为什么我在R中使用%>%的函数顺序出现错误？
提问于 2022-05-03 11:51:59
这是我试图运行的代码：
data_table<-data_table%>%
merge(new_table, by = 'Sample ID')%>%
mutate(Normalized_value = ((1.8^(data_table$Ubb - data_table$Ct_adj))*10000))我想首先从"new_table“中添加新列("Ubb")，然后使用该新列添加一个计算列。但是，我收到一个错误，说明Ubb列不存在。所以它没有在运行变异之前执行合并？当我将函数分开时，一切都很好：
data_table<-data_table%>%
merge(new_table, by = 'Sample ID')
data_table<-data_table%>%
mutate(Normalized_value = ((1.8^(data_table$Ubb - data_table$Ct_adj))*10000))我想保持所有的东西在一起只是为了风格，但我也只是好奇，难道R不应该先执行合并，然后变异吗？管道运行的顺序是如何工作的？
谢谢!
回答 2
Stack Overflow用户
发布于 2022-05-03 12:05:47
您不需要引用带有$符号的列名。即使用Normalized_value = ((1.8^(Ubb - Ct_adj))*10000)，因为它现在被合并了。有了$符号，我相信R，即使合并，有原始的data_table仍然在内存中。因为赋值运算符还没有工作。任务将在所有操作完成后进行。
Stack Overflow用户
发布于 2022-05-03 12:06:02
试着像这样运行代码：
data_table<-data_table%>%
merge(new_table, by = 'Sample ID')%>%
mutate(Normalized_value = ((1.8^(Ubb - Ct_adj))*10000))注意，我没有在管道中使用带有$的表名。您的方法是告诉变异列查看向量。也许它在理解合并时的向量长度有一些困难。只需在管道中调用变量名即可。最容易将%>%看作‘然后’：data_table()，然后是merge()，然后是mutate()。您还可以考虑使用left_join而不是merge。
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