然后,我想取由fact_code和style_serial分组的这些虚拟变量的最大值,在本例中,我将它们命名为rib_s和button_s。变量rib_s和button_s生成如下:
df <- df %>% group_by(fact_code, style_serial) %>% mutate(rib_s = max(rib, na.rm"mutate_") : no applicable method for 'mutate_' applied to an object of class
我是python的新手,我正在尝试R DPLYR中的条件变异。简而言之,我想在数据框中创建一个名为Result的新列,其中:如果df.['test']大于1,则df.test']
我尝试过df['Result']=df['test'].apply(lambda x: df['count'] if x >=1 else ...)不幸的是,这是一系列的结果,我也试图写一些同样
我正在努力更好地理解purrr::map函数。假设我有一个简单的字符向量,我想运行一些函数,使用每个字符作为输入输出数据帧。5), r2 = rnorm(1:5), an = x)以下是make_dfr1 r2 an
-0.18069698,并将每个数据存储到一个列表中,并将该列表放到一个新的数据框架中,其中一个列是动物,一个