghibli_palettes 这个颜色可以应用于连续型数据或者离散数据...，看看能不能搞一个火影忍者的配色

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R in action读书笔记（14）第十一章 中级绘图 之一：散点图（高能预警）

by #cylinders", + xlab="car weight (lbs/1000)", + ylab="miles per gallon", + legend.plot=TRUE,#左上边界添加图例...该函数还能对各单元格进行颜色编码 来展示变量间的相关性大小。...旋转三维散点图 用rgl包中的plot3d()函数创建可交互的三维散点图。你能通过鼠标对图形进 行旋转。函数格式为：plot3d(x,y,z) 其中x、y和z是数值型向量，代表着各个点。...用面积而不是半径来表示第三个变量，那么按照圆圈半径的公式（r = A / π ）变 换即可：Symbols（x,y,circle=sqrt(z/pi)）z即第三个要绘制的变量。...> attach(mtcars) > r<-sqrt(disp/pi) > symbols(wt,mpg,circle=r,inches=.3,#比例因子，控制着圆圈大小（默认最大圆圈为1英寸） +

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我以为热图只能画数值型数据，万万没想到...

今天在群里看到一个非常漂亮的热图，我以为是什么奇怪的新R包画的，转了一圈发现原来还是大名鼎鼎的ComplexHeatmap丫。...每行单独配色，颜色逐行变化 左右两边都有文字 划分的不同板块有格子 1.学习普通的离散型热图 以前画的热图无一例外都是连续型数值，这次是离散型数据咯，矩阵里面只有四个取值，所以就只有四个颜色。...请忽略配色 切割、加边框、加注释这样的操作，参数还是蛮好找的。 编一个类似于上面那张图的输入数据，画画看。每一行都是有重复值的不同向量，并且向量的取值数量都是有限的。...请忽略配色 2.自定义颜色 ComplexHeatmap有一个特点，如果你不指定配色的话，每次运行相同代码出来的图配色都不一样哦，所以接下来自己定义颜色。...隐藏图例了 3.自定义图例 前面有个参数是show_heatmap_legend = F，show_legend = F,是不显示主体与注释图例的意思。这里之所以不显示是为了自定义图例。

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R语言ggplot2作图配色相关R包备选

R语言ggplot2作图的时候配色如果不知道如何选择，可以参考如下链接https://r-charts.com/color-palettes/ image.png image.png image.png...这里分别提供了连续型数据和离散型数据的配色，应该能够满足我们日常的科研作图需求了。...colorBlindness，提供了一些色盲患者也能够分辨的安全配色 通过函数help(package="colorBlindness")查看帮助文档，发现还有好多提供色盲患者也能识别的配色的R包 image.png...推文开头提到的链接中的颜色如果在ggplot2作图的时候想要使用的话需要安装R包paletteer，需要用到的函数是scale_color_paletteer_d()或者scale_fill_paletteer_c...，连续型数值映射颜色，所以自定义的配色是用函数scale_fill_paletteer_c() library(ggplot2) library(paletteer) # Dummy data x

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R tips: R中的颜色配置方案

数据可视化不可避免的就是要选择一些颜色方案，颜色方案除了手动设置之外，在R中也有自动生成颜色方案的工具。...R中的HCL配色方案 HCL本意是和RGB HSV等一样的颜色空间的术语，由于这里所用的颜色方案在R中是hcl.pals函数，所以就称为HCL配色方案了。...HCL相比较HSV等颜色空间的一个重要优点就是颜色的视觉明度是均一的，在R中也是推荐使用hcl颜色方案，不推荐使用rainbow等颜色方案了。...RColorBrewer RColorBrewer包的配色方案通过display.brewer.all查看，可以发现它的颜色方案也是类似的：sequential、qualitative和diverging...") # [1] "#1B9E77" "#D95F02" "#7570B3" 不同于hcl的配色方案，RColorBrewer中颜色方案数量是固定的，不会对颜色进行自动插值，比如Dark2配色一共只有

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R语言可视化——ggplot图表配色技巧

今天跟大家分享ggplot图表的配色原理与基本技巧。 图表配色是一个很深奥的话题，多亏了R语言平台的众多开发者贡献的配色包，让图表的配色不再深不可测。...第二种情况，可以使用RColorBrewer包中的配色卡，以下是该包scale_colour_brewer()函数所允许使用的所有离散颜色色卡。...该配色系统方案给予我们三种关于分类变量的配色场景： 同色系方案，即在同一个色系中均匀取出若干个色段，用于分类变量填充，最终呈现的效果，看起来非常清爽，图中最上面的一排颜色均为此类。...（网站可能被屏蔽，如无法打开需要使用V**） http://colorbrewer2.org/# 当然第三种就是自己DIY了，R支持直接调用可识别的颜色名称以及颜色代码（16进制代码）。...=depth))+geom_point()+scale_colour_gradient2(low="#8E0F2E", mid="#BFBEBE", high="#0E4E75") 以上就是R中最常用到的配色技巧

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R语言ggplot2作图好玩的配色：使用NBA各球队logo的配色

最近在学习R语言包的开发流程，看了之前分享过的关于吉普力工作室电影的配色包的代码，觉得里面的代码并不复杂，没准我也可以搞一个。...模仿这个包的代码，我尝试把NBA各个球队logo配色整理成了R语言ggplot2包作图的时候可以使用的配色函数。...颜色来源于链接 https://usteamcolors.com/nba-colors/ 首先将颜色整理成为一个yml格式的文件，基本文件格式如下 image.png 这里颜色最多的是太阳队，有7个可选...首先是读取颜色 nba_logo <- yaml::read_yaml(file = "...../Rpackagedev/ggNBAlogo/",pattern = "*.<em>R</em>",full.names = T) lapply(x,source) 接下来使用太阳队和雷霆队的配色来举个例子 library

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