开发者社区

文档建议反馈控制台

最新优惠活动

文章/答案/技术大牛

发布

R:如何简化rerun的输出(来自purrr)？

Rerun是purrr包中的一个函数，用于重复运行一个函数，并将结果存储在列表中。如果想要简化rerun的输出，可以使用purrr包中的其他函数来处理结果列表。

一种简化rerun输出的方法是使用purrr包中的map函数，它可以对列表中的每个元素应用相同的操作。例如，可以使用map函数来提取列表中的特定元素，或者对每个元素进行汇总计算。

另一种简化rerun输出的方法是使用purrr包中的reduce函数，它可以将列表中的元素逐个合并为一个单一的结果。例如，可以使用reduce函数将列表中的多个数据框合并为一个大的数据框。

除了purrr包中的函数，还可以使用其他R包中的函数来简化rerun的输出。例如，可以使用dplyr包中的bind_rows函数将列表中的数据框按行合并，或者使用tidyr包中的unnest函数将列表中的嵌套数据展开为单个数据框。

在云计算领域中，rerun函数可以用于重复运行一些需要大量计算资源的任务，例如模型训练或数据处理。通过简化rerun的输出，可以更方便地对结果进行分析和可视化。

腾讯云提供了一系列与云计算相关的产品，可以帮助简化rerun的输出。例如，腾讯云的云服务器（CVM）提供了高性能的计算资源，可以用于运行需要大量计算资源的任务。腾讯云的对象存储（COS）可以用于存储rerun的输出结果，方便后续的访问和处理。腾讯云的云数据库（TencentDB）可以用于存储和管理rerun的输出数据。此外，腾讯云还提供了一系列与人工智能、物联网和区块链相关的产品，可以进一步扩展和优化rerun的应用场景。

更多关于腾讯云产品的详细介绍和使用方法，可以参考腾讯云官方网站：https://cloud.tencent.com/

相关搜索:R-绘制来自tapply输出的数据为什么R的purrr::map()试图将我的输出转换为函数？使用来自R中的purrr包的map的嵌套循环在r中保存来自for循环的多个输出如何使用purrr替换R中的修改for循环？如何使用purrr获取R中的中间结果和最终结果如何在r purrr map中显示正在处理的函数元素如何在R中简化一行列表的代码？如何在R中简化我的日期-时间戳？如何在R输出中抑制来自binom.test的文本

相关搜索:

页面内容是否对你有帮助？

有帮助

没帮助

相关·内容

交互式R命令的输出结果如何保存

读者的问题是，他一个R命令在rstudio的console里面显示出来的日志最多就1000行，这样的话它很多信息被淹没了，所以鼠标滚轮是没办法查看被淹没的信息，求解决方案：最多就1000行这个时候有治标和治本的两个方案...例如： command >> output.txt 这将将命令的标准输出追加到名为output.txt的文件中。 2>：将命令的错误输出重定向到文件中。...例如： command 2> error.txt 这将将命令的错误输出保存到名为error.txt的文件中。 2>>：将命令的错误输出追加到文件中。...例如： command 2>> error.txt 这将将命令的错误输出追加到名为error.txt的文件中。 &> 或 &>>：将命令的标准输出和错误输出都重定向到文件中。...所以我们不能在rstudio里面运行命令，需要在Linux里面运行，比如我们如下所示重建一个脚本文件：tmp.R ，它里面有R代码，所以可以运行它，并且输出内容： R代码另外一个选项是直接运行命令

2322 0

「R」tidyverse 中的公式函数

img 公式保存了创建它的环境使用到 R 的朋友几乎都用过公式，它在统计建模方面给了我们极大的方便。不过，公式相比于数值、逻辑值这些数据类型，有什么特点吗？...")= 从属性部分我们可以看到公式保存了创建它的环境。...公式函数用法核心是什么公式函数的优点在于提供了一种构造匿名函数的简洁方式。而核心在于在同一行代码表示如何使用输入构造出输出。...通过下面的例子，我们来学习如何基本掌握它的用法。...替换 .x 进一步简化编写。

3.9K2 0

数据流编程教程：R语言与DataFrame

3. purrr purrr向Scala这样的具有高级类型系统的函数式编程语言学习，为data frame的操作提供更多的函数式编程方法，比如map、lambda表达式。...如果使用purrr包就可以很好的解决这一问题。...参考 Wisdom's Quintessence: Purrr package for R is good for performance 的例子：具体使用可以参考Rstudio Blog:purrr...DDF用一个统一的跨引擎API简化了多数据源的分析操作，进一步将data frame底层的分布式傻瓜化。...3.R Tutorial: Data Frame 4.Python Pandas 官方文档 5.知乎：R语言读大数据？ 6.知乎的高分问答：如何使用 ggplot2？

3.8K12 0

这些逻辑运算符你都使用正确了吗？

逻辑运算是数学运算的重要组成部分，但其更是计算机计算的底层设置。作为一门数据处理语言，逻辑运算在R中承担着非常非常重要的作用。本专题就专门为大家整理一下R语言中的逻辑运算：TRUE/FALSE....目录 1 基本逻辑运算符 2 异或（xor） 3 all()和any() 4 实例拆解：如何筛选非零列？ ---- 正文 1 基本逻辑运算符注：这里将数学运算符也整理了一下，权当回顾一下。...（2）在R中，所有非零值在逻辑运算中都会被当作为TRUE。...> TRUE & FALSE #返回[1] FALSE > 0.2 & 0 #返回[1] FALSE （3）在R语言中标量常被看作含有一个元素的向量，但在逻辑运算中是存在差异。...注图片来自于tidyverse网站：https://www.tidyverse.org/ 示例3：自建函数 + ifelse 来自拴小林（这个确实自己被搞复杂了） #---生成包含全0列数据集———

9942 0

Hadley Wickham 采访节选（二）

purrr的设计目的并不是说要实现base R中无法实现的功能，只是base R中的这些底层函数使用起来太不方便而且容易出错，而purrr则用一种统一、安全的方式去重新打包了这些函数。...最近我不是在开发Bigrquiry这个包嘛（大猫：一个使用R从Google BigQuiry提取数据的API），我发现如果我用了purrr，那么我就很难避免不用dplyr，因为purrr严重依赖dplyr...“ 嗯……听起来很酷的样子。话说你当时学习编程——不论是R还是其他语言——有什么特别重要的导师（mentor）吗？他们是如何帮助你的？...不过，现在你写的代码倒是挺管用的，所以我也就不在此抱怨什么咯╮(╯▽╰)╭ ” 等等，一定要说导师的话，我在RStudio的一个朋友倒是教了我很多C++以及Julia的知识，但除此以外，我绝大部分的编程知识都来自于阅读...SO上有些对R与数据科学很感兴趣并且颇有钻研的人，我从这些人的帖子中收获很多。采访节选：如何看待其他语言？ “ 你因为自己在R中的成就而出名，那你平时还会用其他语言吗？ ” 是的。

6752 0

R 语言逻辑运算：TRUEFALSE | 专题3

逻辑运算是数学运算的重要组成部分，但其更是计算机计算的底层设置。作为一门数据处理语言，逻辑运算在R中承担着非常非常重要的作用。本专题就专门为大家整理一下R语言中的逻辑运算：TRUE/FALSE....目录 1 基本逻辑运算符 2 异或（xor） 3 all()和any() 4 实例拆解：如何筛选非零列？ ---- 正文 1 基本逻辑运算符注：这里将数学运算符也整理了一下，权当回顾一下。...（2）在R中，所有非零值在逻辑运算中都会被当作为TRUE。...> TRUE & FALSE #返回[1] FALSE > 0.2 & 0 #返回[1] FALSE （3）在R语言中标量常被看作含有一个元素的向量，但在逻辑运算中是存在差异。...y)) #all(all(x), all(y)) == all(x, y) [1] FALSE > any(x,y) #x，y中存在任意一个TRUE，即返回TRUE [1] TRUE 4 实例拆解：如何筛选非零列

5.4K1 0

「R」用purrr实现迭代

迭代方式主要有两种：命令式编程 - for和while 函数式编程 - purrr 准备工作 purrr是tidyverse的核心r包之一，提供了一些更加强大的编程工具。...接下来我们将学习和使用purrr包，它提供的函数可以替代很多常见的for循环应用。R基础包中的apply应用函数族也可以完成类似的任务，但purrr包的函数更一致，也更容易学习。...每种类型的输出都有一个相应的函数： map()用于输出列表 map_lgl()用于输出逻辑型向量 map_dbl()用于输出双精度型向量 map_chr()用于输出字符型向量每个函数都使用一个向量（注意列表可以作为递归向量看待...$cyl) %>% map(function(df) lm(mpg ~ wt, data = df)) 因为在R中创建匿名函数的语法比较复杂，所以purrr提供了一种更方便的快捷方式——单侧公式...$r.squared) #> 4 6 8 #> 0.509 0.465 0.423 因为提取命名成分操作非常普遍，所以purrr提供了一种更简单的快捷方式：使用字符串。

4.7K2 0

R-Purrr的使用，加速数据处理

R-Purrr的使用，加速数据处理 Tidyverse中包含一个purrr程序包，之前在看数据处理分析时候，一直看到别人的code中，涵盖purrr，map函数，但是一直不知道这个是干什么的，现在发现purrr...这篇文章是快速教你使用purrr。因为Purrr的操作对象基本上都是关于list，所以对R的基本Number，Vector，dataframe及list又个了解。...apply（）函数是一组超级有用的base-R函数，可用于vector或list的条目迭代执行操作，而无需编写for循环。...尽管基本R Apply函数从根本上没有什么错，但不同的Apply函数的语法在某种程度上是不一致的，并且它们返回的对象的预期类型通常是模棱两可的，有的返回vector有的返回list。...] 14 ## ## [[3]] ## [1] 17 map(c(1, 4, 7), addTen) 或者直接 map(c(1, 4, 7), addTen)，当然了上面介绍了map函数可以有不同的输出格式

6822 0

R 数据整理（十一：用purrr包实现更花样的匿名函数使用）

感觉purrr 包的函数非常像py 中的匿名函数相关的函数。而功能上，其起到的作用更像是简化和丰富了apply 家族函数的调用。...JSON、YAML等格式转换为R对象就经常具有这种嵌套结构。一般这种类型的数据，导入的R 后就表现为嵌套列表的格式，也就是列表中的每个元素也都是列表。...，本来应该写成： map_dbl(od, function(x) x[[1]]) ## [1] 101 102 map_dbl(od, ~ .[[1]]) ## [1] 101 102 purrr包提供了进一步的简化写法...输入类型和输出类型两两搭配， purrr包提供了27种map类函数。...可以省去循环的麻烦，而且基本R 也没有提供类似walk的功能。

2.4K3 0

「r」dplyr 里的 join 与 base 里的 merge 存在差异

purrr::reduce(x, dplyr::full_join) #> Joining, by = "r1" #> Error: `by` must be supplied when `x` and...data.table 构造的数据集结果： purrr::reduce(x2, dplyr::full_join) #> Joining, by = "r1" #> Error: `by` must be...本质上是 data.table 体格的泛型函数不支持类似基础包中的操作。如何编写代码支持对上述数据集的连接操作？...purrr::reduce(x, merge)[, c("r1", "r2", "r3", "r4", "r5")] #> r1 r2 r3 r4 r5 #> 1 S2 S1 S1 S2 S1 #>...2 S1 S2 S2 S1 S2 更新在后面的一些使用过程中发现基础包的 merge() 函数在进行连接操作时会输出有问题的结果，所以建议使用的小伙伴仔细检查结果。

1.5K3 0

R包基础实操—tidyverse包

核心软件包是ggplot2、dplyr、tidyr、readr、purrr、tibble、stringr和forcats，它们提供了建模、转换和可视化数据的功能。...1 readr包：快速读写 1-1 readr包提供了几个新函数，能够更快的读取文件 readr包中的主要的函数有： read_csv，read_tsv，read_table，read_delim， write_csv...包：函数式编程用R写循环从低到高有三种境界：手动 for 循环，apply 函数族，purrr 包泛函式编程。...NA NA ---- 参考资料 [1] R如何实现更快读取数据——使用redr包: https://www.jianshu.com/p/71b4fd0f0a19 [2] Writing Data...：purrr包: https://zhuanlan.zhihu.com/p/168772624 [9] R语言| 向量化操作purrr包: https://www.huaweicloud.com/articles

3.2K3 0

pytest重试_pycharm run运行不了

安装： pip3 install pytest-rerunfailures 重新运行所有失败用例要重新运行所有测试失败的用例，请使用--reruns命令行选项，并指定要运行测试的最大次数：...RERUN [100%] test2.py::test_example RERUN...这个也可以指定重新运行的等待时间 @pytest.mark.flaky(reruns=5, reruns_delay=1) def test_example(): print(1/0) 输出示例...这是使用--reruns 2和-r aR运行时插件提供的输出示例 test2.py ⨯...注意事项如果指定了用例的重新运行次数，则在命令行添加–reruns对这些用例是不会生效的兼容性这个插件可能不与类，模块和封装级夹具一起使用。

3062 0

pytest重试_pytest不是内部或外部命令

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...RERUN [100%] test2.py::test_example RERUN...这个也可以指定重新运行的等待时间 @pytest.mark.flaky(reruns=5, reruns_delay=1) def test_example(): print(1/0) 输出示例...这是使用--reruns 2和-r aR运行时插件提供的输出示例 test2.py ⨯...注意事项如果指定了用例的重新运行次数，则在命令行添加–reruns对这些用例是不会生效的兼容性这个插件可能不与类，模块和封装级夹具一起使用。

5241 0

Day7：R语言课程 (R语言进行数据可视化)

使用R base包提供的函数'mean（）'： mean(rpkm_ordered[,"sample1"]) 只想要其中一个样本（数据框中的1列）的平均值，可以这样实现，但要从所有12个样本中获取此信息该如何实现...`map`系列函数 purrr包map()提供了一系列函数，它是tidyverse中的一个包。参阅R for Data Science一书。.../Intro-to-R/lessons/map_purrr.html)。...R提供选择png或pdf等格式，选择要存放图片的目录。还提供了决定输出图像大小和分辨率的选项。第二种方法是使用R函数并将写入文件编码到脚本中。...在R的术语中，输出被定向到特定的输出设备，并指示输出文件的格式。必须创建或“打开”设备才能接收图像输出，对于在磁盘上创建文件的设备，还必须关闭设备才能完成输出。将散点图输出成pdf文件格式。

6K1 0

pytest重试_手机qq插件加载失败

安装： pip3 install pytest-rerunfailures 重新运行所有失败用例要重新运行所有测试失败的用例，请使用--reruns命令行选项，并指定要运行测试的最大次数：...RERUN [100%] test2.py::test_example RERUN...这个也可以指定重新运行的等待时间 @pytest.mark.flaky(reruns=5, reruns_delay=1) def test_example(): print(1/0) 输出示例...这是使用--reruns 2和-r aR运行时插件提供的输出示例 test2.py ⨯...注意事项如果指定了用例的重新运行次数，则在命令行添加–reruns对这些用例是不会生效的兼容性这个插件可能不与类，模块和封装级夹具一起使用。

7213 0

pytest重试_连接重连失败是什么意思

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...RERUN [100%] test2.py::test_example RERUN...这个也可以指定重新运行的等待时间 @pytest.mark.flaky(reruns=5, reruns_delay=1) def test_example(): print(1/0) 输出示例...这是使用--reruns 2和-r aR运行时插件提供的输出示例 test2.py ⨯...注意事项如果指定了用例的重新运行次数，则在命令行添加–reruns对这些用例是不会生效的兼容性这个插件可能不与类，模块和封装级夹具一起使用。

6122 0

pytest重试_arcmap重分类失败

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...RERUN [100%] test2.py::test_example RERUN...这个也可以指定重新运行的等待时间 @pytest.mark.flaky(reruns=5, reruns_delay=1) def test_example(): print(1/0) 输出示例...这是使用--reruns 2和-r aR运行时插件提供的输出示例 test2.py ⨯...注意事项如果指定了用例的重新运行次数，则在命令行添加–reruns对这些用例是不会生效的兼容性这个插件可能不与类，模块和封装级夹具一起使用。

4583 0

pytest重试_微信加载插件失败怎么办

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...RERUN [100%] test2.py::test_example RERUN...这个也可以指定重新运行的等待时间 @pytest.mark.flaky(reruns=5, reruns_delay=1) def test_example(): print(1/0) 输出示例...这是使用--reruns 2和-r aR运行时插件提供的输出示例 test2.py ⨯...注意事项如果指定了用例的重新运行次数，则在命令行添加–reruns对这些用例是不会生效的兼容性这个插件可能不与类，模块和封装级夹具一起使用。

1.1K2 0

基础知识 | 踏实做事，不要偷懒，之前偷的懒，以后都是要补回来的

01 表格之间的处理上一篇文章推出【R语言】基础知识 | 为了偷懒，我不择手段！，想了想，人还是踏实一点比较好，别老想着走捷径，不然有一天会摔的很惨，咱还?️...4个表格特点左右滑动查看更多 library(purrr) library(tidyverse) library(readxl) library(writexl) files = list.files(..."xlsx", full.names = TRUE,recursive = TRUE) lxl=map_dfr(files,read_xlsx) View(lxl) #查看lxl数据框内容那空白区域如何填充上一条记录相同的内容呢...values_from: 指定列“值”来自哪个变量列。 values_fill = 0表示若变宽后单元格值缺失，设置用何值填充。...将0替换成缺失值NA lxl$奖励金额[lxl$奖励金额==0]<-NA #查看结果如何将NA所在的行删除，合并区域，查看往期文章～

9581 0

堆积小提琴图

如何画出比较好看的堆积小提琴图？...这里主要用到StackedVlnPlot的功能，下面整理了实现的方法 code来自 MingTang library(Seurat) library(patchwork) library(ggplot2...element_text(), axis.ticks.x = element_line()) # change the y-axis tick to only max value ymaxs<- purrr...::map_dbl(plot_list, extract_max) plot_list<- purrr::map2(plot_list, ymaxs, function(x,y) x +...image.png 此外，生信店小二还整理了其他四种实现堆积小提琴的方式。

1.6K3 1

点击加载更多

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

扫码加入开发者社群

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

活动名称

广告关闭