我有一个包含三列的数据集。 Date Account Text
12 F.G. There is a dog outside
34 R.A. Where are my keys?
34 F.H. Have you ever seen titanic?
34 V.B. I found this dog.
34 K.J. You have a lovely dog
36 F.E. How old is your sister? 我想在每天报告计数的专栏中搜索一个单词,例如dog,看看是否有更频繁的一天。 我知道如何从数据框的列中
这似乎是一件很容易做的事,但我被困住了。我有这样的疑问:
select op.date, count(p.numberofoutstanding)
from people p
left join outstandingpunches op
on p.fullname = op.fullname
group by op.date
输出如下表:
我如何才能将日期相加,使每一行的和等于到该日期的总和?例如,第一列为27,第二列为27 + 4,第三列为27 +4+ 11,等等。
我遇到了和的问题,我看到人们正在使用OVER进行查询,但我对要分区的内容感到困惑。我试着按日期进行分区,但是它给了
有一个包含大约100列的HIVE表,按列ClientNumber和Date进行分区。我正在尝试将来自另一个HIVE表的数据插入到仅30列中,并动态创建Date分区。
问题是所有数据都会加载到"ClientNumber=123/date=__HIVE_DEFAULT_PARTITION__“分区中,这并不是我们所期望的。
脚本如下所示:
set hive.exec.dynamic.partition=true;
set hive.exec.dynamic.partition.mode=nonstrict;
FROM DBName.Table2
INSERT INTO TABLE DBN
我有一个dataframe df,列名为"date“。当我想按日期安排:df %>% arrange(date)时,我得到以下错误:
error in arrange_impl(.data, dots) :
cannot arrange column of class 'function' at position 1
除了更改列名之外,还有什么方法可以迫使它按列排列呢?
守则的作用是:
在C列中输入名称,在K列中输入填充日期。
其他:
下拉到J列可以是“注册”或“锁定”
当数据输入C列时,它自动填充J列中的“已注册”
以下是代码:
'Adds date when borrower name is entered
Private Sub Worksheet_Change(ByVal Target As Range)
Dim A As Range, B As Range, Inte As Range, r As Range
Set A = Range("C:C")
Set Inte = Inter
我试图在SQLite中执行值的累积和。我最初只需要对单个列进行求和,并具有以下代码
SELECT
t.MyColumn,
(SELECT Sum(r.KeyColumn1) FROM MyTable as r WHERE r.Date < t.Date)
FROM MyTable as t
Group By t.Date;
效果很好。
现在,我想将其扩展到更多的专栏,KeyColumn2和KeyColumn3说。与其添加更多的SELECT语句,我认为使用联接更好,并编写了以下内容
SELECT
t.MyColumn,
Sum(r.KeyColumn1),
我希望从2个表中获取列名,然后使用ResultSetMetaData和ResultSet获取它们的值。假设表myTable有x、y和z列。
Select * from table myTable A,myTable B where A.x = B.y
我想在代码中使用B.z的值。
ResultSetMetaData将列列为x,那么如何将z的值与别名A和B区分开来?
我需要在查询中使用*,因为它提高了我的性能。所以我不能在那里提到列名。是否可以使用ResultSet的列名来获得列B.z的值?我的意思是,ResultSetMetaData是否会将列列为A.x、A.y、A.z、B.x、B.y和B.
我有一个包含三列的矩阵:县、日期和ED访问次数。每个县的日期重复,如下所示(仅举个例子):
County A 1/1/2012 2
County A 1/2/2012 0
County A 1/3/2012 5
... etc.
County B 1/1/2012 3
County B 1/2/2012 4
... etc.
我想要折叠这个矩阵,以便对每个日期所有县的访问量进行求和。所以它看起来像这样:
1/1/2012 5
1/2/2012 4
etc.
我尝试在R中使用"table()"函数,但似乎无法让它以这种方式对按日
如果我在SSMS 2008 r2中使用T执行以下操作:
SELECT TOP 1 [col1]
FROM [table1] AS ourResult
别名列标题ourResult按预期工作。
不过,如果我这样做的话:
SELECT MIN([Date])
FROM [table1] AS min_date1
列标题的别名不起作用,而是:
(No column name)
对于这种有点简单的情况,有什么解决办法吗?
我使用以下请求从DB中获取行:
SELECT * FROM {$db_sales} WHERE date = '{$date}' ORDER BY 'amount' DESC
因此,很明显,我期望返回的值按DB中的amount列按降序排序,但不是吗?它仍然会抓取它们,但却不能对它们进行排序?
这里有什么想法吗?我的SQL语句错了吗?
我试图重命名一列(日期类型),但不确定语法是否错误,或者在Spark中不可能这样做:
ALTER TABLE user.temp_medicalclaims
CHANGE vendor_test_id date_service DATE
引发此错误:
org.apache.spark.sql.AnalysisException:不支持ALTER更改列将列'vendor_test_id‘类型为'DateType’改为'date_service‘类型为'DateType';
这段代码的目的是收集一些数据表,将它们转换为pandas数据框,删除一些不必要的列并确定日期。
每个数据帧有2列,第一列在每个数据帧中被称为(‘发布日期’),而另一列对于每个数据帧具有不同的名称。
然后将这些表连接到单个统一的数据框架中,并将“发布日期”列作为索引,因此同时发生的事件必须在同一行。
当我尝试这段代码时:
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.by import By
from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait
from sel
我有一个表,其中一个列是DOB,它目前是Numeric(7,0)类型的。列的示例值如下
DOB
0
1050418
1050412
1060303
我将按以下方式转换SQL中的列
SELECT Convert(Date,Convert(varchar,19000000+DOB),101) as DOB_Date From Test where DOB<>0
我的目标是将该列转换为日期类型.
在执行SQL时
ALTER TABLE TEST ALTER COLUMN DOB DATE NULL;
将错误作为
操作数类型冲突:数字与日期不兼容。
我有一个很大的矩阵,以物种为列,以站点为行。它是一个存在/不存在矩阵(即每个物种可以存在=1或不存在= 0)。
有些物种是重复的,但它们的值并不相同(即相同的物种可以出现在一条记录中,而在另一条记录中则不存在)。
我需要合并列,即当一个物种被复制时,我只想保留一条记录并对所有值求和。
例如,给定这个矩阵:
A = matrix(c(1,0,1,1,1,1,0,0,1,1), nrow=2, ncol=5)
colnames(A)<-c("A","B","A","A","B")
A B A A B