我试图通过迭代Pandas数据帧(“名字”)来抓取一组网页,该数据帧包含要插入到网页URL中的名字和姓氏。 我已经设置了空列表("collab","freq")来填充从每个网页中提取的数据。当我只抓取一个网页时,我的代码成功地提取数据来填充这些列表。但是如果我遍历多个网页,我最终会得到空列表。 我觉得问题出在我的for循环上。有人能帮我找出哪里出了问题吗? import pandas as pd
from urllib.request import urlopen
from bs4 import BeautifulSoup
import re
import r
我有一个列表,其中包含大约45个8列的数据帧。现在,我想根据特定列中出现的特定值来设置数据帧的子集。代码: for z in list_dataframes:
if(z['Segmentation']=="FAST"):
list_fast.append(z) 给我一个错误,说明一个级数的真值是模棱两可的。有人能告诉我怎么解决这个问题吗?附注:另一个完全不同的问题是如何从包含空和非空数据帧的数据帧列表中删除空数据帧。
gm={}
for (r in 1:nrow(dat1)){
x={}
for (m in 1:ncol(dat1)){
for (n in m+1:ncol(dat1)){
x[r]=x[r]+sqrt(dat1[r,m]*dat1[r,n])
gm[[r]]=x[r]
r=r+1
}
}
}
这里的dat1是我的数据帧。我正在创建一个空列表,并试图将其追加,但得到的结果为空。
我对R非常陌生,但我试图创建一个数据帧列表,然后在一个循环中给它们提供所有相同的头。计划是然后用一堆杂乱的数据文件中的数据填充列,然后将小数据帧全部绑定为单个数据框架。但是,我不得不分配列名。我首先尝试了一个for循环,但看到了其他答案,说这是新手的方法。
这是我现在拥有的,但是当我运行它时,列不会更新:
a <- data.frame(matrix(ncol=5, nrow=1))
b <- data.frame(matrix(ncol=5, nrow=1))
c <- data.frame(matrix(ncol=5, nrow=1))
d <- data.fram
我正在尝试将一个函数应用于R中全局环境中所有拼写相似的数据帧。我想将此函数应用于所有这些数据帧,但如果不指定1 by 1,我就不知道如何执行此操作。我想以与以前相同的拼写将数据帧返回到全局环境。
mtcars_test = mtcars
iris_test = iris
#....etc......could be 2 of them or 88 of them...but they will all end in "_test"
# figure out what data frames I am working with
list_of_my_dfs = lapply(l
尽管有许多关于将数据附加到数据帧的堆栈溢出问题,但我无法真正找到以下问题的答案。我正在寻找一个直接的解决方案来附加一个列表作为数据帧的最后一行。假设我有一个简单的数据帧:
indexlist=['one']
columnList=list('ABC')
values=np.array([1,2,3])
# take care, the values array is a 3x1 size array.
# row has to be 1x3 so we have to reshape it
values=values.reshape(1,3)
df
如何将一个数据帧附加到另一个数据帧,类似于SQL的union或R的rbind
假设我有数据帧A和B,定义如下。
A = DataFrame(x = [1, 2, 3], y = [4, 5, 6])
B = DataFrame(x = [4, 5, 6], y = [7, 8, 9])
处理这一问题的一种方法如下:
C = deepcopy(A)
for i = 1:size(B, 1)
push!(C, Array(B[i,:]))
end
虽然这很管用,但我觉得有点烦躁。有更好的或者更惯用的方法来做这件事吗?