R:在填充了各种长度的NA值的数据帧中，将每行的第2列添加到非NA的行的最后一列

在填充了各种长度的NA值的数据帧中，将每行的第2列添加到非NA的行的最后一列的操作可以通过以下步骤完成：

首先，我们需要导入所需的库和模块，例如pandas库用于数据处理和操作：

import pandas as pd

接下来，我们需要创建一个包含各种长度的NA值的数据帧。假设我们有一个名为df的数据帧，其中包含了NA值：

df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, None, 4, None], 'B': [5, None, None, 8, 9]})

然后，我们可以使用pandas的fillna()函数将NA值填充为特定的值，例如0：

df_filled = df.fillna(0)

接下来，我们可以使用pandas的apply()函数将每行的第2列添加到非NA的行的最后一列。我们可以定义一个自定义函数来执行此操作，并使用apply()函数将其应用于数据帧的每一行：

def add_col(row):
    if pd.notnull(row['B']):
        row['C'] = row['B']
    return row

df_final = df_filled.apply(add_col, axis=1)

最后，我们可以查看最终结果，即每行的第2列已添加到非NA的行的最后一列：

print(df_final)

这样，我们就完成了在填充了各种长度的NA值的数据帧中，将每行的第2列添加到非NA的行的最后一列的操作。

请注意，以上代码示例中使用的是pandas库进行数据处理和操作。对于云计算领域，腾讯云提供了一系列与数据处理和分析相关的产品和服务，例如腾讯云数据湖分析（Data Lake Analytics）和腾讯云数据仓库（Data Warehouse），可以帮助用户高效地处理和分析大规模的数据。您可以访问腾讯云官方网站了解更多相关产品和服务的详细信息。