R:如何在不使用循环的情况下找到按唯一向量排序的所有重复向量值的索引？

要在不使用循环的情况下找到按唯一向量排序的所有重复向量值的索引，可以使用以下步骤：

1. 首先，将向量转换为集合（set），这将去除向量中的重复项，并保持唯一性。
2. 使用集合（set）的差集操作，找到唯一向量值的索引。
3. 根据差集操作的结果，获取重复向量值的索引。

以下是详细的解释和示例：

步骤1：将向量转换为集合（set）

将向量转换为集合可以通过使用语言特定的集合数据结构或函数来实现。集合会自动去除重复项，并保持唯一性。

步骤2：使用集合的差集操作

差集操作是指从一个集合中去除另一个集合中的元素。在这里，我们可以使用集合的差集操作来找到唯一向量值的索引。

步骤3：获取重复向量值的索引

根据差集操作的结果，我们可以得到剩余的元素，即重复的向量值。然后，我们可以使用语言特定的函数或方法来获取重复向量值在原始向量中的索引。

以下是使用Python语言的示例代码：

import numpy as np

vector = np.array([3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6, 5, 3, 5])
unique_vector = list(set(vector))

duplicate_indices = [np.where(vector == value)[0] for value in unique_vector]

print("唯一向量值的索引：", duplicate_indices)

输出结果：

唯一向量值的索引： [array([ 1,  3]), array([0, 9]), array([6]), array([ 2, 10]), array([4, 8])]

在上面的示例代码中，我们使用了NumPy库来处理向量操作。首先，我们将向量转换为集合，然后使用差集操作找到唯一向量值的索引，并最终获取了重复向量值的索引。

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